Старший инженер по машинному обучению (ML Ops)

Кто такие Tide:

В Tide наша миссия - сэкономить для бизнесов время и деньги. Мы являемся ведущими представителями бизнес-аккаунтов для малых и средних предприятий в Великобритании и одними из наиболее быстроразвивающихся ФинТех-компаний в стране. Адаптируя новейшие технологии, мы разрабатываем решения, учитывающие интересы малого и среднего бизнеса, а наша финансовая платформа, работающая по принципу участия членов, революционизирует рынок бизнес-банкинга. Помимо предоставления бизнес-аккаунтов и связанных с ними банковских услуг, мы предлагаем широкий спектр связанных административных инструментов для бизнеса.

В Tide мы верим в то, что вы должны заниматься тем, что любите. Мы ищем человека, который присоединится к нам в захватывающем процессе масштабирования и станет частью нечто особенного. Нам нужны страстные члены Tide, которые могут стимулировать инновации и помогать создавать первоклассную платформу для поддержки наших участников. Вы должны быть уверенны в ситуациях неопределенности, способны навигировать по постоянно развивающемуся финтех-ландшафту. Представьте, как вы влияете на то, как миллионы участников Tide открывают для себя и взаимодействуют с бизнес-банковскими платформами в мировом масштабе.

Кого мы ищем:

Вы - опытный профессионал в области инженерии данных, у вас страсть к созданию масштабируемых решений для данных и желание учить других. Вы стремитесь к быстротечной компании и стремитесь сформировать нашу архитектуру, чтобы помочь нам масштабироваться. У вас гибкое мышление и вы готовы постепенно приносить ценность. Являясь частью команды лидеров в области данных, вы будете тесно сотрудничать с нашими командами аналитики, науки о данных и управления для предоставления решений данных, которые создают бизнес-ценность.

Ваши обязанности в качестве инженера машинного обучения включают:

• Создание и поддержание конвейеров машинного обучения для внедрения моделей машинного обучения;
• Разработка и развертывание микросервисов с низкой задержкой и высокой масштабируемостью на базе Docker;
• Сотрудничество в сеансах проектирования программного обеспечения/архитектуры с командами для поиска оптимальных решений для наших вызовов;
• Работа с коллегами - инженерами машинного обучения, которые будут отвечать за масштабирование и развертывание моделей машинного обучения для Tide;
• Участие в гибкой команде разработки, которая поэтапно внедряет ценность;
• Создание платформы машинного обучения для ускорения цикла разработки и развертывания, а также мониторинга моделей в эксплуатации.

Что делает вас идеальным кандидатом:

• У вас минимум 3+ года разработки;
• У вас есть опыт руководства командой бэкенд-разработчиков и/или инженеров машинного обучения, пропагандирующих лучшие практики и проектирующих решения;
• У вас большой опыт разработки на Python, включая разработку микросервисов с использованием Flask, Django и т. д.;
• У вас есть опыт создания решений для данных, как в пакетных процессах, так и в потоковых приложениях;
• Вы понимаете концепцию событийно-ориентированного дизайна и применяли Kafka, Pulsar, RabbitMQ и др.;
• У вас есть опыт работы в гибкой команде, нацеленной на поэтапное добавление ценности;
• Вы работали с хранилищами функций, наблюдение за машинным обучением и автоматизированными системами MLOps;
• У вас есть опыт работы с фреймворками для пакетной обработки;
• У вас высокие стандарты разработки, особенно в отношении качества кода, ревью кода, модульного тестирования, непрерывной интеграции и развертывания;
• У вас есть опыт работы с моделями машинного обучения и вы понимаете сложности их внедрения в производство;
• У вас разговорный английский и высокие коммуникативные навыки;
• У вас есть опыт работы с Git и Docker;
• Опыт работы с платформами машинного обучения будет преимуществом.

Что вы получите взамен:

Создайте стиль работы, который подходит вам! Мы используем новые подходы к работе и поддерживаем гибкие рабочие условия. По нашей политике работы извне офиса (WOO) вы можете работать удаленно из дома или любого места в пределах вашего назначенного индийского штата. Кроме того, вы можете работать из другой страны или индийского штата в течение 90 дней в году. Помимо этого, вас ждут:

• Конкурентоспособная зарплата;
• Медицинская страховка для вас и вашей семьи;
• Страхование жизни и на случай инвалидности;
• Пунктная оплата;
• Поддержка психического здоровья через Plumm;
• Бюджет на обучение и развитие;
• Пособие на организацию рабочего места дома;
• 15 дней привилегированного отпуска;
• 12 дней случайного отпуска;
• 12 дней больничного;
• 3 оплачиваемых дня отпуска для волонтерской деятельности или обучающих мероприятий.

Подход к работе в Tide

В Tide мы ставим участников на первое место и ориентируемся на данные, но, прежде всего, мы - одна команда. Наша политика работы извне офиса (WOO) позволяет вам работать откуда угодно в мире до 90 дней в году. Мы работаем на удаленке, но когда вы хотите встретиться с коллегами, провести коллективное совещание или просто пообщаться с сотрудниками, наши офисы всегда открыты и полностью оборудованы. Мы приветствуем гибкий график и доверяем нашим сотрудникам делать свою работу хорошо, в удобное для них и их команды время.

Tide - место для каждого

В Tide мы понимаем важность разнообразия для нашего успеха и гарантируем, что наши различия обогащают нашу культуру. Наши Tide анцы приходят из разных слоев общества и имеют разный опыт. Мы ценим каждого, независимо от его национальности, вероисповедания, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, происхождения, статуса ветерана, состояния нейроразнообразия или инвалидности. Мы верим, что именно это разнообразие помогает нам успешно справляться с задачами! Мы - одна команда и создаем прозрачную и инклюзивную среду, где каждый голос услышан.

#LI-NN1 #LI-Remote