Старший менеджер, управление наукой данных

Описание компании

В ServiceNow наша технология делает мир работоспособным для всех, а люди делают это возможным. Мы движемся быстро, потому что мир не может ждать, мы инновационны так, как никто больше не может для наших клиентов и сообществ. Работая с ServiceNow, вы становитесь частью решительной команды преобразователей с неудержимым любопытством и страстью к изобретательности. Мы понимаем, что лучшая работа происходит, когда вы живете лучшей жизнью и делитесь своими уникальными талантами, поэтому мы делаем всё возможное, чтобы это обеспечить. Мы вместе мечтаем по-крупному, поддерживая друг друга в осуществлении наших индивидуальных и коллективных мечт. Будущее принадлежит нам, и оно начинается с вами.

Оказывая услуги более чем 7,700+ клиентам, мы обслуживаем около 85% из Fortune 500®, и гордимся тем, что являемся одной из 100 лучших компаний по версии журнала FORTUNE 100 для работы и одной из наиболее уважаемых компаний в мире™.

Группа Рабочих Процессов Сотрудников ServiceNow (EWF) создает продукты для улучшения HR-сервиса и стимулирования роста и развития сотрудников в крупных компаниях. Команда по Data Science в EWF ищет ведущего специалиста по Data Science для разработки программы по Data Science / skills intelligence в EGD.

Описание работы

Что вы будете делать на этой работе:

Старший менеджер по Data Science отвечает за оперативную реализацию дорожной карты Data Science от EWF. Они тесно работают с директором по Data Science, Employee Workflows, чтобы определить приоритеты работ команды по Data Science. Эта роль требует сильных навыков управления заинтересованными сторонами и лидерства.

• Согласовывать отделы, команду и индивидуальные цели с другими командами и отделами, а также их результатами.

• Управлять ежедневной работой команды Data Science, проверять код и устранять возможные преграды.

• Работать с техническим менеджером по программам (которого ещё предстоит нанять) для разработки процессов управления работой и установления регулярной связи с внутренними заинтересованными сторонами (Продукт, Инжиниринг, Группа Передовых Технологий / Платформа).

• Понимать влияние новых и изменяющихся запросов продуктов на рабочую нагрузку команды.

• Оценивать и исследовать данные, предоставляя метрики для проектов и членов команды.

• Разрабатывать новые алгоритмы (и улучшать существующие) для нужд продуктов и функций.

• Создавать инструменты и документацию для алгоритмов и потоков ETL с предпочтением к автоматизации.

• Создавать модели для алгоритмов NLP, таких как распознавание именованных сущностей, классификация и кластеризация.

• Искать и обрабатывать большие наборы данных для получения действий и используемой информации.

• Создавать и поддерживать хранилища данных и архитектуры для обеспечения их использования и доступности.

• Сотрудничать на удаленной основе с географически распределенной командой, беря на себя дополнительные задачи по мере их появления.

Квалификация

Для успеха на этой роли вам потребуется:

• Не менее 5 лет опыта работы с высокопроизводительными командами по Data Science или инжинирингу данных.

• Опыт руководства проектами, наставничества над коллегами и управления людьми.

• Опыт проектирования архитектур облака и схем данных в соответствии с лучшими практиками управления данными.

• Опыт продвижения и лидерство в лучших практиках коммуникации в рамках команды, таких как хорошо комментируемый код, readmes, обзоры кода, ежедневные встречи и т.д.

• Желательно иметь опыт работы с Python, особенно с библиотеками для машинного обучения и обработки текста, такими как TensorFlow, Keras, SciPy, Scikit-Learn, Gensim, и NLTK.

• Опыт работы с инструментами AWS для управления данными и создания пайплайнов, такими как Lambda, Batch, EC2, S3, Glue, ECR, Sagemaker, Redshift, Athena, и Step Functions.

• Опыт работы с NLP с большими текстовыми данными и алгоритмами NLP/NLU, такими как моделирование тем, классификация, кластеризация, и алгоритмы распознавания именованных сущностей (NER).

• Дополнительный опыт работы с инструментами, такими как SQL, Regex, и Git.

• Высокоаналитический и ориентированный на данные подход к работе.

• Отличные навыки устной и письменной коммуникации.

Дополнительная информация

ServiceNow является работодателем, предоставляющим равные возможности для всех. Все квалифицированные соискатели принимаются во внимание без отношения к расе, цвету кожи, вероисповеданию, полу, сексуальной ориентации, национальному происхождению, возрасту, инвалидности, гендерной идентичности или выражению, семейному статусу, статусу ветерана или любой другой категории, защищенной законом.

В ServiceNow мы приоритизируем гибкость и доверие в нашем распределенном рабочем окружении. Чтобы узнать о негибком, удаленном и обязательном пребывании в офисе, нажмите здесь.

Если вам нужен разумный уклад для завершения любой части процесса подачи заявки, или вы ограничены в своей способности или не можете получить доступ или использовать этот онлайн-процесс подачи заявок и вам нужен альтернативный способ подачи, вы можете связаться с нами по адресу [email protected] для получения помощи.

Для позиций, требующих доступа к техническим данным, подпадающим под регулирование законами об экспортном контроле, включая распорядительные уклонения экспорта (EAR), ServiceNow может потребоваться получить разрешение на экспорт от правительства США для определенных лиц. Все трудоустройство зависит от того, получит ли ServiceNow любую лицензию на экспорт или другое одобрение, которое может потребоваться от правительства США.

Примечание: Мошеннические вакансии/работы становятся все более распространенными. Нажмите сюда, чтобы узнать, как распознать их и защитить себя. Все легитимные вакансии ServiceNow можно найти на сайте карьеры ServiceNow.

От Fortune. © 2022 Fortune Media IP Limited Все права защищены. Используется по лицензии.

Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с и не одобряют продукты или услуги ServiceNow.