Senior Machine Learning Engineer

Kim jesteśmy: W Transcarent upraszczamy skomplikowany świat opieki zdrowotnej, oferując wysokiej jakości, przystępne cenowo i łatwo dostępne rozwiązania zdrowotne i opiekuńcze. Nasza misja koncentruje się na dostarczaniu spersonalizowanego doświadczenia przez solidny zespół opieki na żądanie oraz zintegrowany ekosystem usług zdrowotnych zarówno osobistych, jak i wirtualnych. Dzięki współpracy z tymi, którzy finansują opiekę zdrowotną, zapewniamy przejrzyste modele cenowe z ryzykiem oraz raportowanie wpływu, aby wspierać lepsze wyniki zdrowotne, niższe koszty i lepsze doświadczenia uczestników.

Znaczący inwestorzy, tacy jak 7wireVentures i General Catalyst, nasze niedawne finansowanie serii D w wysokości 126 milionów dolarów zwiększyło nasze całkowite inwestycje do 450 milionów dolarów. Pomaga to wspierać nasz strategiczny rozwój i zwiększone możliwości SI, ponieważ kontynuujemy zmienianie doświadczeń zdrowotnych i opiekuńczych na całym świecie.

Szukamy oddanych członków zespołu, którzy priorytetowo traktują potrzeby naszych członków, angażują się w ciągłą naukę i są napędzani przez naszą misję codziennego doskonalenia zdrowia i opieki. Idealni kandydaci odnajdują się w dynamicznym środowisku, pozytywnie przyczyniają się do kultury naszej firmy i konsekwentnie dostarczają wyniki przez proaktywne adresowanie wyzwań naszych członków.

• Identyfikacja Modelu Podstawowego: Identyfikuj i oceniaj modele podstawowe odpowiednie dla aplikacji zdrowotnych i opiekuńczych, aby zapewnić optymalną wydajność.
• Współpraca Międzydziałowa: Ściśle współpracuj z zespołami z różnych dziedzin, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i wykorzystywać modele NLP i LLM do spełnienia tych wymagań.
• Skalowalne Potoki Danych: Rozwijaj i utrzymuj automatyczne potoki danych zaprojektowane do strojenia, oceny i monitorowania modeli LLM w kontekstach medycznych wywiadów.
• Bądź na Bieżąco z Badaniami: Utrzymuj aktualność z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie NLP i LLM, stosując najnowsze badania do zwiększania możliwości modeli chatbotów.
• Dokumentacja: Zarządzaj kompleksową dokumentacją przez cały cykl życia rozwoju modelu, aby pomóc w przyszłych odniesieniach i współpracy.

• Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, nauk o danych, statystyk, matematyki lub pokrewnym kierunku.
• Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia z modelami ML, ze szczególnym naciskiem na nowoczesne modele LLM oparte na transformatorach.
• Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w produkcji, skupiające się na skalowalności i niezawodności.
• Zaawansowane