Senior Machine Learning Engineer, Email Platform

Kategoria Pracy: Inżynieria Oprogramowania

Jesteśmy Salesforce, firmą skupioną na Kliencie, inspirującą przyszłość biznesu za pomocą AI + Data + CRM. Prowadząc nasze działania w oparciu o fundamentalne wartości, pomagamy firmom z różnych branż wytyczać nowe szlaki i nawiązywać kontakt z klientami w nowy sposób. Również dajemy Ci możliwość bycia Pionierem — napędzając Twoje osiągnięcia i rozwój kariery, wytyczając nowe ścieżki i poprawiając stan świata. Jeśli wierzysz, że biznes jest najlepszą platformą do wprowadzania zmian i że firmy mogą jednocześnie osiągać sukcesy i czynić dobro – trafiłeś we właściwe miejsce.

Szukamy Starszego Inżyniera Uczenia Maszynowego do naszej wewnętrznej platformy e-mail. Będziesz odpowiedzialny za wdrażanie możliwości ML, które napędzają kluczowe funkcje naszej platformy e-mail. Będziesz analizować możliwości, proponować pomysły, trenować i oceniać modele ML, przeprowadzać eksperymenty i wdrażać wszystko do produkcji.

Kluczowe Obowiązki

• Praca z algorytmami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia na poziomie produkcyjnym.
• Zapewnianie wsparcia technicznego i mentoring w dziedzinie inżynierii AI/ML.
• Wdrażanie istotnych inicjatyw technologii ML od poczęcia po produkcję.
• Opracowywanie zaawansowanych, skalowalnych modeli i aplikacji AI.
• Uzgadnianie decyzji projektowych i technicznych między wewnętrznymi organizacjami.
• Promowanie wysokiej jakości kodu poprzez przeglądy kodu i konstruktywną informację zwrotną.
• Zwiększanie widoczności firmy wewnątrz i na zewnątrz w społeczności AI poprzez wkłady open-source, wystąpienia i prezentacje.
• Tworzenie współpracy z zespołami upstream i downstream.

Wymagane Umiejętności

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii ML w środowisku akademickim lub zawodowym.
• 3+ lata doświadczenia z nowoczesnymi narzędziami NLP i bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak HuggingFace Transformers, AllenNLP, SpaCy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
• Doświadczenie z technologiami AI/ML, w tym uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym, głębokim uczeniem i uczeniem przez wzmacnianie.
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli generacji języka naturalnego (NLG) i systemów orkiestracji LLM do środowisk produkcyjnych.
• Biegłość w projektowaniu obiektowym (OO) i programowaniu w Pythonie.
• Doświadczenie z testowaniem jednostkowym, integracyjnym i end-to-end, kontrolą wersji.
• Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw ML od idei do produkcji.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji z umiejętnością wpływania na wewnętrzne organizacje.
• Doświadczenie w kierowaniu projektowaniem i wdrażaniem solidnych i wysoce skalowalnych usług.

Preferowane Umiejętności

• Doświadczenie z testowaniem A/B i projektowaniem eksperymentalnym.
• Doświadczenie zawodowe z aplikacjami uczenia maszynowego w dziedzinie medycyny i/lub zdrowia.
• 2+ lata doświadczenia z AWS, w tym SageMaker, Lambda