Старший научный специалист по данным | Машинное обучение | Персонализированная медицина | Глубокие технологии стартап

Описание компании

Описание работы

Привет! 👋🏽

Мы в поисках выдающегося Старшего научного исследователя данных | Машинное обучение | Персонализированная медицина | Глубокие технологии Стартап для присоединения к нашей команде в процессе революции персонализированной медицины. 📈

В этой роли вы будете ключевым членом научной команды данных iLoF. Мы работаем над предсказанием медицинских состояний на основе биомедицинских данных и фотонных сигналов, и вы будете играть ключевую роль в улучшении наших моделей (более подробные обязанности по работе описаны ниже). iLoF планирует с течением времени расширять свой отдел, и по мере расширения компании, вы сможете ожидать своей роли в разработке одной из лучших в мире диагностические платформы биоинформатики, работающей на базе искусственного интеллекта.

Если вы решительный и целеустремленный специалист по данным, стремящийся стать частью прорывной технологии, формирующей будущее медицины, вы смотрите на правильное объявление о вакансии, и мы заждались услышать от вас.

О вашей роли 📰 / Что вы будете делать? 👀

• Управлять полным процессом конкретных проектов самостоятельно с точки зрения науки о данных.
• Глубоко исследовать наши собственные наборы данных, проводить анализ и выявлять информацию, способную продвинуть персонализированную медицину.
• Создавать продвинутые алгоритмы, статистические модели и методы машинного обучения для выявления значимых образцов и трендов в сложных данных.
• Тесно работать с руководителем отдела и другими командами, используя данные для влияния на развитие продукта и принятие решений.
• Следить за последними достижениями в области науки о данных, машинного обучения и персонализированной медицины, внедряя новые методики и технологии для улучшения наших продуктов и услуг.
• Четко общаться, объясняя свои результаты, методики и рекомендации техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Радоваться работе с уникальными наборами данных и сигналами, полученными от человека :)

Требования ✔️

• Вы должны быть опытным профессионалом с глубоким пониманием науки о данных, готовым углубиться в наши уникальные и эксклюзивные наборы данных.
• Вам должно нравиться исследовать новые типы данных. У вас должен быть опыт практического применения исследования на медицинских данных с использованием омиксных наборов данных (геномика, метаболомика, протеомика, транскриптомика и т.д.), или вы должны владеть нужными навыками для начала работы с такими данными.
• Вы должны быть профессионалом в обработке разнообразных типов данных, от табличных до временных рядов, физических и физиологических сигналов и т.д.
• Вы должны быть жаждущим внести свой вклад новыми алгоритмами и моделями машинного обучения в наши облачные библиотеки заболеваний.
• Крайне важно быть сильным игроком команды, с твердым опытом технического лидерства и способностью работать в междисциплинарных командах.
• И, что самое важное, у вас должна быть неутолимая жажда инноваций и сильное стремление к совершенству.

Квалификация

• Докторская или эквивалентная степень в области информатики, вычислительной биологии, биоинформатики или смежной области. Выдающиеся кандидаты с магистерской степенью и подтвержденным опытом исследовательской работы также будут рассматриваться.
• 3+ лет опыта работы в академическом или промышленном секторе, связанном с выявлением данных, предпочтительно биомедицинские сигналы.
• Опыт применения науки о данных к омиксным данным является преимуществом — полезным, но не обязательным. (Вас обучат на работе).
• Опыт работы в быстро меняющихся условиях, предпочтительно в глубокотехнологичном стартапе или аналогичной среде быстрого роста.
• Обширный опыт в предварительной обработке данных, создании признаков и исследовательском анализе данных для выявления ценной информации.
• Глубокое понимание и практическое применение статистических концепций, предсказательного моделирования и экспериментального дизайна.
• Превосходные навыки решения проблем, с возможностью справляться со сложными и неоднозначными задачами в анализе данных и обработке сигналов.
• Отличные письменные и устные навыки общения, способность эффективно объяснять сложные результаты техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт руководства младшими членами команды приветствуется, но не обязателен.

iLoF в двух словах 💡

Ученые, пациенты и медицинские системы по всему миру столкнулись с серьезными проблемами в доставке правильного лечения для подходящего пациента, поскольку персонализированная медицина становится все более распространенной.

iLoF, признанный CB Insights и Financial Times одной из самых многообещающих компаний в области цифрового здравоохранения в мире, разрабатывает платформу на основе искусственного интеллекта, которая имеет потенциал кардинально изменить точечную медицину.

Наша цель - демократизировать доступ к персонализированной медицине для миллионов людей по всему миру, страдающих от сложных заболеваний.

Благодаря нашему уникальному собственному оптическому библиотеке биомаркеров заболеваний и биологических профилей, мы можем предлагать персонализированный скрининг и стратификацию пациентов гораздо быстрее и дешевле, сэкономив до 40% расходов и 70% времени, обеспечивая более гуманную помощь пациенту.

Поддерживаемые ведущими учреждениями, такими как Microsoft Ventures, Mayfield и Оксфордский университет, iLoF в настоящее время сосредоточен на проверке своей платформенной технологии в одной из самых больших проблем наших времен: болезни Альцгеймера, а также работает над заболеваниями пищеварительного тракта, инсультами и инфекционными заболеваниями.

Наша команда 🧑🏻‍💻

Мы динамичная команда ученых, предпринимателей и новаторов из Оксфорда и Порту с объединяющей их страстью к здоровью! CB Insights признает нас одной из самых многообещающих компаний в области цифрового здравоохранения в мире, а Financial Times считает нас Трансформационным бизнесом в здравоохранении. iLoF регулярно появляется в ведущих изданиях, таких как Tech Crunch, Wired и Sifted, и значится как звезда ввода в эксплуатацию искусственного интеллекта, скрининга здоровья и аналитики данных.

Что вам хотелось бы знать:

Что мы ценим

• Быть добрым - основное правило в iLoF
• Вы должны быть настоящим игроком команды, способным оказывать помощь и поддерживать своих коллег
• Занимать искреннюю и свободную от эго позицию в отношении дискуссий и критики при работе добросовестно
• Быть достаточно смелым, чтобы выразить свое мнение в любой ситуации
• Будьте готовы вносить изменения в любое время, будь то словами или делами!
• Гордитесь тем, что несете ответственность за успех и помогаете другим в этом, берите на себя ответственность!

Привилегии 😉

• Обещающее будущее с глубокотехнологичной компанией, признанной Financial Times и CB Insights одной из самых трансформирующих в мире 🚀
• Ежегодный бонус на основе производительности
• Опционы на акции 💰
• Динамичная, гибкая рабочая среда с адаптивным рабочим графиком и сильной культурой удаленной работы 🏡
• Место, где есть пространство для творчества - это стремительно развивающийся, веселый и энергичный стартап с дружелюбной культурой 🎉
• Еженедельные встречи с разнообразной едой и напитками
• Компании поездки ⛱️
• Неограниченное количество кофе и закусок ☕
• Частная медицинская страховка 💊
• Возможность работать с мировым классом талантов и потенциально трансформировать здравоохранение для миллионов пациентов по всему миру, страдающих от сложных заболеваний 🧗🏼‍♂️

Мы гордимся участием в миссии, которая имеет значение, и всегда ищем единомышленников, способных работать в команде, разделяющих наши ценности и желающих стать частью нашего пути.

Если это о вас, нажмите на кнопку подать заявку и присоединяйтесь к нам.

Случайно наткнулись на наше объявление о работе, но вам не хватает одного или двух навыков? Не волнуйтесь, мы обучим вас, чтобы вы могли поднять свою карьеру на следующий уровень. Другими словами, вы должны подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. 💪

---

Теги:

Наука о данных, Исследователь ученый, Старший ученый исследователь, Здоровье данные, Глубокие технологии, Стартап, Биофизика, квантитативный анализ, Машинное обучение, анализ данных, Биомедицинские данные, Аналитика здоровья, Научные исследования, Информатика здравоохранения, Вычислительная биология, Продвинутая аналитика, Биомедицинская изображения, Большие данные, Искусственный интеллект, Биомедицинская инженерия, Биоинформатика, Данные здравоохранения, Старший ученый, Жизненные науки, Визуализация данных, Клинические исследования, Среда стартапа, Инженер по машинному обучению, Междисциплинарные исследования, Биомедицинская аналитика, Инновационные технологии, Глубокое обучение, Технологии здравоохранения, Биофизические исследования, Аналитика исследований, Анализ данных в здравоохранении, Технические инновации, Прозрения, основанные на данных, Молекулярная биофизика, Исследования и инновации, Компьютерное моделирование, Спектроскопия, Спектральный анализ данных, Спектральное изображение, Оптическая спектроскопия, Рамановская спектроскопия, Масс-спектрометрия, Инфракрасная спектроскопия, УФ-Видимая спектроскопия, Спектроскопия поглощения, Обработка спектральных данных, Гиперспектральное изображение, Интерпретация спектральных данных, Хемометрика, Биоаналитическая спектроскопия, Характеристика спектра, Извлечение спектральных признаков, Анализ спектральной подписи, Спектральное слияние данных, Спектральное моделирование, Распознавание спектральных образов, Визуализация спектральных данных, Управление спектральной базой данных, Расширенные спектральные методики, Спектроскопическая приборная аппаратура, Обработка спектральных сигналов, Спектральная калибровка, Открытие спектральных биомаркеров.