Le Bureau Directeur des Données d'Entreprise (ECDO) chez Nokia recherche un ingénieur en données expérimenté avec une solide expérience en analytique, science des données, apprentissage automatique et big data. Rejoignez notre équipe pour faire avancer nos plateformes MLOps.
En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous allez :
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des plateformes de données AIML en utilisant l'architecture cloud avec des sources de données structurées et non structurées.
- Analyser les exigences techniques des architectes de solutions et les traduire en conceptions logicielles exécutables et configurations.
- Évaluer diverses technologies et plateformes pour la faisabilité et l'adéquation.
- Adhérer aux pratiques agiles et de gestion de projets, en rapportant les progrès des sprints.
- Fournir des conseils techniques pour les projets et les conceptions de solutions.
- Participer au prototypage, aux pilotes et aux POC's.
- Offrir un support en production après le déploiement.
- Se tenir à jour avec les dernières technologies, tendances et innovations du marché digital.
- Inspecter et vérifier la qualité des versions avant la livraison.
- Analyser les idées et les demandes pour leur adéquation technologique et architecturale, en offrant des estimations techniques pour l'analyse coût/bénéfice.
- Coder, développer, construire et proposer des solutions techniques détaillées en utilisant des technologies actuelles ou nouvelles.
Pour réussir, vous devriez avoir :
- Un diplôme de licence en informatique, IT ou domaines connexes avec un minimum de 7 ans d'expérience pertinente.
- De l'expérience en MLOps et une compréhension approfondie des cadres d'apprentissage automatique.
- Une maîtrise de l'administration Linux et du scripting.
- Une forte connaissance de l'architecture de données, des entrepôts de données et du codage, en particulier en Python.
- Une expérience pratique en science des données et modélisation statistique.
- Une expérience avec Kubernetes (K8s).
- Compréhension de Golang.
- De l'expérience avec des outils open source d'apprentissage automatique.
- De l'expérience de travail dans un environnement Agile.
- Une forte connaissance et une expérience pratique avec CI/CD.
- De l'expérience en technologies cloud/informatique cloud (GCP, Azure ou AWS)/on-premise.
- Des connaissances pertinentes en surveillance continue, y compris les outils d'alerte pour les modèles ou l'évaluation des risques (dérive de modèle, dérive de concept, dérive de données).
- Des connaissances de base du domaine des télécommunications.
Chez Nokia, nous nous engageons à l'innovation et au leadership technologique à travers les réseaux mobiles, fixes et cloud, en offrant des carrières qui ont un impact positif sur la vie des gens. Rejoignez-nous pour contribuer à construire un monde productif, durable et inclusif. Nous adoptons une culture d'apprentissage continu, des programmes de bien-être et un lieu de travail diversifié et inclusif où les nouvelles idées sont les bienvenues, les risques sont pris et l'authenticité est célébrée.
Nokia est un employeur garantissant l'égalité des chances, dédié à l'inclusion et au respect de l'unicité individuelle. Nos décisions d'embauche sont prises sans égard à la race, la couleur, l'origine nationale ou ethnique, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou l'expression, l'âge, le statut marital, le handicap, le statut d'ancien combattant protégé ou autres caractéristiques protégées par la loi. Nous sommes fiers de nos reconnaissances pour l'inclusion et l'égalité :
- Parmi les entreprises les plus éthiques du monde selon Ethisphere
- Indice d'égalité des genres par Bloomberg
- Benchmark Global de Workplace Pride
Rejoignez-nous chez Nokia et devenez membre d'une entreprise où vous vous sentirez inclus et habilité à réussir.
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