Senior Machine Learning Engineer - FedRAMP (Customer Identity)

Bienvenue chez Okta, où nous permettons aux individus d'utiliser la technologie de manière sûre et fluide, partout, sur n'importe quel appareil ou application. En tant qu'acteur clé de la sécurité identitaire, nos clouds d'identité pour les employés et les clients révolutionnent l'accès sécurisé, l'authentification et l'automatisation, plaçant l'identité au cœur de la croissance et de la sécurité de l'entreprise. Chez Okta, nous embrassons des perspectives et expériences diverses. Nous ne cherchons pas à cocher toutes les cases; nous recherchons des apprenants à vie et des individus capables d'enrichir notre équipe avec leurs parcours uniques. Venez nous rejoindre et participez à la construction d'un monde où l'identité vous appartient vraiment.

Le Cloud Identité des Clients (CIC) d'Okta offre une plateforme d'authentification et d'autorisation conviviale conçue par des développeurs pour des développeurs. Traitant plus de 100 millions de connexions quotidiennes, notre approche moderne de l'identité assure sécurité, confidentialité et commodité, permettant aux clients de se concentrer sur l'innovation.

Notre équipe dédiée au Machine Learning se concentre sur la création de modèles ML, l'utilisation de l'IA générative, et le développement d'une infrastructure pour intensifier les opérations IA/ML. Dans ce rôle crucial, vous améliorerez les cas d'utilisation de l'IA générative en intégrant des modèles de langage étendus (LLM) et en créant des composants de plateforme réutilisables. Un candidat idéal est techniquement compétent avec une expérience pratique des systèmes IA/ML, axé sur les données, et passionné par l'IA/ML appliquée. Les responsabilités incluent également la contribution aux technologies IA/ML open-source de pointe.

• Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure pour utiliser les LLM en production.
• Optimiser les LLM pour améliorer la qualité et la performance des réponses.
• Développer des workflows pour traiter les données provenant de diverses sources dans une base de connaissances.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie de la plateforme pour intégrer les systèmes AI/ML dans les environnements de production.
• Participer à la planification de projet, la conception, le développement et les revues de code.
• Communiquer des insights techniques et des recommandations aux clients commerciaux et aux équipes de direction.
• Coordonner avec les équipes d'ingénierie, de gestion de produit, de sécurité et de conception pour surmonter les défis.

• Diplôme de premier cycle en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Compétence en langages de programmation comme Python, Scala, C++, Java, etc.
• Connaissance des plateformes d'IA générative comme AWS Bedrock, OpenAI, ou similaires.
• Expérience dans le développement de systèmes et plateformes AI/ML à grande échelle.
• Connaissance de LLMOps, CI/CD, et IaC.
• Compréhension approfondie du cycle de vie AI/ML.
• Compétences en ingénierie des prompts et en garde-fous.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite.
• Capacités exceptionnelles de dépannage et de résolution de problèmes.

• Diplôme de master en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Expérience dans l'entraînement et le perfectionnement de modèles à grande échelle.
• Connaissance des frameworks ML comme TensorFlow, Spark ML, PyTorch.
• Expérience avec les plateformes de workflow de données comme Airflow, et les technologies de conteneurisation comme Docker et Kubernetes.
• Familiarité avec Python et les bibliothèques AI/ML comme LangChain et FastAPI.
• Capacité à travailler avec ambiguïté et à s'auto-motiver dans un environnement dynamique.
• Une combinaison de compétences techniques et de perspicacité commerciale pour interagir à tous les niveaux de l'organisation.

Ce poste nécessite l'accès à des environnements fédéraux ou à des données fédérales protégées. Les candidats doivent fournir une documentation attestant de leur statut