Starszy Inżynier Aplikacji Maszynowego Uczenia (Wiele Ról)

Opis Firmy

W Shopify, naszym celem jest ulepszanie handlu dla wszystkich, co obejmuje zarówno sprzedawców, jak i kupujących. Wierzymy w upraszczanie przedsiębiorczości i doskonalenie ogólnego doświadczenia zakupowego. Wykorzystując moc AI, dążymy do łagodzenia przeszkód napotykanych przez sprzedawców w budowaniu i rozwijaniu swoich biznesów. Jednocześnie chcemy dostarczyć przyjemne, wygodne i bezpieczne doświadczenie zakupu dla kupujących. Z Twoją pomocą, jesteśmy oddani wdrażaniu tej transformacyjnej technologii bezpośrednio do sprzedawców i zwiększaniu korzyści dla kupujących.

Opis Stanowiska

Jako Inżynier ML w Shopify, będziesz na czele konstruowania i utrzymania systemów ML na szeroką skalę, bezpośrednio wzmacniając naszych sprzedawców. Jest nam zależne na tworzeniu solidnych rozwiązań, które mają znaczący wpływ na codzienne życie przedsiębiorców.

Jeśli dobrze czujesz się w dynamicznych otoczeniach i nieustannie dążysz do postępu i wyższych umiejętności, to jest to idealne miejsce dla Ciebie. W Shopify pracujemy na zasadzie minimalnych procesów i wysokiego zaufania, a my nie boimy się wyjść poza naszą strefę komfortu, aby przesunąć granice możliwości. Więc jeśli jesteś gotowy dołączyć do naszego zespołu zmotywowanych twórców, wprowadzając transformacyjną moc AI do handlu, chcemy usłyszeć od Ciebie.

Zastosowania systemów ML w Shopify są liczne. Różne linie produktów szukają Inżynierów AI/ML do współpracy i pomocy w generowaniu wartości dla naszych sprzedawców. Niektóre z nich to:

Sidekick

Chcemy zatrudnić kogoś, kto będzie mógł zapewnić liderowanie techniczne, gdy wykorzystujemy generatywne AI do tworzenia dostosowanych rozwiązań dla przedsiębiorców. Niedawno wprowadziliśmy Sidekick (najlepiej opisuje to nasz CEO Tobi), który pokazuje, jak AI może pomóc naszym sprzedawcom rozwijać.

Shop

Pracując nad naszą aplikacją dla konsumentów (Shop), celem jest stworzenie większej wartości dla kupujących i sprzedawców. Ta rola skupia się na tworzeniu następnej generacji algorytmów wyszukiwania, odkrywania, zaufania i personalizacji, integrując i rozwijając najnowsze techniki.

Wyszukiwanie i Odkrycie Produktów

Witryna Shopify jest publiczną częścią sklepu Shopify, z którą klienci wchodzą w interakcje. Umożliwia klientom przeglądanie produktów, dodawanie przedmiotów do koszyka i składanie zamówień. Praca w tym zespole skupia się na łączeniu kupujących z produktami, które ich interesują, poprzez rozwijanie online systemów odkrycia, wyszukiwania, polecenia, optymalizacji konwersji i rankingów.

Reklamy

Wykorzystując różne techniki statystyczne, pomagamy sprzedawcom w efektywniejszym alokowaniu budżetu, targetowaniu konkretnych grup z personalizowanymi reklamami, i osiąganiu lepszych wyników pod względem ROI i skuteczności reklam. Ogólnie rzecz biorąc, budujemy produkty na bazie danych, które zwiększają zdolność naszych sprzedawców do skutecznego reklamowania się.

Usługi Finansowe

Shopify tworzy zestaw usług finansowych, aby napędzać ekonomię Shopify i zaspokoić finansowe potrzeby naszych sprzedawców. W ramach tej inicjatywy, projektujemy autorskie algorytmy uczenia maszynowego, aby zwiększyć możliwości underwritingu dla produktów kredytowych, takich jak Shopify Capital i Shopify Credit. Ponadto, te algorytmy wzmocnią wykrywanie oszustw oraz środki zapobiegające im dla Shopify Balance, Bill Pay i ogólnego zarządzania ryzykiem w naszym zakresie produktów i usług. To obejmuje przebudowę zaangażowania sprzedawców w narzędzia finansowe i kierowanie rozwojem modeli uczenia maszynowego i funkcji dla następnej generacji produktów finansowych oferowanych przez Shopify.

Jeśli jakiekolwiek z powyższych obszarów są dla Ciebie interesujące, chcielibyśmy o Tobie usłyszeć.

Kluczowe Wyniki

• Rozwijanie, wdrażanie i utrzymanie end-to-end systemów uczenia maszynowego na szeroką skalę
• Produkowanie projektów systemów i architektury skalowalnych systemów AI/ML
• Projektowanie i wdrażanie wytrzymałych Data Pipelines dla modeli treningowych i dostrajania LLMs
• Rozwiązywanie problemów z danymi o dużym wpływie i dostarczanie wpływu biznesowego poprzez produkty bazujące na danych i uczeniu maszynowym
• Priorytetyzacja i skuteczna komunikacja zarówno z publicznością techniczną, jak i nietechniczną

Kwalifikacje

• Znaczne doświadczenie w trenowaniu, ocenie, testowaniu i wdrażaniu produktów uczenia maszynowego na szeroką skalę
• Doświadczenie w budowaniu Data Pipelines i wpływaniu na decyzje projektowe ETL korzystając z różnych źródeł danych
• Biegłe doświadczenie z Pythonem, w tym silne zrozumienie podstaw programowania obiektowego (OOP)
• Doświadczenie z następującymi technologiami: Python, shell scripting, strumieniowe i grupowe Data Pipelines, bazy danych wektorowych, DBT, BigQuery/BigTable lub równoważne, narzędzia orkiestracji
• Doświadczenie z obsługą uczenia maszynowego w środowiskach równoległych (np. rozproszone klastry, optymalizacja GPU)

Byłoby wspaniale, gdybyś miał:

• Zbudowałeś produkty związane z wyszukiwaniem, np. chatboty, algorytmy rankingowania/zgodności wyszukiwania, systemy personalizacji i rekomendacji
• Poprzednie doświadczenie z wykorzystaniem Sparka (zarówno za pośrednictwem Scala lub PySpark)
• Doświadczenie z metodami statystycznymi takimi jak regresja, GLM czy projektowanie i analiza eksperymentów; inne zaawansowane techniki są również mile widziane
• Doświadczenie z NLP, Deep Learning, i Language Models jest preferowane dla ról skupionych na generatywnych funkcjach AI takich jak Sidekick, wraz z odkryciem produktów
• Znajomość innych języków, takich jak Ruby, Rails, TypeScript

Dodatkowe Informacje

Wszystkie Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.