Senior Machine Learning Engineer

Кто мы: В компании Transcarent мы упрощаем сложный мир здравоохранения, предлагая высококачественные, доступные и легкодоступные решения для здоровья и ухода. Наша миссия сосредоточена на предоставлении персонализированного опыта через мощную команду помощи на требование и интегрированную экосистему услуг для здоровья как очно, так и виртуально. Работая с теми, кто финансирует здравоохранение, мы предлагаем прозрачные модели ценообразования с распределением рисков и отчетность о влиянии, чтобы содействовать улучшению результатов для здоровья, снижению затрат и улучшению опыта участников.

Благодаря заметным инвесторам, таким как 7wireVentures и General Catalyst, наш недавний раунд финансирования серии D на сумму 126 миллионов долларов увеличил общий объем наших инвестиций до 450 миллионов долларов. Это поддерживает наш стратегический рост и расширенные возможности искусственного интеллекта по мере того, как мы продолжаем преобразовывать глобальный опыт в области здравоохранения и ухода.

Мы ищем преданных членов команды, которые отдают приоритет потребностям наших участников, приветствуют непрерывное обучение и руководствуются нашей миссией по ежедневному улучшению здоровья и ухода. Идеальные кандидаты процветают в динамичной среде, позитивно влияют на нашу корпоративную культуру и последовательно демонстрируют результаты, активно решая проблемы участников.

• Определение базовых моделей: Определение и оценка базовых моделей, подходящих для приложений в области здравоохранения и ухода, для обеспечения оптимальной работы.
• Межфункциональное сотрудничество: Тесное взаимодействие с командами разных направлений для понимания бизнес-потребностей и использования моделей NLP и LLM для удовлетворения этих требований.
• Масштабируемые конвейеры данных: Разработка и поддержка автоматизированных конвейеров данных, предназначенных для настройки, оценки и мониторинга моделей LLM в контексте медицинских интервью.
• Следование актуальным исследованиям: Оставайтесь в курсе последних достижений в области NLP и LLM, применяя передовые научные исследования для улучшения возможностей модели чат-ботов.
• Документация: Управление всесторонней д