Senior Machine Learning Engineer/Data Scientist

W Oracle pionierzy przekształcamy rozwiązania w chmurze, wykorzystując zaawansowane uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Poszukujemy Starszego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego/Analityka Danych, który wzmocni nasz zespół OCI Enterprise Engineering Content, Search, and AI Services.

W tej roli będziesz odgrywał kluczową rolę w rozwijaniu i wspieraniu znaczących usług i platform korporacyjnych, takich jak Oracle.com, Java.com, Enterprise Cognitive Digital Assistant Services oraz AI Service Desk, między innymi. Jeśli jesteś chętny do napędzania innowacji, rozwijając modele uczenia maszynowego, które ekstrahują wartość z danych, chcemy Cię w naszym zespole!

Staniesz na czele całego procesu rozwoju modelu, od zbierania danych, czyszczenia i przetwarzania wstępnego, po szkolenie modeli i ich wdrażanie w środowiskach produkcyjnych. Ta rola jest przeznaczona dla liderów, którzy są pasjonatami pozostania na bieżąco z najnowszymi rozwojami w dziedzinie AI i którzy odnoszą sukcesy w rozwiązywaniu złożonych problemów.

• Zrozumienie celów biznesowych i opracowanie modeli, aby je osiągnąć, wraz z metrykami do mierzenia ich postępów.
• Wykorzystanie zaawansowanych zasad uczenia maszynowego i narzędzi do tworzenia wysokiej jakości generatywnych doświadczeń użytkownika AI.
• Analiza i wybór najbardziej efektywnych algorytmów ML do rozwiązywania problemów i priorytetowanie ich według prawdopodobieństwa sukcesu.
• Przeprowadzenie eksploracyjnej analizy danych, aby dokładnie zrozumieć dane i przygotować je do modelowania.
• Zapewnienie jakości danych we współpracy z inżynierami rurociągów danych i określenie rygorystycznych strategii walidacji i testowania.
• Implementacja niezbędnego przetwarzania wstępnego lub inżynierii cech na zestawach danych, jak również rurociągów augmentacji danych.
• Zarządzanie szkoleniem modeli i strojeniem hiperparametrów w celu optymalizacji wydajności.
• Rozwój analizy błędów i opracowanie strategii mających na celu poprawę odporności modelu.
• Wykorzystanie narzędzi DevOps i metod CI/CD dla efektywnego wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych.

• Dyplom z informatyki, statystyki, nauk o danych, sztucznej inteligencji lub pokrewnych dziedzin.
• Ekspertyza w Pythonie i znajomość bibliotek i frameworków ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, scikit-learn i Pandas.
• Potwierdzone doświadczenie z głębokim uczeniem, NLP, wizją komputerową, rozpoznawaniem mowy, dużymi danymi wizualizacji i manipulacji.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, z preferencją dla kandydatów z doświadczeniem w środowiskach chmurowych takich jak OCI, AWS, Azure, czy GCP.
• Udowodnione umiejętności w opracowywaniu rozwiązań z użyciem architektur opartych na transformatorach i najnow