Starszy Menedżer, Zarządzanie Nauką o Danych

Opis firmy

W ServiceNow nasza technologia sprawia, że cały świat pracuje dla każdego, a nasi ludzie to umożliwiają. Działamy szybko, bo świat nie może czekać i innowujemy na sposoby, które nie są dostępne dla nikogo innego dla naszych klientów i społeczności. Pracując z ServiceNow, jesteś częścią zdeterminowanego zespołu twórców zmian, z niespokojną ciekawością i pasją do genialności. Rozumiemy, że najlepsze dzieła powstają, gdy żyjesz swoje najlepsze życie i dzielisz się swoimi unikalnymi talentami, dlatego robimy wszystko, co w naszej mocy, aby to umożliwić. Wspólnie marzymy na wielką skalę, wspierając się nawzajem w realizacji naszych indywidualnych i zbiorowych marzeń. Przyszłość jest nasza, a zaczyna się od ciebie.

Z ponad 7700+ klientami obsługujemy około 85% firm z listy Fortune 500®, i jesteśmy dumni, że jesteśmy jednym z FORTUNE 100 Najlepszych Firm Do Pracy Dla® oraz Najbardziej Podziwianych Firm Na Świecie™.

Grupa ServiceNow's Employee Workflows (EWF) tworzy produkty, które poprawiają dostarczanie usług HR (HRSD) i napędzają rozwój i postęp pracowników (EGD) w czołowych przedsiębiorstwach. Zespół Data Science EWF szuka głównego specjalisty ds. Data Science, który pomoże napędzać mapę drogową Data Science / Skills Intelligence EGD.

Opis pracy

Co będziesz robić na tym stanowisku:

Starszy menedżer, Data Science, jest odpowiedzialny za operacyjną realizację mapy drogowej Data Science EWF. Ściśle współpracują z dyrektorem ds. Data Science, Employee Workflows, aby ustalić priorytety dla pracy zespołu Data Science. Do tego stanowiska wymagane są silne umiejętności zarządzania interesariuszami i liderowania.

• Wspieraj cele działu, zespołu i indywidualne cele z celami i rezultatami innych zespołów i działów.

• Zarządzaj codziennymi operacjami zespołu Data Science, sprawdzaj kod i usuwaj wszystko, co blokuje pracę.

• Współpracuj z menedżerem technicznym programu (do zatrudnienia) w celu opracowania procesów zarządzania pracą i ustalenia regularnej komunikacji z wewnętrznymi interesariuszami (Product, Engineering, Advanced Technology Group / Platform).

• Zrozum wpływ nowych i zmieniających się żądań produktów na zdolność zespołu do pracy.

• Oceniaj i badaj dane, dostarczając metryki dla projektów i członków zespołu.

• Twórz nowe algorytmy (i poprawiaj istniejące) dla potrzeb produktów i funkcji.

• Buduj narzędzia i dokumentację dla algorytmów i potoków ETL, preferując automatyzację.

• Twórz modele dla algorytmów NLP, takich jak identyfikacja jednostek nazewniczych, klasyfikacja i klastrowanie.

• Wyszukuj i przetwarzaj duże zbiory danych na informacje, które można wykorzystać i są użyteczne.

• Twórz i utrzymuj przechowywanie danych i architekturę, aby zapewnić użyteczność i dostępność.

• Współpracuj zdalnie z zespołem rozproszonym geograficznie, podejmując dodatkowe zadania, gdy tylko nadarzy się okazja.

Kwalifikacje

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, musisz mieć:

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy z wysoko wydajnymi zespołami data science lub inżynierii danych.

• Doświadczenie w prowadzeniu projektów, mentoringu dla członków zespołu i zarządzania ludźmi.

• Doświadczenie w projektowaniu architektur chmur i schematów danych, które przestrzegają najlepszych praktyk zarządzania danymi.

• Doświadczenie w promowaniu i prowadzeniu najlepszych praktyk komunikacyjnych w zespole, takich jak dobrze skomentowany kod, pliki readme, recenzje kodu, standupy, itp.

• Preferowane jest doświadczenie w Pythonie, zwłaszcza w bibliotekach do nauki maszynowej i przetwarzania tekstu, takich jak TensorFlow, Keras, SciPy, Scikit-Learn, Gensim i NLTK.

• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania danymi i narzędziami potoku AWS takimi jak Lambda, Batch, EC2, S3, Glue, ECR, Sagemaker, Redshift, Athena i Step Functions.

• Doświadczenie z NLP z dużymi korpusami tekstualnymi i algorytmami NLP/NLU takimi jak modelowanie tematów, klasyfikacja, klastrowanie i algorytmy NER.

• Dodatkowe doświadczenie z narzędziami takimi jak SQL, Regex i Git.

• Wysoce analityczne i ukierunkowane na dane podejście.

• Świetne umiejętności komunikacji oralnej i pisemnej.

Dodatkowe informacje

ServiceNow jest pracodawcą równych szans. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, przodkostwo, wiek, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub wyrażanie, stan cywilny, status weterana, lub jakąkolwiek inną kategorię chronioną przez prawo.

W ServiceNow, dajemy priorytet elastyczności i zaufaniu w naszym zdecentralizowanym środowisku pracy. Aby dowiedzieć się więcej o naszych rolach pracy: elastycznych, zdalnych i wymagających pracy w biurze, kliknij tutaj.

Jeśli potrzebujesz rozsądnej dostosowania, aby ukończyć jakąkolwiek część procesu aplikacji, lub jesteś ograniczony w swoich zdolnościach lub nie jesteś w stanie uzyskać dostępu lub korzystać z tego procesu aplikacji online i potrzebujesz alternatywnego sposobu aplikacji, możesz skontaktować się z nami pod adresem [email protected] w celu uzyskania pomocy.

Dla stanowisk, które wymagają dostępu do danych technicznych podlegających regulacjom kontroli eksportu, w tym regulacjom administracyjnym eksportu (EAR), ServiceNow może potrzebować zatwierdzenia licencji eksportowej od rządu USA dla niektórych osób. Wszystkie zatrudnienie jest uzależnione od uzyskania przez ServiceNow wszelkich licencji exportowych lub innych zezwoleń, które mogą być wymagane przez rząd USA.

Uwaga: Oszustwa związane z ofertami pracy / oszustwa dotyczące pracy stają się coraz bardziej powszechne. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się, jak je rozpoznać i chronić się. Wszystkie prawdziwe oferty pracy ServiceNow można znaleźć na stronie Kariera w ServiceNow.

From Fortune. © 2022 Fortune Media IP Limited Wszelkie prawa zastrzeżone. Używane na licencji.

Fortune i Fortune Media IP Limited nie są powiązane z ServiceNow i nie popierają produktów ani usług ServiceNow.