Senior Machine Learning Engineer, Email Platform

Catégorie d'emploi : Génie logiciel

À propos de Salesforce

Nous sommes Salesforce, la société centrée sur le client, inspirant l'avenir des affaires avec IA+ Données +CRM. En nous appuyant sur nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à tracer de nouvelles voies et à se connecter avec les clients d'une manière totalement nouvelle. Et nous vous donnons les moyens d'être un pionnier également – en stimulant vos performances et votre développement de carrière, en traçant de nouveaux chemins et en améliorant l'état du monde. Si vous croyez que les entreprises sont la meilleure plateforme de changement et qu'elles doivent bien faire tout en faisant le bien – vous êtes au bon endroit.

Aperçu du rôle

Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique senior pour notre plateforme de messagerie interne. Vous serez responsable de créer et de livrer des capacités d'IA qui alimenteront les fonctionnalités de base de notre plateforme de messagerie interne. Vous serez chargé d'analyser les opportunités, de proposer des idées, de former et évaluer des modèles d'IA, de conduire des expérimentations et de tout déployer en production.

Responsabilités principales

• Travailler avec des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en production.
• Offrir un leadership technique et encadrer les autres en ingénierie IA/ML.
• Conduire des initiatives technologiques IA impactantes de leur conception à leur production.
• Développer des modèles d'IA sophistiqués et évolutifs ainsi que des applications.
• Aligner les décisions de conception et techniques au sein des organisations internes.
• Promouvoir du code de haute qualité à travers des revues de code et des retours constructifs.
• Accroître la visibilité interne et externe de l'entreprise dans la communauté de l'IA grâce à des contributions open-source, des conférences et des présentations.
• Développer des relations de collaboration avec les équipes amont et aval.

Compétences requises

• 5+ années d'expérience en ingénierie des machines en cadre académique ou professionnel.
• 3+ années d'expérience avec des outils NLP modernes et des bibliothèques d'apprentissage automatique tels que HuggingFace Transformers, AllenNLP, SpaCy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
• Expérience avec les technologies AI/ML incluant l'apprentissage supervisé, non supervisé, profond et par renforcement.
• Expérience dans la construction et le lancement des modèles de génération de langage naturel (NLG) et des systèmes d'orchestration LLM en environnement de production.
• Maîtrise de la conception et de la programmation orientée objet (OO) en Python.
• Expérience avec les tests unitaires, d'intégration et de bout en bout, et le contrôle de version.
• Expérience avérée dans la conduite d'initiatives ML de l'idéation à la production.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication avec la capacité d'influencer à travers les organisations internes.
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de services robustes et hautement évolutifs.

Compétences préférées

• Expérience avec les tests A/B et la conception expérimentale.
• Expérience professionnelle avec des applications cliniques et/ou de santé de l'apprentissage automatique.
• 2+ années d'expérience avec AWS, incluant SageMaker, Lambda, S3, DynamoDB, IAM.
• Compétences solides en programmation dans des langages orientés objet, avec une capacité à déboguer et optimiser le code.
• Expertise pratique dans les algorithmes ou méthodes pertinents, tels que l'optimisation non linéaire, la géométrie computationnelle, l'analyse numérique, les systèmes distribués.
• Expérience dans la construction et le déploiement de cadres logiciels ou d'outils utilisés par d'autres.
• Connaissance pratique de l'apprentissage automatique, de l'ingénier