Senior Machine Learning Engineer

Qui nous sommes : Chez Transcarent, nous simplifions le monde complexe de la santé en proposant des solutions de santé et de soins de haute qualité, abordables et facilement accessibles. Notre mission est centrée sur la fourniture d'une expérience personnalisée à travers une équipe de soins disponible à la demande et un écosystème intégré de services de santé en personne et virtuels. En nous alignant avec ceux qui financent les soins de santé, nous proposons des modèles de tarification transparents, à risque, et des rapports d'impact pour favoriser de meilleurs résultats de santé, réduire les coûts, et offrir une expérience membre supérieure.

Avec des investisseurs notables tels que 7wireVentures et General Catalyst, notre récente levée de fonds de série D de 126 millions de dollars a porté nos investissements totaux à 450 millions de dollars. Cela soutient notre croissance stratégique et des capacités d'IA améliorées alors que nous continuons à transformer les expériences de santé et de soins à l'échelle mondiale.

Nous recherchons des membres d'équipe dévoués qui donnent la priorité aux besoins de nos membres, embrassent l'apprentissage continu, et sont motivés par notre mission d'améliorer la santé et les soins quotidiennement. Les candidats idéaux prospèrent dans un environnement en rapide évolution, contribuent positivement à notre culture d'entreprise, et livrent constamment des résultats en s'attaquant de manière proactive aux défis des membres.

• Identification de modèles de fondation : Identifier et évaluer les modèles de fondation adaptés aux applications de santé et de soins pour assurer des performances optimales.
• Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec des équipes de différentes disciplines pour comprendre les besoins commerciaux et tirer parti des modèles NLP et LLM pour répondre à ces exigences.
• Pipelines de données évolutifs : Développer et maintenir des pipelines de données automatisés conçus pour le réglage, l'évaluation et la surveillance des modèles LLM dans des contextes d'entretiens médicaux.
• Rester à jour avec la recherche : Se tenir au courant des dernières avancées en NLP et LLM, en appliquant la recherche de pointe pour améliorer les capacités des modèles de chatbot.
• Documentation : Gérer une documentation complète tout au long du cycle de vie du développement des modèles pour aider à la référence future et aux efforts de collaboration.

• Bachelor ou master en Informatique, Science des données, Statistiques, Mathématiques, ou domaine connexe.
• Plus de 5 ans d'expérience pratique avec des modèles ML linguistiques, en mettant l'accent sur les modèles LLM basés sur des transformateurs modernes.
• Des antécédents éprouvés de déploiement de modèles ML dans des paramètres de production, se concentrant sur l'évolutivité et la fiabilité.
• Compétences solides en codage en Python et SQL, adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes, avec une maîtrise du travail indépendant et en équipe collaborative.
• Compétences de communication exceptionnelles pour une collaboration efficace entre équipes.

Ce poste à distance offre une fourchette salariale de 165 000 à 185 000 $, en fonction des facteurs uniques du candidat. Chez Transcarent, la rémunération n'est qu'une partie de notre paquet d'avantages complet, qui comprend des bonus substantiels ou des incitations à la vente, des options d'achat d'actions, une participation compétitive aux 401(k), et d’importants avantages de santé.

Ce rôle est ouvert aux candidats à travers les Ét