Старший інженер з машинного навчання

Старший Інженер з Машинного Навчання Можливості: Як досвідчений інженер, ви усвідомлюєте вирішальну роль машинного навчання у розумінні та обробці масивних наборів даних. Ваші навички проведення статистичних аналізів бізнес-процедур з використанням методів машинного навчання роблять вас незамінною частиною доставки рішення, орієнтованого на клієнта. Ми потребуємо вашої технічної компетентності та бажання розв'язувати проблеми для створення складної прогнозної моделі, яка використовує дані медичного зображення. Як інженер з машинного навчання у нашій команді з AI Radiology, ви будете навчати, тестувати, впроваджувати та підтримувати моделі, які навчаються від даних. На цій посаді ви визначатимете напрям місійно-важливих рішень, застосовуючи найкращі алгоритми та технології машинного навчання. Ви будете частиною великої спільноти інженерів машинного навчання і будете співпрацювати з лікарями, науковцями з даних та власниками продуктів для доставки світових рішень. Ви будете навчати, тестувати та розгортати складні статистичні та машинні моделі навчання, які модернізують стратифікацію ризику пацієнтів. Ваші передові консультаційні навички та глибока технічна експертиза допоможуть клієнтам орієнтуватися в світі алгоритмів, інструментів та фреймворків машинного навчання. Приєднуйтесь до нас, щоб вирішувати реальні проблеми та формувати стратегії машинного навчання для наших федеральних клієнтів. Давайте разом зробимо зміни. Вимоги: - 4+ роки досвіду роботи на посадах інженера машинного навчання, інженера з даних або дослідника даних, у тому числі у професійному або академічному середовищі. - Досвід у Computer Vision. - Досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як Tensorflow або PyTorch. - Досвід проектування та розробки алгоритмів машинного навчання, конвеєрів та систем. - Досвід використання загальних мов програмування та аналізу даних, включаючи Python. - Знання передових методів машинного навчання. - Здатність отримати та підтримувати рішення про довіру громадськості або фізичну годність на основі вимог клієнта. - Вища освіта. Бажано мати: - 1+ роки досвіду в розробці програмного забезпечення. - Досвід роботи з клінічними даними. - Досвід командної роботи над кодом. - Здатність пояснювати передові концепції машинного навчання клінічній аудиторії. - Вища освіта в галузі Машинного Навчання, Науки про Дані, Інформатики або у суміжній галузі. Розслідування: Вибрані кандидати будуть досліджені урядом та можуть знадобитися для задоволення вимог до придатності клієнта США. Інвестиції в свою кар'єру: Розвивайтеся з нами Тут ми цінуємо ваш професійний розвиток і надаємо можливість для вас просування в кар'єрі. З можливостями для професійного та лідерського розвитку, такими як програми підвищення кваліфікації, компенсація навчання, наставництво та корпоративні заходи, ви можете прокласти індивідуальний та винагороджує кар'єрний шлях. Місце, де ви належите: Різноманітність точок зору сприяє колективному інтелекту. Booz Allen підтримує культуру поваги, справедливості та можливостей. Тут ви вільні бути самим собою. Через різноманітні групи ресурсів та інші можливості для зв'язку, ви швидко знайдете свою спільноту. Підтримка вашого благополуччя: Наша широка програма пільг включає в себе програми здоров'я з внесками до HSA, оплачувані свята, оплачувані відпустки по догляду за дитиною, щедрий 401(k) матч та інше. З можливістю гнучкого графіка та роботи на віддаленій або гібридній основі, ми підтримуємо вас в прагненні до збалансованого, задоволеного життя - в роботі та вдома. Ваш шлях кандидата: Booz Allen визнає, що саме люди рухають нас вперед, і ми цінуємо відносини більше за все. Ми підготували список ресурсів, щоб ви знали, чого очікувати, коли ми встановлюватимемо відносини під час вашого подорожі на посаду. Винагорода: У Booz Allen ми цінуємо ваш вклад, пропонуємо можливості та вибір, та підтримуємо ваше загальне благополуччя. Наші пропозиції охоплюють здоров'я, життя, інвалідність, фінансові і пенсійні пільги, оплачувані відпустки, професійний розвиток, допомогу в навчанні, програми роботи та життя, догляд за залежними. Наша програма винагород визнає співробітників за виняткові результати та високий рівень демонстрації наших цінностей. Співробітники, що працюють принаймні 20 годин на тиждень на регулярній основі, можуть брати участь в програмах пільг Booz Allen. Зарплата в Booz Allen залежить від таких факторів, як місцезнаходження, освіта, знання, навички, компетентності, досвід, можливості спеціфічного контракту та організаційні вимоги. Діапазон компенсації для цієї посади становить $93,300.00 до $212,000.00 щорічно в доларах США. Модель роботи: Наша культура, зорієнтована на людей, цінує переваги гнучкості та співпраці, чи це вживу, чи на віддаленій роботі. Якщо ця посада вказана як віддалена або гібридна, ви іноді будете працювати з офісу Booz Allen або об'єкту клієнта. Якщо вказано на місці, ви будете спілкуватися особисто з колегами та клієнтами, як потребує конкретна роль. Зобов'язання щодо роботи: Ми - роботодавець, який надає рівні можливості й підтримує дію афірмативних заходів. Ми дозволяємо нашим людям не боятися змін, незалежно від їх раси, кольору шкіри, етнічної приналежності, релігії, статі (включаючи вагітність, пологи, годування грудьми або пов'язані медичні умови), національного походження, предків, віку, сімейного стану, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації та вираження, інвалідності, статусу ветерана, служби у військовому або уніформованому складі, генетичної інформації або будь-якому іншому статусу, який захищається застосовними федеральними, державними, місцевими або міжнародними законами.