Starszy Naukowiec-Danych | Uczenie Maszynowe | Personalizowana Medycyna | Start-up Technologii Głębokich

Opis Firmy

Opis Stanowiska

Cześć! 👋🏽

Szukamy wyjątkowego starszego naukowca ds. danych badawczych | uczenie maszynowe | medycyna spersonalizowana | nowatorski startup technologiczny do naszego zespołu, gdy dążymy do zrewolucjonizowania medycyny spersonalizowanej 📈

W tej roli będziesz kluczowym członkiem zespołu ds. danych w iLoF. Pracujemy nad przewidywaniem stanów zdrowia na podstawie danych biomedycznych i sygnałów fotonicznych, a ty odgrywasz kluczową rolę w ulepszaniu naszych modeli (szczegółowe obowiązki zawarte są poniżej). iLoF chce z czasem rozwijać swój dział, a wraz z ekspansją firmy, możesz zagrać rolę w rozwijaniu jednej z najlepszych na świecie platform diagnostycznych opartych na bioinformatyce z użyciem AI.

Jeśli jesteś ambitnym naukowcem ds. danych, dążącym do bycia częścią przełomowej technologii kształtującej przyszłość medycyny, to właśnie przeglądasz odpowiednie ogłoszenie o pracę i nie możemy się doczekać, aby usłyszeć od ciebie. 

Co będzie Twoją rolą 📰 /  Jakie będą Twoje obowiązki? 👀

• Zarządzaj pełnym cyklem konkretnych projektów niezależnie od perspektywy nauki o danych.
• Dociekaj naszych własnych zestawów danych, badając, analizując i wyciągając wnioski, które przyczyniają się do rozwoju medycyny spersonalizowanej.
• Twórz zaawansowane algorytmy, modele statystyczne i techniki uczenia maszynowego, aby identyfikować istotne wzorce i trendy w złożonych danych.
• Ściśle współpracuj z kierownikiem działu i innymi zespołami, wykorzystując dane do wpływania na rozwój produktów i podejmowanie decyzji.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi postępami w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego i medycyny spersonalizowanej, implementując nowe metody i technologie w celu ulepszenia naszych produktów i usług.
• Jasno komunikuj wnioski, metodyki i zalecenia do technicznych i nientechnicznych interesariuszy.
• Lubisz pracować z unikalnymi zestawami danych i sygnałami pochodzącymi od ludzi :)

Wymagania ✔️

• Powinieneś być doświadczonym profesjonalistą z dogłębnym zrozumieniem nauki o danych, podekscytowanym możliwością zagłębienia się w nasze unikalne i wyłączne zestawy danych.
• Powinieneś być zainteresowany eksploracją nowych typów danych. Powinieneś mieć doświadczenie w praktycznych badaniach nad danymi medycznymi dotyczącymi zestawów danych omics (genomika, metabolomika, proteomika, transkryptomika, itp.), lub posiadać odpowiednie umiejętności do rozpoczęcia pracy nad takimi danymi.
• Znajomość obsługi różnorodnych typów danych, od danych tabelarycznych po serie czasowe, sygnały fizyczne i fizjologiczne itp.
• Chęć do przyczynienia się nowymi algorytmami i modelami uczenia maszynowego do naszych chmurowych bibliotek chorób.
• Bycie silnym graczem zespołowym jest kluczowe, z solidnym doświadczeniem w liderowaniu technicznym i umiejętnością pracy w zespołach interdyscyplinarnych.
• Przede wszystkim, powinieneś mieć nienasycony głód innowacji i silny napęd do doskonałości.

Kwalifikacje

• Doktorat lub równorzędny stopień naukowy w dziedzinie informatyki, biologii obliczeniowej, bioinformatyki lub podobnej. Brani będą pod uwagę również wyjątkowi kandydaci z magisterium i udowodnionym doświadczeniem badawczym.
• 3+ lata doświadczenia w środowisku akademickim lub przemysłowym, rozwiązując problemy związane z wydobywaniem informacji z danych, najlepiej sygnałów biomedycznych.
• Doświadczenie w naukach o danych stosowanych do danych omików jest preferowane - pomocne, ale nieobowiązkowe. (Będziesz szkoleni na miejscu).
• Doświadczenie w pracy w szybkim tempie, najlepiej w technologicznym starcie lub podobnym środowisku o dużym wzroście.
• Obszerne doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i eksploracyjnej analizie danych, aby uzyskać cenne wnioski.
• Dogłębne zrozumienie i praktyczne zastosowanie koncepcji statystycznych, modelowania prognostycznego i projektowania eksperymentów.
• Świetne umiejętności rozwiązywania problemów, z umiejętnością radzenia sobie z złożonymi i niejednoznacznymi wyzwaniami w analizie danych i przetwarzaniu sygnałów.
• Świetne umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie, zdolność do skutecznego komunikowania skomplikowanych wyników do interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
• Doświadczenie w nadzorowaniu młodszych członków jest mile widziane, ale nie jest obowiązkowe. 

iLoF w skrócie 💡

Naukowcy, pacjenci i systemy opieki zdrowotnej na całym świecie stają przed poważnymi wyzwaniami w dostarczaniu odpowiedniego leczenia odpowiednim pacjentom, gdy medycyna spersonalizowana staje się powszechna.

iLoF, uznawany przez CB Insights i Financial Times za jedną z najbardziej obiecujących firm na świecie w sektorze zdrowia cyfrowego, rozwija platformę opartą na AI, która ma potencjał zrewolucjonizować medycynę precyzyjną.

Naszym celem jest umożliwienie dostępu do spersonalizowanej medycyny dla milionów osób na całym świecie, które żyją z złożonymi chorobami.

Dzięki naszej unikalnej własnej bibliotece optycznych odcisków palców biomarkerów chorób i profili biologicznych, możemy dostarczyć spersonalizowane badania pacjentów i stratyfikację znacznie szybciej i taniej, oszczędzając do 40% kosztów i 70% czasu, jednocześnie umożliwiając bardziej humanitarne doświadczenia pacjentom.

Wspierani przez czołowe instytucje, takie jak Microsoft Ventures, Mayfield i Oxford University, iLoF obecnie koncentruje się na walidacji swojej technologii platformowej w przypadku jednego z największych wyzwań naszych czasów: choroby Alzheimera, oprócz pracy nad rakiem układu pokarmowego, udarem i chorobami zakaźnymi.

Nasz Zespół🧑🏻‍💻

Jesteśmy dynamiczną mieszanką naukowców, przedsiębiorców i innowatorów z siedzibą w Oksfordzie i Porto, z wspólną pasją do opieki zdrowotnej!

CB Insights uznaje nas za jedną z najbardziej obiecujących firm na świecie w sektorze zdrowia cyfrowego, a Financial Times widzi nas jako Przełomowe Przedsiębiorstwo w Opiece Zdrowotnej. iLoF regularnie pojawia się w czołowych mediach, takich jak Tech Crunch, Wired, i Sifted, i jest wymieniany jako wschodząca gwiazda w odkrywaniu leków opartych na AI, badaniach zdrowia i analizie danych.

Rzeczy, które chcesz wiedzieć:

Co cenimy

• Bycie dobrym jest podstawową zasadą w iLoF
• Musisz być prawdziwym graczem zespołowym, zdolnym do podania ręki i wsparcia swoich kolegów
• Podchodzenie do dyskusji i krytyki z uczciwą i wolną od ego postawą
• Odważność, aby wyrazić swoje poglądy w każdej sytuacji
• Gotowość do wprowadzenia różnicy, zarówno poprzez słowa, jak i czyny!
• Poczucie dumy z pełnienia swoich obowiązków ku sukcesowi i pomoc innym w tym, weź na siebie odpowiedzialność!

Korzyści 😉

• Obiecująca przyszłość w firmie technologicznej uznanej przez Financial Times i CB Insights za jedną z najbardziej przekształcających na świecie 🚀
• Roczny bonus na podstawie wyników
• Opcje na akcje 💰
• Dynamiczne środowisko pracy z elastycznymi godzinami pracy i solidną kulturą pracy zdalnej 🏡
• Inspirujące środowisko sprzyjające kreatywności - szybko rozwijający się, zabawny i energetyczny start-up z przyjazną kulturą 🎉
• Tygodniowe happy hours z różnymi pysznymi jedzeniem i napojami
• Wyjścia firmowe ⛱️
• Nieograniczone kawa i przekąski ☕
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne 💊
• Szanse na pracę z elitarnym, utalentowanym zespołem i potencjalnie na przekształcenie opieki zdrowotnej dla milionów pacjentów na całym świecie cierpiących na złożone choroby 🧗🏼‍♂️

Naszą pasją jest uczestniczenie w misji, która ma znaczenie. Zawsze szukamy osób myślących podobnie, które współdzielą nasze wartości i chciałyby dołączyć do naszej podróży.

Jeśli to brzmi jak ty, naciśnij przycisk aplikacji i dołącz do nas.

Natknąłeś się na nasze ogłoszenie o pracę, ale brakuje ci jednej czy dwóch umiejętności? Bez obaw, przeszkolimy cię, abyś mógł podnieść swoją karierę na wyższy poziom. Innymi słowy, powinieneś zgłosić swoją kandydaturę, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań. 💪

---

Tagi:

Nauka o danych, naukowiec od badań, starszy naukowiec ds. danych, dane zdrowotne, Deep Tech, startup, biofizyka, analiza ilościowa, uczenie maszynowe, analiza danych, dane biomedyczne, analiza danych zdrowotnych, badania naukowe, informatyka zdrowotna, biologia obliczeniowa, zaawansowana analiza, obrazowanie biomedyczne, duża ilość danych, sztuczna inteligencja, inżynieria biomedyczna, bioinformatyka, dane opieki zdrowotnej, starszy naukowiec, nauki o życiu, wizualizacja danych, badania kliniczne, środowisko start-upu, inżynier uczenia maszynowego, badania międzydyscyplinarne, analiza biomedyczna, innowacyjne technologie, głębokie uczenie, technologia zdrowotna, badania biofizyczne, analiza badaniowa, analiza danych zdrowotnych, innowacje techniczne, wyniki oparte na danych, biofizyka molekularna, badania i innowacje, modelowanie obliczeniowe, spektroskopia, analiza danych spektralnych, obrazowanie spektralne, spektroskopia optyczna, spektroskopia Ramanowska, spektrometria mas, spektroskopia podczerwieni, spektroskopia UV-Vis, spektroskopia absorpcyjna, przetwarzanie danych spektralnych, obrazowanie hiperprzestrzenne, interpretacja danych spektralnych, chemometria, spektroskopia bioanalityczna, charakterystyka spektralna, ekstrakcja cech spektralnych, analiza sygnatury spektralnej, fuzja danych spektralnych, modelowanie spektralne, rozpoznawanie wzorców spektralnych, wizualizacja danych spektralnych, zarządzanie bazą danych spektralnych, zaawansowane techniki spektralne, instrumentacja spektroskopowa, przetwarzanie sygnałów spektralnych, kalibracja spektralna, odkrywanie biomarkerów spektralnych.