Senior Machine Learning Engineer - FedRAMP (Customer Identity)

Job expired!

Dołącz do Okta: Wiodącej Światowej Firmy Tożsamości

Witamy w Okta, gdzie umożliwiamy wykorzystanie technologii bezpiecznie i bezproblemowo, wszędzie, na każdym urządzeniu lub aplikacji. Jako kluczowy gracz w dziedzinie bezpieczeństwa tożsamości, nasze Chmury Tożsamości Pracowniczej i Klienta rewolucjonizują bezpieczny dostęp, uwierzytelnianie i automatyzację, stawiając tożsamość w centrum wzrostu biznesu i bezpieczeństwa. W Okta cenimy różnorodne perspektywy i doświadczenia. Nie chodzi nam o zaznaczenie wszystkich pól; szukamy osób, które będą mogły wzbogacić nasz zespół swoimi unikalnymi doświadczeniami. Dołącz do nas i pomóż budować świat, w którym tożsamość naprawdę należy do Ciebie.

Poznaj Zespół CIC Engineering

Chmura Tożsamości Klienta Okta (CIC) oferuje przyjazną dla użytkownika platformę uwierzytelniania i autoryzacji zaprojektowaną przez deweloperów dla deweloperów. Obsługując ponad 100 milionów dziennych logowań, nasze nowoczesne podejście do tożsamości zapewnia bezpieczeństwo, prywatność i wygodę, umożliwiając klientom skupienie się na innowacjach.

Stanowisko: Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego

Nasz zespół ds. Uczenia Maszynowego koncentruje się na tworzeniu modeli UC, wykorzystywaniu Generatywnej AI oraz rozwijaniu infrastruktury do skali operacji AI/ML. Na tym kluczowym stanowisku będziesz rozwijać generatywne przypadki użycia AI, od integracji modeli Large Language (LLM) do tworzenia możliwych do ponownego użycia komponentów platformy. Idealny kandydat powinien być technicznie biegły, z praktycznym doświadczeniem w systemach AI/ML, być zorientowany na dane i mieć pasję do stosowanego AI/ML. Do obowiązków należy również wnoszenie wkładu w najnowsze technologie open-source AI/ML.

Kluczowe Obowiązki

  • Projektowanie i wdrażanie infrastruktury do wykorzystania LLM w produkcji.
  • Optymalizacja LLM w celu poprawy jakości i wydajności odpowiedzi.
  • Opracowywanie przepływów pracy do przetwarzania danych z różnych źródeł w bazę wiedzy.
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi platformy w celu integracji systemów AI/ML w środowiskach produkcyjnych.
  • Udział w planowaniu projektów, projektowaniu, pracach deweloperskich i przeglądach kodu.
  • Komunikowanie wniosków technicznych i zaleceń klientom biznesowym i zespołom liderów.
  • Koordynowanie z zespołami Inżynierii, Zarządzania Produktami, Bezpieczeństwa i Projektowania w celu przezwyciężania wyzwań.

Podstawowe Kwalifikacje

  • Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
  • Biegłość w językach programowania takich jak Python, Scala, C++, Java itp.
  • Znajomość platform Generative AI takich jak AWS Bedrock, OpenAI lub podobnych.
  • Doświadczenie w tworzeniu systemów i platform AI/ML na dużą skalę.
  • Znajomość LLMOps, CI/CD i IaC.
  • Dogłębne zrozumienie cyklu życia AI/ML.
  • Umiejętności w zakresie inżynierii zapytań i wytycznych.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i