Старший Інженер застосування машинного навчання (Кілька ролей)

Опис компанії

В Shopify наша місія - робити комерцію кращою для всіх, включаючи як продавців, так і покупців. Ми віримо в спрощення підприємництва та покращення загального досвіду покупки. Застосовуючи можливості штучного інтелекту, ми прагнемо усунути перешкоди, з якими стикаються продавці при створенні та розвитку своїх бізнесів. Водночас ми бажаємо забезпечити приємний, зручний та безпечний досвід покупки для покупців. З вашою допомогою ми віддані впровадженню цієї трансформаційної технології безпосередньо продавцям та посиленню переваг для покупців.

Опис роботи

Як інженер з прикладного ML в Shopify, ви будете в авангарді створення та підтримки ML-систем широкого масштабу, безпосередньо сприяючи нашим продавцям. Ми віддані створенню надійних рішень, які суттєво впливають на щоденне життя підприємців.

Якщо ви процвітаєте у динамічних середовищах та постійно прагнете прогресу та вищих навичок, то це ідеальне місце для вас. В Shopify ми працюємо на принципах мінімальних процесів та високого довіря, і в нас не є страху вийти за межі своєї зони комфорту, щоб розширити межі можливого. Тому, якщо ви готові приєднатися до нашої команди мотивованих творців, які вводять трансформаційну силу AI в комерцію, то ми хотіли б почути вас.

Додатки до систем ML в Shopify суть численні. Різноманітні лінії продукції шукають інженерів з прикладного AI / ML для співпраці та генерації цінності для наших продавців. До них належать:

Sidekick

Ми прагнемо найняти когось, хто може забезпечити технічне керівництво, використовуючи генеративний AI для створення індивідуальних рішень для підприємців. Нещодавно ми представили Sidekick (наш CEO Tobi краще описує це), що демонструє, як AI може допомогти нашим продавцям процвітати.

Shop

Працюючи над нашим додатком для прямого зв'язку з споживачами (Shop), мета полягає в тому, щоб створити більше цінності для покупців та продавців. Ця роль зосереджена на створенні наступного покоління алгоритмів пошуку, відкриття, довіри та персоналізації, інтегруючи та вдосконалюючи новітні техніки.

Пошук та відкриття продуктів

Вітрина Shopify є публічною частиною магазину Shopify, з якою взаємодіють покупці. Він дозволяє покупцям переглядати продукти, додавати товари до кошика та робити покупки. Робота цієї команди зосереджена на з'єднанні покупців з продуктами, які їх цікавлять, через розробку систем онлайн відкриття, пошуку, рекомендацій, оптимізації конверсії та ранжування.

Реклама

Використовуючи різні статистичні техніки, ми допомагаємо продавцям ефективніше розподіляти бюджет, цілитися на конкретні аудиторії з персоналізованою рекламою та досягати покращених результатів з точки зору ROI та ефективності реклами. В широкому розумінні ми створюємо продукти на основі даних, які підвищують спроможність наших продавців ефективно рекламувати.

Фінансові послуги

Shopify розробляє набір фінансових послуг для розвитку економіки Shopify та задоволення фінансових потреб наших продавців. В рамках цієї ініціативи ми проектуємо власні алгоритми машинного навчання для покращення можливостей страхування по кредитних продуктах, таких як Shopify Capital та Shopify Credit. Крім того, ці алгоритми посилять виявлення шахрайства та заходи з його запобігання для Shopify Balance, Bill Pay та загального управління ризиками по всьому асортименту наших продуктів та послуг. Це включає перевизначення взаємодії продавця з фінансовими інструментами та керування розробкою моделей машинного навчання та функцій для наступного покоління фінансових продуктів, що надаються Shopify.

Якщо вам цікава будь-яка з вищенаведених областей, ми з радістю почуємо вас.

Ключові результати

• Розробка, розгортання та підтримка систем машинного навчання з кінця в кінець
• Створення системного проекту та архітектури масштабованих систем AI/ML
• Проектування та впровадження робочих процесів даних для навчання моделей та налаштування LLM
• Вирішення проблеми високої впливу даних та досягнення бізнес-впливу через продукти даних та машинного навчання
• Приорітетное та ефективне спілкування як з технічною, так і з нетехнічною аудиторією

Кваліфікація

• Глибокий досвід навчання, оцінки, тестування та розгортання продуктів машинного навчання
• Досвід побудови процесів обробки даних та формування рішень щодо ETL із використанням різних джерел даних
• Багатий досвід роботи з Python, включаючи глибоке розуміння основ об'єктно-орієнтованого програмування (ООП)
• Досвід роботи в таких сферах як: Python, shell scripting, streaming and batch data pipelines, vector databases, DBT, BigQuery/BigTable або еквівалент, інструменти оркестрації
• Досвід роботи з машинним навчанням в паралельних середовищах (наприклад, розподілені кластери, оптимізація GPU)

Було б чудово, якби ви:

• Створювали продукти, пов'язані з пошуком, наприклад, чат-боти, алгоритми ранжування/релевантності пошуку, системи персоналізації та рекомендацій
• Мали попередній досвід роботи із Spark (або за допомогою Scala або PySpark)
• Мали досвід роботи зі статистичними методами, такими як регресія, GLMs або проектування та аналіз експериментів; інші сучасні техніки також вітаються
• Мали досвід роботи з NLP, Deep Learning та Language Models, що є перевагою для ролей, зосереджених на генеративних AI-функціях, таких як Sidekick, а також на відкритті продуктів
• Мали досвід роботи з іншими мовами, такими як Ruby, Rails, TypeScript

Додаткова інформація

Вся ваша інформація буде залишатися конфіденційною згідно з принципами EEO.