Категорія роботи: Програмна інженерія
Ми — Salesforce, компанія, яка орієнтується на клієнтів, надихає майбутнє бізнесу завдяки AI+ Data + CRM. Ведучи своїм основним цінностям, ми допомагаємо компаніям у різних галузях прокладати нові шляхи та взаємодіяти з клієнтами абсолютно новими способами. Ми також надаємо вам можливість стати Trailblazer — підвищуючи свою продуктивність і розвиток кар'єри, прокладаючи нові шляхи та покращуючи стан світу. Якщо ви вірите, що бізнес є найкращою платформою для змін і що компанії можуть добре вести бізнес і приносити користь — ви прийшли за адресою.
Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання для нашої внутрішньої платформи електронної пошти. Ви будете відповідати за розробку та впровадження можливостей машинного навчання, які забезпечуватимуть основні функції нашої внутрішньої платформи електронної пошти. Ви будете аналізувати можливості, пропонувати ідеї, тренувати та оцінювати моделі машинного навчання, проводити експерименти та впроваджувати все це у виробництво.
- Робота з виробничими алгоритмами машинного і глибокого навчання.
- Надання технічного керівництва і наставництво інших у галузі AI/ML інженерії.
- Ініціювання та впровадження значущих технологічних проектів машинного навчання від концепції до виробництва.
- Розробка складних масштабованих моделей та застосувань AI.
- Вирівнювання дизайнерських і технічних рішень у різних внутрішніх організаціях.
- Просування високоякісного коду через перевірки та конструктивний зворотній зв'язок.
- Підвищення внутрішньої та зовнішньої видимості компанії в AI-спільноті через внесок в open-source, виступи та презентації.
- Розвиток співробітницьких відносин з командами, що працюють вище та нижче за течією.
- 5+ років досвіду роботи з машинним навчанням в академічному або професійному середовищі.
- 3+ роки досвіду роботи з сучасними інструментами обробки природної мови (NLP) та бібліотеками машинного навчання, такими як HuggingFace Transformers, AllenNLP, SpaCy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
- Досвід роботи з технологіями AI/ML, включаючи контрольоване, неконтрольоване машинне навчання, глибоке навчання та навчання з підкріпленням.
- Досвід створення та впровадження моделей генерації природної мови (NLG) та систем оркестрування LLM у виробничих середовищах.
- Володіння об'єктно-орієнтованим (ОО) дизайном і програмуванням на Python.
- Досвід з юніт, інтеграційним та end-to-end тестуванням, контролем версій.
- Доведений досвід впровадження ініціатив машинного навчання від ідеї до виробництва.
- Сильні навички вирішення проблем та комунікації, здатність впливати на внутрішні організації.
- Досвід лідерства у проектуванні та впровадженні надійних та високонавантажених сервісів.
- Досвід A/B тестування та експериментального дизайну.
- Професій