Senior Data Engineer

Enterprise Chief Data Office (ECDO) w Nokia poszukuje doświadczonego Inżyniera Danych z solidnym doświadczeniem w analizie, data science, uczeniu maszynowym i big data. Dołącz do naszego zespołu, aby rozwijać nasze platformy MLOps.

Jako Senior Data Engineer, będziesz:

• Projektować, rozwijać i wdrażać platformy AIML Data korzystając z architektury chmurowej z zarówno ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi źródłami danych.
• Analizować wymagania techniczne od architektów rozwiązań i tłumaczyć je na wykonalne projekty oprogramowania i konfiguracje.
• Ocenić różne technologie i platformy pod kątem wykonalności i dopasowania.
• Przestrzegać zasad agile i PM, raportując postępy sprintu.
• Zapewniać techniczne wsparcie dla projektów i projektowania rozwiązań.
• Uczestniczyć w prototypowaniu, pilotażach i PoC.
• Oferować wsparcie produkcyjne po wdrożeniu.
• Być na bieżąco z najnowszymi technologiami, trendami i innowacjami na rynku cyfrowym.
• Inspekcja i weryfikacja jakości wydań przed dostarczeniem.
• Analizować pomysły i potrzeby pod kątem dopasowania technologicznego i architektonicznego, oferując techniczne oszacowania do analizy kosztów i korzyści.
• Kodować, rozwijać, budować i proponować szczegółowe rozwiązania techniczne wykorzystując bieżące lub nowe technologie.

Aby odnieść sukces, powinieneś posiadać:

• Tytuł licencjata z informatyki, IT lub pokrewnych dziedzin oraz minimum 7 lat odpowiedniego doświadczenia.
• Doświadczenie w MLOps i głębokie zrozumienie frameworków uczenia maszynowego.
• Biegłość w administracji systemem Linux i skryptowaniu.
• Silna znajomość magazynowania danych, architektury danych oraz kodowania, szczególnie w Python.
• Doświadczenie praktyczne w data science i modelowaniu statystycznym.
• Doświadczenie z Kubernetes (K8s).
• Zrozumienie Golang.
• Doświadczenie z narzędziami open-source do uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
• Silna znajomość i praktyczne doświadczenie z CI/CD.
• Doświadczenie w technologiach chmurowych/przetwarzaniu w chmurze (GCP, Azure, lub AWS)/ na miejscu.
• Odpowiednia wiedza w zakresie ciągłego monitorowania, w tym narzędzi alarmowych dla modeli lub oceny ryzyka (drift modelu, drift konceptu, drift danych).
• Podstawową wiedzę na temat domeny telekomunikacyjnej.

W Nokia jesteśmy zaangażowani w innowacje i przewodnictwo technologiczne w sieciach mobilnych, stacjonarnych i chmurowych, umożliwiając kariery, które pozytywnie wpływają na życie ludzi. Dołącz do nas, aby pomóc budować produktywny, zrównoważony i inkluzyjny świat. Przyjmujemy kulturę ciągłego uczenia się, programy dobrostanu i różnorodne, inkluzywne miejsce pracy, gdzie nowe pomysły są mile widziane, ryzyka są podejmowane, a autentyczność jest świętowana.

Nokia to pracodawca zapewniający równe szanse, poświęcony inkluzji i szacunkowi dla indywidualnej unikalności. Nasze decyzje dotyczące zatrudnienia są podejmowane niezależnie