Senior Machine Learning Engineer/Data Scientist

Chez Oracle, nous sommes à l'avant-garde des solutions cloud transformatrices utilisant des technologies avancées d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique / Data Scientist Senior passionné pour renforcer notre équipe OCI Enterprise Engineering Content, Search, and AI Services.

Dans ce rôle, vous serez essentiel à développer et à soutenir d'importantes services et plateformes d'entreprise telles qu'Oracle.com, Java.com, les Services d'Assistance Digitale Cognitive d'Entreprise et le Service Desk AI, parmi d'autres. Si vous êtes impatient de stimuler l'innovation en développant des modèles d'apprentissage machine qui extraient de la valeur des données, nous vous voulons dans notre équipe !

Vous prendrez en charge l'intégralité du processus de développement du modèle, de la collecte, du nettoyage et de la prétraitement des données, à la formation des modèles et à leur déploiement dans des environnements de production. Ce rôle est conçu pour les leaders passionnés par le fait de rester à jour avec les dernières avancées en IA et qui excellent à résoudre des problèmes complexes.

• Comprendre les objectifs commerciaux et développer des modèles pour les atteindre, accompagnés de mesures pour suivre leurs progrès.
• Utiliser des principes et des outils d'apprentissage machine avancés pour créer des expériences utilisateur en IA générative de haute qualité.
• Analyser et choisir les algorithmes de ML les plus efficaces pour résoudre des problèmes et les prioriser en fonction de leur probabilité de succès.
• Effectuer une analyse exploratoire des données pour bien comprendre les données et les préparer pour la modélisation.
• Assurer la qualité des données en collaboration avec les ingénieurs de pipeline de données et définir des stratégies de validation et de test rigoureuses.
• Implémenter le prétraitement ou l'ingénierie des caractéristiques nécessaires sur les ensembles de données, ainsi que les pipelines d'augmentation des données.
• Gérer la formation des modèles et le réglage des hyperparamètres pour optimiser les performances.
• Développer une analyse des erreurs et concevoir des stratégies pour améliorer la robustesse du modèle.
• Utiliser les outils DevOps et les méthodes CI/CD pour un déploiement efficace des modèles dans des environnements de production.

• Diplôme en informatique, statistiques, science des données, intelligence artificielle ou domaines connexes.
• Expertise en Python et familiarité avec les bibliothèques et cadres ML tels que PyTorch, TensorFlow, scikit-learn et Pandas.
• Expérience avérée avec l'apprentissage profond, le PNL, la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, et la visualisation et manipulation de grandes données.
• Au moins 4 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de modèles d'apprentissage machine, avec une préférence pour les candidats ayant de l'expérience dans des environnements cloud tels que OCI, AWS, Azure ou GCP.
• Compétences démontrables dans le développement de solutions utilisant des architectures basées sur des transformateurs et les technologies LLM de pointe.
• Compétences en communication solides, capable de gérer des projets avec des équipes mondiales et adepte des méthodologies Agile.

Oracle est à la pointe de l'innovation technologique depuis plus de 40 ans. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Oracle offre des avantages compétitifs, un engagement envers l'équilibre travail-vie personnelle et des opportunités de contribuer tant professionnellement que personnellement. De plus, nous soutenons les professionnels en situation de handicap tout au long de notre processus de recrutement et d'emploi.

Si vous êtes prêt à contribuer à un