Sr Mgr, Gestion des Sciences des Données

Description de l'entreprise

Chez ServiceNow, notre technologie rend le monde bénéfique pour tous, et ce sont nos collaborateurs qui rendent cela possible. Nous avançons rapidement car le monde ne peut pas attendre, et nous innovons de manière unique pour nos clients et nos communautés. En travaillant avec ServiceNow, vous faites partie d'une équipe ambitieuse de personnes qui cherchent à apporter des changements, animées par une curiosité insatiable et un sens de l'ingéniosité. Nous savons que vous faites de votre mieux lorsque vous vivez votre meilleure vie et partagez vos talents uniques, c'est pourquoi nous faisons tout notre possible pour rendre cela possible. Nous rêvons grand ensemble, nous soutenons mutuellement pour réaliser nos rêves individuels et collectifs. Le futur nous appartient, et tout commence avec vous.

Avec plus de 7 700 clients, nous servons environ 85% du Fortune 500®, et nous sommes fiers d'être l'une des 100 meilleures entreprises où travailler selon FORTUNE® et l'une des entreprises les plus admirées au monde™.

Le groupe de flux de travail des employés de ServiceNow (EWF) crée des produits pour améliorer la prestation de services RH (HRSD) et stimuler la croissance et le développement des employés (EGD) dans les grandes entreprises. L'équipe de Data Science de l'EWF est à la recherche d'un Lead Data Scientist pour aider à la mise en œuvre de la feuille de route de l'intelligence des données / compétences de l'EGD.

Description du poste

Ce que vous aurez à faire dans ce rôle :

Le responsable senior de la Data Science pilote la réalisation opérationnelle de la feuille de route de la Data Science de l'EWF, en étroite collaboration avec le Directeur de la Data Science, Employee Workflows pour prioriser le travail de l'équipe de Data Science. Ce poste nécessite de solides compétences en matière de gestion des parties prenantes et de leadership.

• Aligner les objectifs du département, de l'équipe et des individus avec les autres objectifs et livrables de l'équipe et du département.

• Gérer au quotidien l'équipe de Data Science, reviser les codes et éliminer les blocages.

• Travailler en parallèle avec le gestionnaire de programme technique (à recruter) pour développer des processus de gestion du travail et une cadence de communication / engagement avec les parties prenantes internes (Produit, Ingénierie, Groupe de technologie avancée / Plate-forme).

• Comprendre l'impact des nouvelles demandes de produits et des demandes de changement sur la capacité de l'équipe.

• Évaluer et explorer les données et fournir des métriques pour les projets et les collègues.

• Développer de nouveaux algorithmes (et travailler sur des algorithmes existants) pour les besoins des produits et des fonctionnalités.

• Construire des outils et de la documentation pour les algorithmes et les pipelines ETL avec une préférence pour l'automatisation.

• Créer des modèles pour des algorithmes NLP tels que la reconnaissance d'entités nommées, la classification et le clustering.

• Rechercher et traiter de grands ensembles de données pour obtenir des informations exploitables et utilisables.

• Créer et maintenir des stockages et des architectures de données pour faciliter l'utilisation et l'accessibilité.

• Collaborer à distance avec une équipe répartie géographiquement et être prêt à vous impliquer pour réaliser d'autres tâches lorsque vous voyez de telles opportunités.

Qualifications

Pour réussir dans ce rôle, vous avez :

• Les candidats auront plus de 5 ans d'expérience avec des équipes de Data Science ou d'ingénierie de données hautement performantes.

• Expérience dans la direction de projets, le mentorat d'équipes et la gestion de personnes.

• Conception d'architectures cloud et de schémas de données qui respectent les meilleures pratiques de gestion des données.

• Encourager et diriger les meilleures pratiques de communication au sein d'une équipe, telles que des codes bien commentés, des fichiers readme, des revues de code, des standups, etc.

• Expérience en Python préférée. En particulier, expérience avec les bibliothèques de machine learning et de traitement de texte, tels que TensorFlow, Keras, SciPy, Scikit-Learn, Gensim, et NLTK.

• Expérience de la gestion des données AWS et des pipelines avec des outils comme Lambda, Batch, EC2, S3, Glue, ECR, Sagemaker, Redshift, Athena, et Step Functions.

• Expérience en NLP dans le traitement de grands corpus de données textuelles et dans les algorithmes NLP/NLU tels que le modelage des sujets, la classification, le clustering et les algorithmes NER.

• Expérience supplémentaire avec des outils tels que SQL, Regex et Git.

• Un esprit très analytique et axé sur les données.

• Excellentes compétences en communication écrite et orale.

Informations complémentaires

ServiceNow est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de croyance, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'origine nationale ou ethnique, d'âge, de handicap, d'identité ou d'expression de genre, de statut matrimonial, de statut d'ancien combattant ou de toute autre catégorie protégée par la loi.

Chez ServiceNow, nous privilégions la flexibilité et la confiance dans notre monde du travail distribué. Cliquez ici pour en savoir plus sur nos profils de travail : flexible, à distance et requis au bureau.

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature, ou si vous êtes limité dans votre capacité à accéder ou à utiliser ce processus de candidature en ligne et que vous avez besoin d'une autre méthode pour postuler, vous pouvez nous contacter à l'adresse [email protected] pour obtenir de l'aide.

Pour les postes nécessitant un accès à des données techniques soumises à des réglementations en matière de contrôle des exportations, y compris les réglementations sur l'administration des exportations (EAR), ServiceNow peut être amené à obtenir une licence d'exportation ou une autre approbation du gouvernement des États-Unis pour certaines personnes. Tous les emplois sont conditionnés par l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui pourrait être requise par le gouvernement des États-Unis.

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