Senior Data Engineer

Підрозділ Enterprise Chief Data Office (ECDO) компанії Nokia шукає досвідченого інженера з даних зі значним досвідом в аналітиці, науці про дані, машинному навчанні та великих даних. Приєднуйтесь до нашої команди, щоб розвивати наші платформи MLOps.

Як старший інженер з даних, ви будете:

• Проектувати, розробляти та впроваджувати платформи AIML Data, використовуючи хмарну архітектуру як із структурованими, так і з неструктурованими джерелами даних.
• Аналізувати технічні вимоги від архітекторів рішень та перекладати їх у виконувані програмні проекти та конфігурації.
• Оцінювати різні технології та платформи на предмет можливості та відповідності.
• Дотримуватися гнучких тестування та PM практик, звітування про прогрес спринту.
• Надавати технічні керівні вказівки для проектів та розробки рішень.
• Участь у прототипуванні, пілотних проектах та PoC (Proof of Concept).
• Пропонувати підтримку після розгортання у виробництві.
• Бути в курсі новітніх технологій цифрового ринку, трендів та інновацій.
• Інспектувати та перевіряти якість випусків перед доставкою.
• Аналізувати ідеї та потреби на предмет технологічної та архітектурної відповідності, пропонування технічних оцінок для аналізу витрат/вигод.
• Програмувати, розробляти, збирати та пропонувати детальні технічні рішення з використанням поточних чи нових технологій.

Для успішності ви повинні мати:

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, ІТ або суміжних галузях з мінімальним досвідом 7 років у відповідній сфері.
• Досвід у MLOps та глибоке розуміння фреймворків машинного навчання.
• Володіння адмініструванням Linux та скриптінгом.
• Глибокі знання в областях даних сховищ даних, архітектури даних та програмування, особливо на Python.
• Практичний досвід у науці про дані та статистичному моделюванні.
• Досвід роботи з Kubernetes (K8s).
• Розуміння Golang.
• Досвід роботи з відкритими інструментами машинного навчання.
• Досвід роботи в Agile середовищі.
• Глибокі знання та практичний досвід з CI/CD.
• Досвід роботи з хмарними технологіями/хмарними обчисленнями (GCP, Azure або AWS)/на власних серверах.
• Відповідні знання в області безперервного моніторингу, включаючи інструменти для сповіщення моделей або оцінки ризиків (модельний дрейф, концептуальний дрейф, дрейф даних).
• Базові знання в області телекомунікацій.

У Nokia ми прихильні до інновацій та технологічного лідерства у сфері мобільних, фіксованих і хмарних мереж, надаючи кар’єрні можливості, що позитивно впливають на життя людей. Приєднуйтесь до нас, щоб допомогти будувати продуктивний, стійкий та інклюзивний світ. Ми підтримуємо культуру безперервного навчання, програми