Ingénieur ML Appliqué Senior (Plusieurs Rôles)

Description de l'entreprise

Chez Shopify, notre mission est de rendre le commerce meilleur pour tous, y compris les commerçants et les acheteurs. Nous croyons en la facilitation de l'entrepreneuriat et en l'amélioration de l'expérience d'achat globale. En exploitant le potentiel de l'IA, nous visons à réduire les défis rencontrés par les commerçants dans la construction et la croissance de leurs entreprises. Simultanément, nous souhaitons offrir aux acheteurs une expérience d'achat agréable, pratique et sécurisée. Avec votre aide, nous nous engageons à apporter cette technologie transformative directement entre les mains des commerçants et à en améliorer les avantages pour les acheteurs.

Description du poste

En tant qu'ingénieur(e) ML appliqué(e) chez Shopify, vous serez à la pointe de la construction et de la maintenance de systèmes ML à grande échelle, permettant directement à nos marchands. Nous sommes tous dédiés à créer des solutions concrètes qui font une réelle différence dans la vie quotidienne des entrepreneurs.

Si vous vous épanouissez face au changement et recherchez constamment la croissance et une maîtrise plus élevée, alors c'est l'endroit pour vous. Chez Shopify, nous fonctionnons avec peu de processus et une grande confiance, et nous n'avons pas peur de sortir de notre zone de confort pour repousser les limites du possible. Si vous êtes prêt(e) à rejoindre notre équipe de collaborateurs passionnés apportant le pouvoir transformateur de l'IA dans le commerce, alors nous voulons vous entendre.

Le nombre d'applications des systèmes ML chez Shopify est vaste. Il y a de nombreux produits qui recherchent des ingénieurs AI/ML appliqués pour s'associer et apporter de la valeur à nos commerçants. Parmi ceux-ci :

Sidekick

Nous cherchons à embaucher quelqu'un qui peut fournir un leadership technique alors que nous utilisons l'IA générative pour créer des solutions spécialement conçues pour les entrepreneurs. Nous avons récemment annoncé Sidekick (Tobi, notre PDG, en parle le mieux) qui est un exemple parfait de la façon dont l'IA peut aider nos commerçants à réussir.

Shop

En travaillant sur notre application directe au consommateur (Shop), l'objectif est de créer plus de valeur pour les acheteurs et les commerçants. Ce poste se concentre sur la construction de la prochaine génération d'algorithmes de recherche, de découverte, de confiance et de personnalisation, en incorporant et en évoluant les techniques de pointe.

Recherche et découverte de produits

La vitrine de Shopify est l'interface d'un magasin Shopify avec laquelle les clients interagissent. C'est la partie visible du magasin où les clients peuvent parcourir les produits, ajouter des articles à leur panier et passer à la caisse. Le travail de cette équipe se concentre sur la connexion des acheteurs aux produits qui les intéressent grâce au développement de systèmes de découverte, de recherche, de recommandation, d'optimisation de la conversion et de classement en ligne.

Publicités

En utilisant de multiples techniques statistiques, nous aidons les commerçants à allouer plus efficacement leurs budgets, à cibler des audiences spécifiques avec des publicités personnalisées, et à obtenir de meilleurs résultats en termes de ROI et de performance publicitaire. Plus généralement, nous construisons des produits de données qui améliorent la capacité de nos commerçants à faire de la publicité efficace.

Services financiers

Shopify construit une suite de services financiers pour dynamiser l'économie de Shopify et répondre aux besoins financiers de nos commerçants. Dans le cadre de cette initiative, nous créons des algorithmes d'apprentissage de machine pour améliorer les capacités de souscription aux produits de prêt tels que Shopify Capital et Shopify Credit. Ces algorithmes renforceront également les capacités de détection et de mitigation des fraudes pour Shopify Balance, Bill Pay, et la gestion globale des risques pour notre gamme de produits et services. Ce travail implique de redéfinir l'engagement des commerçants avec les outils financiers, et de guider le développement de modèles et de fonctionnalités d'apprentissage de machine qui vont conduire la prochaine génération de produits financiers offerts par Shopify.

Si l'un des domaines ci-dessus vous attire, nous aimerions entendre parler de vous.

Productions clés

• Développement, déploiement et maintenance de systèmes d'apprentissage automatique de bout en bout à grande échelle
• Conception du système et de l'architecture des systèmes AI/ML évolutifs
• Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes pour la formation de modèles et le réglage fin des LLMs
• Résolution de problèmes de données à fort impact et fourniture d'impact commercial grâce aux produits de données et d'apprentissage automatique
• Priorisation et communication à des publics techniques et non techniques

Qualifications

• Expérience de bout en bout de la formation, de l'évaluation, des tests et du déploiement de produits d'apprentissage automatique à grande échelle
• Expérience de la construction de pipelines de données et de la prise de décisions liées à la conception d'ETL utilisant des sources de données disparates
• Expérience approfondie de l'utilisation de Python, y compris une solide connaissance des bases de la programmation orientée objet (OOP)
• Expérience avec : Python, scripting shell, pipelines de données en streaming et par lots, bases de données vectorielles, DBT, BigQuery/BigTable ou équivalent, outils d'orchestration
• Expérience de l'exécution d'apprentissage machine dans des environnements parallèles (par exemple, clusters distribués, optimisation GPU)

Il serait idéal si vous avez :

• Construit des produits liés à la recherche, par exemple des chatbots, des algorithmes de classement/pertinence de la recherche, des systèmes de personnalisation et de recommandation
• Expérience préalable de l'utilisation de Spark (soit via Scala ou Pyspark)
• Expérience avec des méthodes statistiques comme la régression, les GLM ou la conception et l'analyse expérimentales, d'autres techniques avancées sont également les bienvenues
• Expérience avec le traitement automatique du langage naturel (NLP), l'apprentissage en profondeur, et les modèles de langage préférés pour des rôles axés sur des fonctionnalités d'IA générative comme Sidekick, ainsi que la découverte de produits
• Exposition à d'autres langages tels que Ruby, Rails, Typescript

Informations complémentaires

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.