Корпоративный департамент данных (ECDO) в Nokia ищет опытного инженера данных с солидным фоном в аналитике, науке о данных, машинном обучении и больших данных. Присоединяйтесь к нашей команде для улучшения наших платформ MLOps.
В качестве старшего инженера данных, вы будете:
- Проектировать, разрабатывать и внедрять платформы данных AIML, используя облачную архитектуру с использованием как структурированных, так и неструктурированных источников данных.
- Анализировать технические требования от архитекторов решений и превращать их в исполняемые программные разработки и настройки.
- Оценивать различные технологии и платформы на пригодность и соответствие.
- Следовать практикам agile и PM, сообщая о прогрессе спринтов.
- Предоставлять технические рекомендации для проектов и разработок решений.
- Участвовать в прототипировании, пилотных проектах и PoC.
- Оказывать поддержку в производстве после развертывания.
- Оставаться в курсе последних технологий цифрового рынка, тенденций и инноваций.
- Проверять и подтверждать качество релизов перед доставкой.
- Анализировать идеи и запросы на соответствие технологическим и архитектурным требованиям, предлагая технические оценки для анализа затрат/выгод.
- Кодировать, разрабатывать, строить и предлагать детализированные технические решения, используя текущие или новые технологии.
Для успешной работы вам потребуется:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИТ или смежных областей с минимум 7 годами соответствующего опыта.
- Опыт работы с MLOps и глубокое понимание фреймворков машинного обучения.
- Профессиональное владение администрированием и скриптингом Linux.
- Глубокие знания в области хранилищ данных, архитектуры данных и программирования, особенно на языке Python.
- Практический опыт работы в области науки о данных и статистического моделирования.
- Опыт работы с Kubernetes (K8s).
- Понимание языка Golang.
- Опыт работы с инструментами машинного обучения с открытым исходным кодом.
- Опыт работы в agile среде.
- Глубокие знания и практический опыт работы с CI/CD.
- Опыт работы с облачными технологиями/облачными вычислениями (GCP, Azure или AWS)/локальными решениями.
- Релевантные знания в области непрерывного мониторинга, включая инструменты оповещения для моделей или оценки рисков (drift моделей, концептуальный drift, drift данных).
- Базовые знания в области телекоммуникаций.
В Nokia мы привержены инновациям и технологическому лидерству в области мобильных, фиксированных и облачных сетей, обеспечивая карьеру, которая положительно влияет на жизни людей. Присоединяйтесь к нам, чтобы помочь создать продуктивный, устойчивый и инклюзивный мир. Мы поддерживаем культуру непрерывного обучения, программы благополучия и разнообразную, инклюзивную рабочую среду, где приветствуются новые идеи, риски принимаются, а подлинность ценится.
Nokia является работодателем равных возможностей, приверженным включению и уважению индивидуальной уникальности. Наши решения по трудоустройству принимаются независимо от расы, цвета кожи, национального или этнического происхождения, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, возраста, семейного положения, инвалидности, статуса защищенного ветерана или других характеристик, защищенных законом. Мы гордимся нашими признаниями за инклюзивность и равенство:
- Одним из самых этичных компаний мира по версии Ethisphere
- Индекс гендерного равенства по версии Bloomberg
- М