Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego Szansa: Jako doświadczony inżynier zdajesz sobie sprawę z kluczowej roli uczenia maszynowego w zrozumieniu i przetwarzaniu olbrzymich zestawów danych. Twoja umiejętność przeprowadzania analiz statystycznych na procedurach biznesowych za pomocą metod uczenia maszynowego czyni Cię niezbędną częścią dostarczania rozwiązania zorientowanego na klienta. Wymagamy od Ciebie kompetencji technicznych i chęci rozwiązywania problemów, aby wspierać tworzenie zaawansowanego modelu prognozującego, który wykorzystuje dane z obrazowania medycznego. Jako inżynier ds. uczenia maszynowego w naszym zespole AI Radiology będziesz trenował, testował, wdrażał i wspierał modele, które uczą się na podstawie danych. W tej roli określisz kierunek krytycznych dla misji rozwiązań, stosując najlepiej dopasowane algorytmy i technologie uczenia maszynowego. Będziesz częścią szerokiej społeczności inżynierów ds. uczenia maszynowego i będziesz współpracował z lekarzami, naukowcami danych i właścicielami produktów w celu dostarczania rozwiązań na najwyższym światowym poziomie. Będziesz trenował, testował i wdrażał zaawansowane modele statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego, które modernizują stratyfikację ryzyka pacjentów. Twoje zaawansowane umiejętności konsultacyjne i obszerna wiedza techniczna poprowadzą klientów, gdy będą nawigować w świecie algorytmów, narzędzi i platform uczenia maszynowego. Dołącz do nas, aby rozwiązywać realne problemy i tworzyć strategie uczenia maszynowego dla naszych federalnych klientów. Dokonaj z nami zmian. Wymagania: - 4+ lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, inżynierii danych lub roli badacza danych, wliczając środowisko profesjonalne lub akademickie. - Doświadczenie w Computer Vision. - Doświadczenie z platformami uczenia maszynowego, takimi jak Tensorflow czy PyTorch. - Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu algorytmów, przepływów pracy i systemów uczenia maszynowego. - Doświadczenie w obszarze analizy danych i języków programowania, w tym Pythona. - Znajomość najnowocześniejszych metod uczenia maszynowego. - Zdolność uzyskania i utrzymania decyzji o Zaufaniu Publicznym lub Badanej Sprawności na podstawie wymagań klienta. - Wykształcenie wyższe. Mile Widziane: - 1+ rok doświadczenia w rozwoju oprogramowania. - Doświadczenie w pracy z danymi klinicznymi. - Doświadczenie w pracy nad kodem w zespołach. - Zdolność do komunikacji zaawansowanych koncepcji uczenia maszynowego dla publiczności klinicznej. - Wykształcenie wyższe w dziedzinie Uczenia Maszynowego, Nauk o Danych, Informatyki lub pokrewnej. Badanie: Wybrani kandydaci zostaną zbadani przez rząd i mogą potrzebować spełnić wymagania dotyczące kwalifikowalności klienta rządu USA. Inwestuj w swoją karierę: Rozwijaj się z nami U nas doceniamy Twój rozwój zawodowy i oferujemy różne sposoby na awans w karierze. Dzięki możliwościom rozwoju zawodowego i liderstwa, takim jak programy doskonalenia umiejętności, zwrot kosztów czesnego, mentoring i firmowe spotkania networkingowe, możesz wytyczyć indywidualną i satysfakcjonującą ścieżkę kariery. Miejsce, do którego należysz: Różnorodność punktów widzenia sprzyja inteligencji zbiorowej. Booz Allen utrzymuje kulturę szacunku, sprawiedliwości i możliwości. Tutaj możesz być sobą. Dzięki zróżnicowanym grupom zasobów i innym możliwościom nawiązania kontaktów, szybko zbudujesz swoją społeczność. Dbaj o swoje samopoczucie: Nasza szeroka oferta programów socjalnych obejmuje programy zdrowotne z udziałem HSA, płatne dni świąteczne, płatny urlop macierzyński, hojny program dopasowania 401(k) i więcej. Dzięki możliwości elastycznego planowania grafiku i pracy zdalnej i hybrydowej, będziemy Cię wspierać w dążeniu do zrównoważonego, satysfakcjonującego życia - w pracy i w domu. Twoja droga jako kandydat: W Booz Allen zdajemy sobie sprawę, że to nasi ludzie nas napędzają, a związki stawiamy przede wszystkim. Zebraliśmy listę zasobów, dzięki którym dowiesz się, czego oczekiwać, gdy nawiążemy z Tobą relację podczas Twojej drogi jako kandydata do pracy. Wynagrodzenie: W Booz Allen doceniamy Twój wkład, oferujemy możliwości i wybór, i dbamy o Twoje dobro. Nasza oferta obejmuje ubezpieczenia zdrowotne, na życie, na niezdolność do pracy, finansowe, na emeryturę, płatny urlop, rozwój zawodowy, pomoc szkolną, programy równowagi między życiem zawodowym i prywatnym oraz opiekę nad osobami niezdolnymi do samodzielnej egzystencji. Nasz program nagród docenia pracowników za wyjątkową wydajność i doskonałe prezentowanie naszych wartości. Pracownicy pracujący co najmniej 20 godzin tygodniowo na stałe mogą uczestniczyć w programach świadczeń Booz Allen. Wynagrodzenie w Booz Allen zależy od takich czynników jak lokalizacja, wykształcenie, wiedza, umiejętności, kompetencje, doświadczenie, możliwości finansowe konkretnego kontraktu i wymagania organizacyjne. Zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska wynosi od 93 300,00 do 212 000,00 dolarów rocznie w USD. Model pracy: Nasza kultura stawiająca ludzi na pierwszym miejscu docenia zalety elastyczności i współpracy, niezależnie od tego, czy jest to praca stacjonarna czy zdalna. Jeżeli to stanowisko jest oznaczone jako zdalne lub hybrydowe, będziesz okazjonalnie pracował w placówce Booz Allen lub klienta. Jeżeli jest oznaczone jako stacjonarne, będziesz spotykał się z kolegami i klientami osobiście, jeżeli jest to konieczne do wykonywania danej roli. Nasze zobowiązanie EEO: Jesteśmy pracodawcą równych szans w zatrudnieniu i podejmujemy działania afirmatywne. Umożliwiamy naszym ludziom odważne wprowadzanie zmian, niezależnie od ich rasy, koloru skóry, etniczności, religii, płci (w tym ciąży, porodu, laktacji i związanych warunków medycznych), pochodzenia narodowego, przodków, wieku, stanu cywilnego, orientacji seksualnej, tożsamości i ekspresji płciowej, niepełnosprawności, statusu weterana, służby wojskowej lub jednolitej, informacji genetycznych lub wszelkiego innego statusu chronionego przez obowiązujące prawo federalne, stanowe, lokalne lub międzynarodowe.