Старший інженер з машинного навчання (ML Ops)

Хто ми - Tide:

У компанії Tide наша місія - економити час та гроші бізнесу. Ми є провідним постачальником бізнес-рахунків для малого та середнього бізнесу у Великобританії та однією з найбільш динамічно розвиваючихся FinTech-компаній у Великобританії. Засвоюючи останні технології, ми розробляємо рішення, орієнтовані на МСП, а наша фінансова платформа, створена за участю учасників, революціонізує ринок бізнес-банків. Разом з наданням бізнес-рахунків та пов'язаних з ними банківських послуг, ми надаємо широкий спектр пов'язаних адміністративних інструментів для бізнесу.

В Tide ми віримо в те, що ви повинні робити те, що вам подобається. Ми шукаємо людину, яка з нами приєднається до захоплюючої подорожі масштабування бізнесу і стане частиною чогось особливого. Ми хочемо, щоб пристрасні співробітники Tide сприяли інноваціям і допомагали побудувати платформу вищого класу для підтримки наших учасників. Вам слід вільно орієнтуватися у постійно змінюваному ландшафті FinTech. Уявіть, що ви впливаєте на те, як мільйони учасників Tide взаємодіють з бізнес-банківськими платформами в глобальному масштабі.

Що ми шукаємо:

Ви — досвідчений фахівець з інженерії даних, який має страсть до створення масштабованих рішень для даних та заохочення інших до навчання. Ви прагнете працювати в швидко розвиваючійся компанії та з нетерпінням формуєте нашу архітектуру, щоб допомогти нам масштабуватися. У вас гнучкий світогляд, і ви зосереджені на наданні цінності поступово. Будучи частиною команди керівників з даних, ви тісно співпрацюєте з нашими командами аналітики, науковців з даних та управління даними, щоб надати рішення для даних, які створюють бізнес-цінність.

Як інженер машинного навчання ви будете займатися:

• Створенням та підтримкою конвеєрів машинного навчання для впровадження моделей машинного навчання.
• Розробкою та розгортанням мікрослужб в Docker зі зниженою затримкою та високою масштабованістю.
• Співпрацею у сеансах проектування програмного забезпечення/архітектури з використанням різних функцій, щоб знайти оптимальні рішення для викликів, з якими ми стикаємося.
• Роботою з однолітками-інженерами машинного навчання, які будуть відповідальні за масштабування та розгортання моделей машинного навчання для Tide.
• Участю в гнучкій команді розробки, яка поступово надає цінність.
• Побудовою платформи машинного навчання для прискорення циклу розробки й розгортання, а також моніторингу моделей в процесі використання.

Що робить вас ідеальним кандидатом:

• Ви маєте не менше 3+ років досвіду розробки.
• Ви маєте досвід керівництва командою розробників бекенду та/або інженерів машинного навчання, підтримуючи кращі практики та проектуючи рішення.
• Ви маєте достатній досвід розробки на Python, включаючи розробку мікросервісів за допомогою Flask, Django тощо.
• Ви маєте досвід у побудові рішень для даних, як у пакетних процесах, так і в додатках потокової обробки.
• Ви розумієте принципи роботи збудованої на подіях системи проектування, зокрема, ви використовували Kafka, Pulsar, RabbitMQ тощо.
• У вас є досвід роботи в гнучкій команді, зосередженій на поступовому наданні цінності.
• Ви працювали зі сховищами особливостей, спостережливістю за машинним навчанням та автоматизованими системами MLOps.
• У вас є досвід роботи з пакетними рамками обробки.
• У вас високі вимоги до розробки, особливо щодо якості коду, перегляду коду, модульного тестування, неперервної інтеграції та разгортання.
• У вас є досвід роботи з моделями машинного навчання та ви розумієте виклики, пов'язані з їх впровадженням у виробничі умови.
• У вас бізнес-рівень англійської мови та сильні комунікативні навички.
• У вас є досвід роботи з Git та Docker.
• Досвід роботи з платформами машинного навчання буде перевагою.

Що ви отримаєте в замін: 

Створіть стиль роботи, який підходить саме вам! Ми підтримуємо нові способи роботи і сприяємо гнучким умовам роботи. За нашою політикою праці поза офісом (WOO) ви можете працювати дистанційно з будинку або з будь-якого місця вашого регіону в Індії. Ви можете також перебувати в робоці з іншої країни або штату Індії до 90 днів на рік. Поряд з цим ви будете маєте насолоду:

• Конкурентоспроможна зарплатня
• Медичне страхування для вас та вашої сім'ї
• Страхування на випадок смерті і життя
• Вигоди у відділенні амбулаторного прийому
• Підтримка психічного здоров'я через Plumm
• Бюджет на навчання та розвиток
• Допомога в організації робочого місця вдома
• 15 днів привілейованого відпустки
• 12 днів короткочасних відпусток
• 12 днів лікарняного
• 3 оплачувані вихідні дні для виконання волонтерської роботи або навчально-розвиваючих заходів

Способи роботи в Tide

У компанії Tide ми ставимо на перше місце наших членів і ми орієнтовані на дані, але, передусім, ми є однією командою. Наша політика роботи поза офісом (WOO) дозволяє вам працювати з будь-якого місця у світі до 90 днів на рік. Ми використовуємо підхід «дистанційно перш за все», але коли вам захочеться зустрітися з колегами, співпрацювати з вашою командою або просто спілкуватися з співробітниками, наші офіси завжди відкриті і добре оснащені. Ми надаємо гнучкі години роботи і довіряємо нашим співробітникам виконувати свою роботу добре у той час, який їм і їхній команді зручний.

Tide - це місце для всіх

У Tide ми розуміємо важливість різноманіття для нашого успіху, і ми забезпечуємо, щоб наші відмінності збагачували нашу культуру. Наші співробітники Tide походять з різних середовищ і мають різний рівень досвіду. Ми цінуємо всіх, незалежно від їхньої раси, релігії, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, сімейного чи батьківського статусу, національного походження, статусу ветерана, нейрорізноманітності або інвалідності. Ми вважаємо, що це різноманіття допомагає нам бути відмінними у вирішенні проблем! Ми є однією командою та підтримуємо прозоре і включне середовище, де кожен голос чується.

#LI-NN1 #LI-Remote