Старший инженер по машинному обучению

Старший инженер по машинному обучению Возможность: Вам, как опытному инженеру, прекрасно известна роль машинного обучения в понимании и обработке огромных данных. Использование методов машинного обучения для статистического анализа бизнес-процессов делает вас неотъемлемой частью процесса создания решений, ориентированных на клиента. Нам нужны ваши технические навыки и стремление к решению проблем для поддержки создания сложной модели прогнозирования, которая использует данные медицинского изображения. В качестве инженера по машинному обучению в нашей команде по AI-радиологии, вы обучите, протестируете, внедрите и поддержите модели, обучающиеся на основе данных. В этой роли вы будете определять направление миссионно-критических решений, применяя наиболее подходящие алгоритмы и технологии машинного обучения. Вы станете частью огромного сообщества инженеров по машинном обучению и будете сотрудничать с врачами, специалистами по работе с данными и владельцами продуктов для представления решений мирового класса. Вы будете обучать, тестировать и внедрять сложные статистические и машинные модели обучения, обновляющие стратификацию рисков пациентов. Ваши продвинутые консультационные навыки и обширные технические знания помогут клиентам освоить мир алгоритмов, инструментов и фреймворков машинного обучения. Присоединяйтесь к нам, чтобы решать реальные проблемы и формировать стратегии машинного обучения для наших федеральных клиентов. Придите к нам и внесите свою лепту. Требования: - 4+ года опыта работы на позиции инженера по машинному обучению, инженера по работе с данными или исследователь данных, включая профессиональную или академическую среду. - Опыт работы в области компьютерного зрения. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как Tensorflow или PyTorch. - Опыт проектирования и разработки алгоритмов машинного обучения, систем обработки данных. - Опыт работы с общепринятыми языками программирования и анализа данных, включая Python. - Знание современных методов машинного обучения. - Способность достичь и поддерживать общественное доверие или способность соответствовать требованиям клиента на основе его требований. - Бакалаврская степень. Желательно иметь: - 1+ год опыта разработки программного обеспечения. - Опыт работы с клиническими данными. - Опыт работы в команде над кодом. - Умение объяснять сложные концепции машинного обучения клинической аудитории. - Бакалаврская степень в области машинного обучения, науки о данных, компьютерных наук или смежной области. Расследование: Избранные кандидаты будут проверены правительством и могут потребоваться для удовлетворения требований клиента правительства США. Вкладывайте в свою карьеру: развивайтесь вместе с нами