Scientifique de Recherche Senior en Données | Apprentissage Automatique | Médecine Personnalisée | Startup de Technologie Avancée

Description de l'entreprise

Description du poste

Bonjour! 👋🏽

Nous recherchons un formidable Senior Data Scientist en recherche | Apprentissage automatique | Médecine personnalisée | Start-up Deep Tech pour rejoindre notre équipe et révolutionner la médecine personnalisée 📈

Dans ce poste, vous serez un membre éminent de l'équipe de science des données chez iLoF. Nous développons des modèles pour prédire les conditions médicales à partir de données biomédicales et de signaux photoniques et vous serez un membre clé pour assurer la justesse des modèles (voir ci-dessous pour plus de détails sur vos responsabilités). Ce poste est clé pour iLoF et a vocation à se développer dans le temps. Au fur et à mesure que iLoF grandit, vous devrez vous efforcer de construire la meilleure plateforme diagnostique en bioinformatique alimentée IA du monde.

Si vous êtes un Data Scientist ambitieux cherchant à travailler sur des technologies révolutionnaires qui façonnent l'avenir de la médecine, vous êtes au bon endroit et nous voulons entendre de vous.

À propos de votre rôle 📰 /  Que ferez-vous ? 👀

• Assumer de manière indépendante la totalité du pipeline de projets spécifiques d'un point de vue de la science des données.
• Plonger profondément dans nos ensembles de données exclusifs, les explorer, les analyser et en extraire des informations qui font progresser la médecine personnalisée.
• Concevoir des algorithmes avancés, des modèles statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour dévoiler des schémas et des tendances significatifs dans des données complexes.
• Collaborer étroitement avec le chef de département, ainsi qu'avec les équipes inter-fonctionnelles, en influençant le développement de produits et la prise de décision à l'aide des données.
• Rester à jour des dernières avancées en matière de science des données, d'apprentissage automatique et de médecine personnalisée, en appliquant de nouvelles méthodologies et technologies pour améliorer nos produits et nos capacités.
• Communiquer les résultats, les méthodologies et les recommandations de manière claire et concise, à la fois à des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Prendre beaucoup de plaisir à manipuler des ensembles de données uniques et des signaux dérivés de l'homme :)

Exigences ✔️

• Avoir une solide expérience pratique, avec une compréhension profonde de la science des données, se réjouissant de l'occasion de plonger dans nos ensembles de données uniques et exclusifs.
• Être désireux d'explorer de nouveaux types de données - vous avez déjà effectué des recherches appliquées sur des données médicales traitant des ensembles de données omiques (génomiques, métabolomiques, protéomiques, transcriptomiques, etc.), ou vous avez les compétences nécessaires pour commencer à travailler sur ce genre de données.
• Être doué pour gérer divers types de données, du tabulaire aux séries chronologiques, en passant par les signaux physiques et physiologiques, etc.
• Être enthousiaste à l'idée d'apporter de nouveaux algorithmes et modèles d'apprentissage automatique à nos bibliothèques de maladies sur le cloud.
• Si vous travaillez de manière indépendante, prospérer en tant que joueur d'équipe collaboratif - une solide expérience en leadership technique et la capacité de travailler en équipes interdisciplinaires vous distinguent.
• Plus que tout, avoir une soif insatiable d'innovation et une passion pour l'excellence.

Qualifications

• Doctorat ou diplôme pertinent en informatique, biologie computationnelle, bio-informatique ou un domaine connexe. Les candidats exceptionnels titulaires d'un master et ayant une solide expérience en recherche seront également considérés.
• +3 ans d'expérience en milieu universitaire/industriel à résoudre des problèmes liés à l'extraction d'informations à partir de données, idéalement des signaux biomédicaux
• Une expérience en science des données appliquée à des données omiques est préférée, mais pas obligatoire. (Vous serez formé sur le tas).
• Expérience dans des environnements à rythme rapide, de préférence dans une start-up deep-tech ou un contexte similaire à forte croissance.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de naviguer dans des défis complexes et ambigus en matière d'analyse des données et de traitement des signaux.
• De solides compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de communiquer efficacement des résultats complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques.
• L'expérience de la supervision de membres juniors serait appréciée, mais n'est pas nécessaire.

iLoF en un mot 💡

Alors que la médecine personnalisée devient la norme, les scientifiques, les patients et les systèmes de santé du monde entier sont confrontés à des obstacles majeurs pour fournir le bon traitement au bon patient.

Reconnu par CB Insights et le Financial Times comme l'une des entreprises de santé numérique les plus prometteuses au monde, iLoF construit une plateforme alimentée par l'IA capable de transformer la médecine de précision.

Notre objectif est de devenir la plateforme qui démocratise l'accès à la médecine personnalisée pour des millions de personnes vivant avec des maladies complexes dans le monde entier.

Grace à notre bibliothèque d'empreintes optiques propriétaire de biomarqueurs de maladies et de profils biologiques, nous pouvons offrir un dépistage et une stratification des patients personnalisés de manière plus rapide et plus abordable, en économisant jusqu'à 40% des coûts et 70% du temps tout en offrant une expérience patient plus humaine.

Soutenu par des institutions de premier plan comme Microsoft Ventures, Mayfield et l'Université d'Oxford, iLoF se concentre actuellement sur la validation de sa technologie de plateforme dans l'un des plus grands défis de notre époque : la maladie d'Alzheimer, tout en maintenant des segments en cours sur le cancer digestif, l'accident vasculaire cérébral et les maladies infectieuses.

Notre équipe🧑🏻‍💻

Nous sommes un mélange de scientifiques, d'entrepreneurs et d'inventeurs basés à Oxford et Porto, passionnés par la santé !

Reconnu par CB Insights comme l'une des entreprises de santé numérique les plus prometteuses du monde et par le Financial Times comme une entreprise de transformation dans le domaine de la santé, iLoF a été régulièrement présenté dans des médias de premier plan comme Tech Crunch, Wired et Sifted et a été cité comme une étoile montante dans la découverte de médicaments dirigée par l'IA, le dépistage de la santé et l'analyse de données.

Les choses que vous voulez savoir :

Ce que nous valorisons

• Une attitude bienveillante est la principale ligne directrice chez iLoF
• Une main sur le marteau et l'autre libre pour soutenir vos collègues en tant que véritable joueur d'équipe
• Une attitude honnête et sans ego face aux discussions et aux critiques, en travaillant de bonne foi
• Le courage de dire ce que vous pensez dans n'importe quelle situation
• En paroles ou en actes, soyez toujours sûr de faire une différence à tout moment !
• Soyez fier d'assumer vos responsabilités avec succès et aidez les autres à faire de même, en assumant la responsabilité !

Avantages 😉

• Un avenir passionnant avec une entreprise deep-tech sélectionnée par le Financial Times et CB Insights comme l'une des entreprises les plus transformatrices du monde 🚀
• Bonus annuel basé sur les performances
• Options d'achat d'actions 💰
• Un environnement à rythme rapide, flexible : heures de travail adaptables, forte culture du télétravail 🏡
• Une ambiance stimulante avec de la place pour la créativité - une start-up dynamique, amusante et énergique avec une culture amicale 🎉
• Happy hours hebdomadaires avec d'excellents plats et boissons
• Séminaires d'entreprise ⛱️
• Café et collations gratuits ☕
• Assurance santé privée 💊
• L'opportunité de travailler avec une équipe exceptionnelle et talentueuse : et de potentiellement changer la santé telle que nous la connaissons pour des millions de patients atteints de maladies complexes dans le monde 🧗🏼‍♂️

Nous partageons une passion pour faire partie d'une mission qui compte, et nous sommes toujours à la recherche de personnes curieuses et collaboratives qui partagent nos valeurs et veulent faire partie de notre voyage.

Si cela vous correspond, cliquez sur le bouton postuler et rejoignez-nous.

Vous avez lu tout ce chemin mais il vous manque une compétence ou deux ? Pas de problème, c'est notre travail de vous permettre d'améliorer vos compétences pour faire progresser votre carrière. Ce que nous essayons de dire, c'est de ne pas avoir peur de postuler si vous ne répondez pas à tous les critères. 💪

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