В Oracle мы занимаемся разработкой трансформационных облачных решений с использованием передовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы ищем страстного старшего инженера по машинному обучению / специалиста по данным для усиления нашей команды OCI Enterprise Engineering Content, Search, and AI Services.
На этой должности вы будете играть ключевую роль в разработке и поддержке значимых корпоративных сервисов и платформ, таких как Oracle.com, Java.com, Enterprise Cognitive Digital Assistant Services и AI Service Desk, среди прочих. Если вы стремитесь внести вклад в инновации, разрабатывая модели машинного обучения, извлекающие ценность из данных, мы хотим видеть вас в нашей команде!
Вы возьмете на себя полный процесс разработки модели от сбора, очистки и предобработки данных до обучения моделей и их развертывания в производственной среде. Эта роль предназначена для лидеров, увлеченных последними достижениями в области ИИ и любящих решать сложные проблемы.
- Понимание бизнес-целей и разработка моделей для их достижения, вместе с метриками для измерения их прогресса.
- Использование передовых принципов машинного обучения и инструментов для создания качественного искусственного интеллекта в пользовательском опыте.
- Анализ и выбор наиболее эффективных алгоритмов МО для решения проблем и их приоритизация по вероятности успеха.
- Проведение разведывательного анализа данных для полного понимания данных и их подготовки к моделированию.
- Обеспечение качества данных в сотрудничестве с инженерами по данным и определение строгих стратегий проверки и тестирования.
- Реализация необходимой предобработки или инженерии признаков над наборами данных, а также создание конвейеров для увеличения данных.
- Управление обучением моделей и настройкой гиперпараметров для оптимизации производительности.
- Разработка анализа ошибок и разработка стратегий для улучшения надежности модели.
- Использование инструментов DevOps и методов CI/CD для эффективного развертывания моделей в производственной среде.
- Степень в области компьютерных наук, статистики, науки о данных, искусственного интеллекта или смежных областей.
- Экспертные знания в Python и знакомство с библиотеками и фреймворками МО, такими как PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и Pandas.
- Подтвержденный опыт работы с глубоким обучением, обработкой естественного языка, компьютерным зрением, распознаванием речи, а также визуализ