Senior Machine Learning Engineer, Email Platform

Категория вакансии: Программная инженерия

Мы – Salesforce, Компания Клиентов, вдохновляющая будущее бизнеса с помощью ИИ + данных + CRM. Руководствуясь нашими основными ценностями, мы помогаем компаниям в каждой отрасли прокладывать новые пути и устанавливать новые связи с клиентами. И мы вдохновляем вас стать первопроходцем тоже — повышая вашу производительность и карьерный рост, прокладывая новые пути и улучшая состояние мира. Если вы верите в бизнес как в величайшую платформу для изменений и в компании, которые работают хорошо и делают добро — вы пришли по адресу.

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению для нашей внутренней платформы электронной почты. Вы будете отвечать за внедрение возможностей машинного обучения, которые будут обеспечивать основные функции нашей внутренней платформы электронной почты. Вы будете анализировать возможности, предлагать идеи, обучать и оценивать модели машинного обучения, проводить эксперименты и внедрять все в производство.

• Работать с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения на уровне производства.
• Обеспечивать техническое руководство и наставлять других в области ИИ/машинного обучения.
• Руководить значимыми инициативами в области машинного обучения от их зарождения до производства.
• Разрабатывать сложные, масштабируемые модели и приложения ИИ.
• Согласовывать решения в области дизайна и технические решения внутри компании.
• Повышать качество кода через обзоры кода и конструктивную обратную связь.
• Повышать видимость компании внутри и вне сообщества ИИ через вклад в открытые проекты, выступления и презентации.
• Развивать сотрудничество с командами, работающими до и после вас в процессе.

• Более 5 лет опыта работы в области машинного обучения в академической или профессиональной среде.
• Более 3 лет опыта работы с современными инструментами обработки естественного языка (NLP) и библиотеками машинного обучения, такими как HuggingFace Transformers, AllenNLP, SpaCy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
• Опыт работы с технологиями ИИ/машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение и обучение с подкреплением.
• Опыт создания и запуска моделей генерации естественного языка (NLG) и систем оркестрации больших языковых моделей (LLM) в производственной среде.
• Свободное владение объектно-ориентированным (ОО) проектированием и программированием на Python.
• Опыт написания модульных, интеграционных и сквозных тестов, использования систем контроля версий.
• Подтвержденный опыт ведения инициатив в области машинного обучения от идеи до производства.
• Сильные навыки решения проблем и коммуникации, способность оказывать влияние внутри компании.
• Опыт проектирования и внедрения надежных и масштабируемых сервисов.

• Опыт проведения A/B тестирования и проектирования экспериментов.
• Профессиональный опыт работы с клиническими и/или медицинскими приложениями машинного обучения.
• Более 2 лет опыта работы с AWS, включая SageMaker, Lambda, S3, DynamoDB, IAM.
• Сильные навыки программирования на объектно-ориентированных языках, способность отладки и оптимизации кода.
• Практический опыт в соответствующих алгоритмах или методах, таких как нелинейная оптимизация, вычислительная геометрия, численный анализ, распределенные системы.
• Опыт создания и выпуска программных фреймворков или инструментов, используемых другими.
• Знания в области машинного обучения, инженерии данных и глубокого обучения.
• Естественное любопытство и техническая грамотность, способность задавать критические вопросы и решать возникающие проблемы.

Если вам требуется помощь в связи