Senior Machine Learning Scientist

В Zendesk мы стремимся сделать опыт общения с клиентами более плавным и интуитивным. Мы используем передовые решения в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), чтобы улучшить поддержку клиентов глобально известных брендов, таких как Airbnb, Uber, JetBrains и Slack. Если у вас солидный опыт в области машинного обучения и вы увлечены AI, рассмотрите возможность присоединения к нашей динамичной команде в качестве старшего научного сотрудника по машинному обучению.

Вы будете сотрудничать с многофункциональной командой, включая ученых, инженеров и специалистов по продукту. Ваша роль включает:

• Совместную работу с прикладными учеными в области ML для понимания нашего технологического стека и архитектуры.
• Проектирование, исследование и внедрение многоязычных AI решений, которые значительно улучшают возможности поддержки клиентов.
• Использование последних техник машинного обучения для решения сложных задач и повышения производительности моделей.
• Обеспечение масштабируемой интеграции моделей ML в производственные системы.
• Постоянное отслеживание последних тенденций в области ML и обработки естественного языка (NLP) и делиться знаниями через конференции и внутренние каналы.
• Руководство инициативами по повышению надежности и эффективности функций AI в Zendesk.
• Взаимодействие с академическими структурами путем сотрудничества над проектами и руководство магистерскими диссертациями.
• Участие в общественном служении и волонтерских возможностях вместе с глобальной командой профессионалов.

Наш идеальный кандидат имеет:

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук, электротехники, математики или смежных направлений.
• Прочную основу в статистике и машинном обучении.
• Знание Python и опыт работы с основными фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или Keras.
• Любопытный, ориентированный на результаты ум с прагматичным подходом к решению проблем.
• Отличные коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепции разнообразной аудитории.
• Прошлый опыт в области обработки естественного языка (NLP) является большим преимуществом.

Будучи частью нашей команды, вы получаете: