Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique (ML Ops)

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Qui sommes-nous :

Chez Tide, nous nous efforçons de faire gagner du temps et de l'argent aux entreprises. Nous sommes le principal fournisseur de comptes d'entreprises PME au Royaume-Uni et l'une des FinTechs à la croissance la plus rapide au Royaume-Uni. Grâce à la technologie la plus récente, nous concevons des solutions adaptées aux PME et notre plateforme financière alimentée par les membres transforme le marché de la banque d'affaires. Non seulement nous proposons à nos membres des comptes d'entreprise et des services bancaires connexes, mais aussi un ensemble complet d'outils administratifs hautement connectés pour les entreprises.

Travailler chez Tide, c'est faire ce que vous aimez. Nous recherchons quelqu'un pour nous rejoindre dans notre passionnante aventure d'expansion et faire partie de quelque chose de spécial. Nous voulons des passionnés pour stimuler l'innovation et aider à construire une plateforme de premier ordre pour soutenir nos membres. Vous serez à l'aise dans des situations ambiguës et serez capable de naviguer dans l'environnement FinTech en évolution. Imaginez comment des millions de membres de Tide découvrent et interagissent avec les plates-formes bancaires d'entreprise et construisent cela à une échelle mondiale.

Ce que nous recherchons :

Vous êtes un professionnel aguerri en ingénierie de données qui est passionné par la construction de solutions de données évolutives et qui inspire les autres à en apprendre davantage. Vous voulez rejoindre une entreprise en rapide développement et façonner notre architecture pour nous aider à nous développer. Vous avez un état d'esprit agile et voulez apporter de la valeur de manière progressive.
Vous ferez partie de l'équipe de direction des données et travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes d'analyse, de science des données et de gouvernance pour fournir des solutions de données qui génèrent de la valeur commerciale.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous serez chargé de :

  • Créer et maintenir des pipelines d'apprentissage automatique pour opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique.
  • Développer et déployer des microservices dockerisés à faible latence et hautement évolutifs.
  • Collaborer dans des sessions de conception de logiciels/architecture interfonctionnelles pour trouver les meilleures solutions aux problèmes auxquels nous sommes confrontés.
  • Travailler avec des ingénieurs en apprentissage automatique qui seront responsables de la mise à l'échelle et du déploiement des modèles d'apprentissage automatique pour Tide.
  • Participer à une équipe de développement agile qui apporte de la valeur de manière itérative.
  • Construire une plateforme d'apprentissage automatique pour accélérer le cycle de développement et de déploiement et la surveillance des modèles en production.

Ce qui fait de vous le candidat idéal : 

  • Vous avez au moins 3+ années d'expérience en développement
  • Vous avez de l'expérience à la tête d'une équipe de développeurs backend et/ou d'ingénieurs en apprentissage automatique, à coacher les meilleures pratiques et à concevoir des solutions.
  • Vous avez une vaste expérience en développement en Python, y compris le développement de microservices utilisant par exemple Flask, Django, etc.
  • Vous avez de l'expérience dans la construction de solutions de données, à la fois pour des processus par lots et pour des applications en streaming.
  • Vous êtes familiarisé avec les conceptions basées sur des événements, en particulier vous avez travaillé avec Kafka, Pulsar, RabbitMQ, etc. auparavant.
  • Vous avez de l'expérience en équipe agile, dédiée à générer de la valeur de manière itérative.
  • Vous avez travaillé avec un magasin de fonctionnalités, l'observabilité ML et des systèmes MLOps automatisés
  • Expérience dans les cadres de traitement par lots.
  • Vous avez des normes de développement élevées, en particulier pour la qualité du code, les revues de code, les tests unitaires, l'intégration continue et le déploiement.
  • Vous avez déjà travaillé avec des modèles d'apprentissage automatique et vous connaissez les défis à relever pour les mettre en production.
  • Un niveau d'anglais professionnel et de bonnes compétences en communication.
  • Expérience avec Git et Docker.
  • Expérience de travail avec des plateformes d'apprentissage automatique est un plus.

Ce que vous obtiendrez en retour : 

Adaptez le travail à vos besoins ! Nous adoptons de nouvelles façons de travailler et soutenons des arrangements de travail flexibles. Avec notre politique de travail hors du bureau (WOO), nos collègues peuvent travailler à distance de chez eux ou de n'importe où dans leur état indien assigné. De plus, vous pouvez travailler dans un autre pays ou dans un autre état indien pendant 90 jours par an. De plus, vous obtiendrez :

  • Un salaire compétitif
  • Assurance santé individuelle et familiale
  • Assurance-vie et dommages
  • Avantages OPD
  • Le bien-être mental grâce à Plumm
  • Budget de formation et développement
  • Indemnité pour l'aménagement du bureau à domicile
  • 15 jours de congés privilégiés
  • 12 jours de congés occasionnels
  • 12 jours de congés de maladie
  • 3 jours de congés payés pour le volontariat ou les activités de L&D

Méthodes de travail chez Tide

Chez Tide, nous adoptons une approche axée sur les membres et sur les données, mais par-dessus tout, nous sommes une seule équipe. Notre politique de travail hors du bureau (WOO) vous permet de travailler de n'importe où dans le monde jusqu'à 90 jours par an. Nous sommes d'abord virtuels, mais lorsque vous souhaitez rencontrer de nouvelles personnes, collaborer avec votre équipe ou simplement passer du temps avec vos collègues, nos bureaux sont toujours disponibles et équipés aux normes les plus élevées. Nous offrons des horaires de travail flexibles et faisons confiance à nos employés pour accomplir leur travail de manière efficace, à des heures qui conviennent à eux et à leur équipe.

Tide est un lieu pour tous

Chez Tide, nous croyons que nous ne pouvons réussir que si nous laissons nos différences enrichir notre culture. Nos employés viennent d'horizons et de niveaux d'expérience divers. Nous considérons tout le monde indépendamment de son origine ethnique, religion, orientation sexuelle, identité de genre, statut familial ou parental, origine nationale, statut de vétéran, statut de neurodiversité ou handicap. Nous croyons que c'est ce qui nous rend excellents pour résoudre les problèmes ! Nous sommes Une équipe et nous favorisons un environnement transparent et inclusif, où la voix de chacun est entendue.

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