Starszy Inżynier ds. Operacji Machine Learning (ML Ops)

Kim jesteśmy:

Naszą misją w Tide jest oszczędzanie firmom czasu i pieniędzy. Jesteśmy wiodącym dostawcą kont biznesowych dla MŚP w Wielkiej Brytanii i jednym z najdynamiczniej rozwijających się FinTechów w tym kraju. Korzystając z najnowszych technologii, projektujemy rozwiązania z myślą o MŚP, a nasza platforma finansowa działająca na rzecz naszych członków rewolucjonizuje rynek bankowości biznesowej. Oprócz oferowania konta biznesowego i związanych z nim usług bankowych, dostarczamy szeroki zakres powiązanych narzędzi administracyjnych dla firm.

W Tide wierzymy w to, że powinno się robić to, co się kocha. Szukamy kogoś, kto dołączy do nas na ekscytującej drodze skalowania i będzie częścią czegoś wyjątkowego. Chcemy pracowników Tide pełnych pasji, którzy potrafią napędzać innowacje i pomóc zbudować platformę najwyższej jakości, wspierającą naszych członków. Musisz czuć się pewnie w sytuacjach niejednoznacznych i być zdolnym do nawigacji w stale zmieniającym się krajobrazie FinTech. Wyobraź sobie, jak możesz wpływać na to, jak miliony członków Tide odkrywają i wchodzą w interakcje z platformami bankowości biznesowej na całym świecie.

Czego szukamy:

Jesteś doświadczonym specjalistą od inżynierii danych, który pasjonuje się budowaniem skalowalnych rozwiązań z danych i zachęca innych do nauki. Zwracają Cię szybkie tempo firmy i chęć kształtowania naszej architektury, aby pomóc nam skalować. Posiadasz elastyczne podejście i jesteś zobowiązany do dostarczania wartości etapami. Jako część zespołu kierującego danymi, będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami zajmującymi się analityką, nauką o danych i zarządzaniem danymi, aby dostarczać rozwiązania z danych, które tworzą wartość biznesową.

Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz zaangażowany w:

• Tworzenie i utrzymanie potoków uczenia maszynowego do operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego.
• Opracowywanie i wdrażanie mikrousług o niskiej latencji i dużych możliwościach skalowania, utworzonych z wykorzystaniem Dockera.
• Współpracę w projekcie oprogramowania/architektury, by znaleźć optymalne rozwiązania dla naszych wyzwań.
• Pracę z inżynierami uczenia maszynowego, którzy odpowiedzialni są za skalowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego dla Tide.
• Udział w zespołach pracujących zgodnie z metodologią Agile, dostarczających wartość etapami.
• Budowanie platformy uczenia maszynowego na przyspieszenie cyklu rozwoju i wdrożeń oraz monitorowanie modeli w produkcji.

Co przemawia na Twoją korzyść:

• Masz co najmniej 3 lata doświadczenia w programowaniu.
• Masz doświadczenie w kierowaniu zespołem deweloperów backendu i/lub inżynierów uczenia maszynowego, propagowaniu najlepszych praktyk i projektowaniu rozwiązań.
• Masz duże doświadczenie w programowaniu w Pythonie, w tym tworzeniu mikrousług z użyciem Flask, Django itd.
• Masz doświadczenie w budowaniu rozwiązań z danych, zarówno w procesach partii jak i w aplikacjach strumieniowych.
• Zrozumiałeś architekturę opartą na zdarzeniach, szczególnie jeżeli chodzi o Kafka, Pulsar, RabbitMQ, etc.
• Masz doświadczenie w pracy w zespole pracującym zgodnie z filozofią Agile, skoncentrowanym na dostarczaniu wartości etapami.
• Pracowałeś z magazynami cech, obserwowalnością uczenia maszynowego i zautomatyzowanymi systemami MLOps.
• Doświadczeniem było by korzystanie z frameworków przetwarzania partii.
• Masz wysokie standardy programowania, zwłaszcza pod względem jakości kodu, recenzji kodu, testów jednostkowych, ciągłej integracji i wdrażania.
• Masz doświadczenie z modelami uczenia maszynowego i rozumiesz wyzwania związane z ich wdrażaniem do produkcji.
• Posługujesz się językiem angielskim na poziomie biznesowym i masz silne umiejętności komunikacyjne.
• Masz doświadczenie z Git i Docker.
• Doświadczenie w pracy z platformami uczenia maszynowego byłoby dodatkowym atutem.

Co otrzymasz w zamian:

Stwórz styl pracy, który Ci odpowiada! Przyjmujemy nowe sposoby pracy i wspieramy elastyczne formy zatrudnienia. Dzięki naszej polityce "Praca poza biurem" (Working Out of Office, WOO) możesz pracować zdalnie z domu lub z dowolnego miejsca w swoim państwie. Dodatkowo, możesz pracować z innego kraju lub stanu przez 90 dni w roku. Poza tym oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Ubezpieczenie zdrowotne dla Ciebie i Twojej rodziny
• Ubezpieczenie na życie
• Korzyści związane z opieką ambulatoryjną
• Wsparcie dla zdrowia psychicznego dzięki Plumm
• Budżet na rozwój i naukę
• Wsparcie w zakresie wyposażenia do pracy zdalnej
• 15 dni urlopu dodatkowego
• 12 dni urlopu na żądanie
• 12 dni zwolnienia lekarskiego
• 3 dni płatnego urlopu na wolontariat lub naukę i rozwój

Sposoby pracy w Tide:

W Tide stawiamy na pierwszym miejscu naszych członków i jesteśmy napędzani danymi, ale przede wszystkim jesteśmy jednym zespołem. Nasza polityka "Praca poza biurem" pozwala Ci pracować w dowolnym miejscu na świecie do 90 dni w roku. Pracujemy zdalnie, ale kiedy masz ochotę spotkać się z kolegami, współpracować z swoim zespołem, albo po prostu spotkać się towarzysko z współpracownikami - nasze biura są zawsze dostępne i doskonale wyposażone. Akceptujemy elastyczne godziny pracy i ufamy naszym pracownikom, że wykonują swoją pracę dobrze, w czasie, który im i ich zespołowi najbardziej odpowiada.

Tide to miejsce dla wszystkich

W Tide rozumiemy jak ważne dla naszego sukcesu jest posiadanie różnorodnego zespołu, a różnice między nami wzbogacają naszą kulturę. Nasi pracownicy pochodzą z różnych środowisk i mają różne poziomy doświadczenia. Cenimy każdego, niezależnie od jego pochodzenia etnicznego, religii, orientacji seksualnej, tożsamości płci, sytuacji rodzinnej lub rodzicielskiej, pochodzenia narodowego, statusu weterana, statusu neurodywersyjnego lub niepełnosprawności. Wierzymy, że to różnorodność pomaga nam być lepszymi w rozwiązywaniu problemów! Jesteśmy jednym zespołem i tworzymy przejrzyste i inkluzywne środowisko, w którym głos każdego jest słyszany.

#LI-NN1 #LI-Remote