Senior Machine Learning Engineer - FedRAMP (Customer Identity)

Ласкаво просимо до Okta, де ми надаємо можливість використовувати технології безпечно та безперебійно, будь-де, на будь-яких пристроях чи додатках. Як ключовий гравець у сфері безпеки ідентифікації, наші Workforce і Customer Identity Clouds революціонізують безпечний доступ, автентифікацію та автоматизацію, ставлячи ідентифікацію в основу зростання бізнесу та безпеки. В Okta ми приймаємо різноманітні перспективи та досвід. Ми не прагнемо до виконання кожного пункту, ми шукаємо тих, хто завжди готовий вчитися, і тих, хто може збагатити нашу команду своїм унікальним досвідом. Приєднуйтесь до нас і ставайте частиною побудови світу, де ідентифікація дійсно належить вам.

Customer Identity Cloud (CIC) від Okta пропонує зручну платформу для автентифікації та авторизації, розроблену розробниками для розробників. Обробляючи більше 100 мільйонів щоденних входів, наш сучасний підхід до ідентифікації забезпечує безпеку, конфіденційність і зручність, дозволяючи клієнтам зосередитися на інноваціях.

Наша команда з машинного навчання зосереджується на створенні моделей ML, використанні Генеративного AI та розробці інфраструктури для масштабування AI/ML операцій. У цій важливій ролі ви будете вдосконалювати використання Генеративного AI від інтеграції Великих Мовних Моделей (LLM) до створення багаторазових компонентів платформи. Ідеальний кандидат має бути технічно підкованим, з практичним досвідом у системах AI/ML, орієнтованим на дані, і пристрасний до застосування AI/ML. Обов'язки також включають внесок у передові відкриті технології AI/ML.

• Розробка та впровадження інфраструктури для використання LLM у виробництві.
• Оптимізація LLM для покращення якості та продуктивності відповідей.
• Розробка робочих процесів для обробки даних з різних джерел в базу знань.
• Співпраця з командами інженерів платформи для інтеграції систем AI/ML у виробничі середовища.
• Участь у плануванні проектів, розробці, розробці та оглядах коду.
• Передача технічних даних та рекомендацій бізнес-клієнтам і керівним командам.
• Координація з командами інженерів, менеджменту продуктів, безпеки та дизайну для подолання викликів.

• Бакалаврський ступінь у галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній галузі.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, Scala, C++, Java тощо.
• Знання платформ Generative AI, таких як AWS Bedrock, OpenAI або подібних.
• Досвід розробки масштабованих систем AI/ML та платформ.
• Знання про LLMOps, CI/CD та IaC.
• Грунтовне розуміння життєвого циклу AI/ML.
• Навички інженерії промптів та запобіжні заходи.
• Відмінні навички усної та письмової комунікації.
• Видатні здібності до вирішення проблем і налагодження неполадок.

• Магістерський ступінь у галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній галузі.