Ingénieur en Apprentissage Automatique, Senior

L'opportunité :

En tant qu'ingénieur expérimenté, vous savez que l'apprentissage automatique est essentiel pour comprendre et traiter d'immenses ensembles de données. Votre capacité à effectuer des analyses statistiques sur les processus commerciaux en utilisant les techniques de ML fait de vous un élément clé pour fournir une solution axée sur le client. Nous avons besoin de vos connaissances techniques et de votre volonté de résoudre des problèmes pour soutenir le développement d'un modèle de prédiction avancé qui exploite les données d'imagerie médicale. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de notre équipe de radiologie IA, vous formerez, testerez, déployerez et maintiendrez des modèles qui apprennent à partir de données. Dans ce rôle, vous posséderez et définirez l'orientation des solutions critiques en appliquant les algorithmes et les technologies de ML les mieux adaptés.

Vous ferez partie d'une large communauté d'ingénieurs en apprentissage automatique au sein de l'entreprise et vous collaborerez avec des cliniciens, des scientifiques des données et des propriétaires de produits pour fournir des solutions de classe mondiale. Vous formerez, testerez et déployerez des modèles de statistiques et de ML avancés qui modernisent la stratification des risques pour les patients. Vos compétences avancées en conseil et votre expertise technique aideront les clients à naviguer dans le paysage des algorithmes, des outils et des cadres de ML. Travaillez avec nous pour résoudre les défis du monde réel et définir la stratégie ML pour nos clients fédéraux.

Impulsez le changement avec nous.

Vos qualifications :

• Plus de 4 ans d'expérience dans un poste d'ingénieur en apprentissage automatique, d'ingénieur en données ou de chercheur en données, y compris dans un environnement professionnel ou académique

• Expérience en vision par ordinateur

• Expérience avec les cadres d'apprentissage automatique, y compris Tensorflow ou PyTorch

• Expérience de la conception et du développement d'algorithmes, de pipelines et de systèmes d'apprentissage automatique

• Expérience dans les langages courants d'analyse de données et de programmation, y compris Python

• Connaissance des méthodes d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie

• Capacité à obtenir et à maintenir une détermination de confiance publique ou de convenance/aptitude en fonction des exigences du client

• Un diplôme de Bachelor

Serait un plus si vous avez :

• Plus d'un an d'expérience en développement de logiciels

• Expérience de travail avec des données cliniques

• Expérience de travail en collaboration avec des équipes sur le code

• Capacité à communiquer des concepts avancés d'apprentissage automatique à un public clinique

• Bachelor's en apprentissage automatique, sciences des données, CS, ou un domaine connexe

Enquête :

Les candidats sélectionnés seront soumis à une enquête gouvernementale et devront peut-être répondre aux exigences d'éligibilité du client du gouvernement américain.

Créez votre carrière :

Grandissez avec nous

Votre croissance nous tient à cœur, c'est pourquoi nous vous offrons diverses façons de développer votre carrière. Avec des opportunités de développement professionnel et de leadership, comme des programmes de mise à niveau, le remboursement des frais de scolarité, le mentorat et le réseautage parrainé par l'entreprise, vous pouvez tracer une carrière unique et enrichissante selon vos propres conditions.

Un endroit où vous appartenez

La diversité des perspectives favorise l'ingéniosité collective. La culture de respect, d'équité et d'opportunité de Booz Allen signifie que, ici, vous êtes libre d'être vous-même au travail. Avec un éventail de groupes de ressources d'affaires et d'autres opportunités de connexion, vous bâtirez votre communauté en un rien de temps.

Soutien à votre bien-être

Notre package d'avantages sociaux comprend des programmes de bien-être avec des contributions HSA, des congés payés, un congé parental payé, une généreuse contribution au 401(k), et plus encore.