Senior Machine Learning Engineer - FedRAMP (Customer Identity)

Добро пожаловать в Okta, где мы даем возможность каждому безопасно и беспрепятственно использовать технологии, в любом месте, на любом устройстве или приложении. Как ключевой игрок в сфере безопасности идентичности, наши Workforce и Customer Identity Clouds революционизируют безопасный доступ, аутентификацию и автоматизацию, делая идентичность основой бизнес-роста и безопасности. В Okta мы приветствуем разнообразные мнения и опыт. Мы не стремимся, чтобы все соответствовали каждому критерию; мы ищем стремящихся к обучению людей, которые могут усилить нашу команду своим уникальным опытом. Присоединяйтесь к нам и станьте частью создания мира, где идентичность действительно принадлежит вам.

Customer Identity Cloud (CIC) от Okta предлагает удобную платформу аутентификации и авторизации, разработанную разработчиками для разработчиков. Обрабатывая более 100 миллионов входов в систему ежедневно, наш современный подход к идентичности обеспечивает безопасность, конфиденциальность и удобство, позволяя клиентам сосредоточиться на инновациях.

Наша команда по машинному обучению занимается созданием моделей ML, использованием генеративного ИИ и разработкой инфраструктуры для масштабирования операций AI/ML. В этой ключевой роли вы будете улучшать сценарии использования генеративного ИИ от интеграции больших языковых моделей (LLM) до создания повторно используемых платформенных компонентов. Идеальный кандидат технически подкован, имеет практический опыт работы с системами AI/ML, ориентирован на данные и увлечен применением AI/ML. Обязанности также включают вклад в передовые открытые технологии AI/ML.

• Разрабатывать и внедрять инфраструктуру для использования LLM в производстве.
• Оптимизировать LLM для улучшения качества и производительности ответов.
• Разрабатывать рабочие процессы для обработки данных из различных источников в базу знаний.
• Сотрудничать с командами инженерии платформ для интеграции систем AI/ML в производственные среды.
• Участвовать в планировании проектов, проектировании, разработке и ревизии кода.
• Передавать технические идеи и рекомендации бизнес-клиентам и руководству.
• Координировать работу с командами инженерии, управления продуктами, безопасности и дизайна для преодоления проблем.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Владение языками программирования, такими как Python, Scala, C++, Java и т.д.
• Знание платформ Generative AI, таких как AWS Bedrock, OpenAI или аналогичных.
• Опыт разработки масштабируемых систем и платформ AI/ML.
• Знакомство с LLMOps, CI/CD и IaC.
• Глубокое понимание жизненного цикла AI/ML.
• Навыки в инженерии запросов и установке защитных механизмов.
• Отличные устные и письменные навыки коммуникации.
• Превосходные способности к устранению неполадок и решению проблем.

• Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Опыт тренировки и точной настройки моделей в крупных масштабах.
• Знание фреймворков ML, таких как TensorFlow, Spark ML, PyTorch.
• Опыт работы с платформами для обработки данных, такими как Airflow, и контейнерными технологиями, такими как Docker и Kubernetes.
• Ознакомленность с библиотеками Python и AI/ML, такими как LangChain и FastAPI.
• Умение работать в условиях неопределенности и высокомотивированном динамичном окружении.
• Сочетание технических навыков и бизнес-интуиции для взаимодействия на различных уровнях организации.

Эта должность требует доступа к федеральным средам или защищенным федеральным данным. Кандидаты должны предоставить документы, подтверждающие статус гражданина США при приеме на работу,