Старший аналитик рисковых данных

  • Full Time
Job expired!
О роли: В этой роли вы будете использовать данные и ваше глубокое понимание бизнеса для облегчения стратегического принятия решений и повышения производительности в риск-операциях нашего быстрорастущего бизнеса. Члены команды Risk Intelligence задействованы в выявлении и борьбе с новыми угрозами и тенденциями в злоупотреблении платежами. Они используют техническую экспертизу, превосходные способности к решению проблем и деловые инсайты для защиты наших клиентов. Вы должны обладать выдающимися аналитическими навыками, отличной организационной привычкой и способностью ясно передавать и представлять информацию ключевым заинтересованным сторонам. Вы будете тесно сотрудничать с нашим руководством для формирования важных показателей KPI, а также предоставлять глубокий анализ, который направляет критически важное принятие решений и улучшения доверия и операционного успеха компании. В Signifyd вы станете частью компании, работающей в интересах общества, где ценится творческое сотрудничество, страсть и креативность. Вот некоторые из ваших обязанностей: - Исследовать нежелательное поведение пользователей и активность, связанную с учетными записями и платежными операциями, с помощью эффективного использования данных. - Определять тренды, корреляции и закономерности в сложных наборах данных с помощью data mining, идентификации трендов, корневого анализа причин, статистического анализа и оценки влияния. - Разработка и внедрение новых стратегий для противодействия транзакционным рискам путем определения, оптимизации и организации инструментов риск-менеджмента для предотвращения сомнительной активности. - Ответственность за дизайн, разработку и управление правилами противодействия мошенничеству в реальном времени в прямом сотрудничестве с соответствующими командами. - Общение с трендами рисков и влиянием мер по их сглаживанию через еженедельные отчеты, специальные заметки и прямое взаимодействие с заинтересованными сторонами на всех уровнях организации. - Разработка и внедрение систематических оповещений о выявлении аномалий, которые помогут идентифицировать мошенничество в реальном времени. Вы будете сотрудничать с соответствующими командами для обнаружения и оповещения о реальных угрозах в нашей сети. - Сотрудничество с Дата Сайенс для обсуждения и оценки новых предложений по функционалу для улучшения производительность модели. - Развитие глубокого понимания того, как рассчитываются текущие метрики, и обеспечение надежности исходных данных метрик и нашей эффективности в борьбе с рисками. - Руководство среднемасштабными проектами в сотрудничестве с Кастомер Саксесс, Дата Сайенс, Продукт и другими заинтересованными сторонами для приоритизации решения проблем и установления и поддержания рабочего ритма и ответственности. - Поддержка команды по рискам в формировании значимых целей, KPI, ключевого планирования и операционных потребностей. Требования и Квалификация: - 2+ лет опыта работы в быстро развивающейся коммерции, рисков/мошенничества или смежной области - 3+ года опыта работы в Дата Аналитике или схожей квантитативно-аналитической роли - 2+ годы опыта работы с Python и способность самостоятельно создавать пользовательские инструменты с нуля для оптимизации инфраструктуры и рабочих процессов по обнаружению рисков - Опыт работы в среде Jupyter/DataBricks/IntelliJ/ VsCode или эквивалентной - Глубокие навыки работы с SQL для запросов к реляционным базам данных - Продвинутые навыки визуализации данных в Looker или эквивалентных инструментах бизнес-интеллекта - Доказанные аналитические навыки и способность определить и четко артикулировать успех через метрики и данные - Особое внимание уделяется данным и аналитике для решения проблем и есть опыт достижения результатов через непрерывное улучшение Вы преуспеете на этой роли, если у вас есть: Сильные коммуникативные навыки - Доказанный опыт эффективного общения сложных данных и аналитической информации широкому кругу технических и нетехнических участников - Умение работать в условиях неопределенности, делать предположения, делать выводы и упрощать сложный аналитический материал для нетехнической аудитории - Опыт учета и документирования требований, понимания бизнес-последствий и компромиссов - Возможность построения и поддержания сильных отношений с ключевыми заинтересованными сторонами и партнерами Командный игрок - Отличный командный игрок, способный быть гибким и быстро адаптироваться в быстро меняющихся и неопределенных ситуациях - Готовность к изменениям в рабочем окружении и режиме, и готовность взяться за другую задачу, если она выходит за рамки их запланированного рабочего дня - Успех зависит от построения доверительных отношений и убедительности перед множеством заинтересованных сторон в организации Способность к самостоятельной работе - Бизнес-проблемы рассматриваются с точки зрения того, что их можно решить с помощью данных - Способность эффективно работать самостоятельно и желание принести пользу заинтересованным сторонам - Способность управлять множеством задач в условиях строгих сроков с тщательным вниманием к деталям - Демонстрация сильного чувства собственного долга в отношении наших клиентов. Льготы в США: - 4-дневная рабочая неделя - Политика неограниченного отпуска по усмотрению сотрудника (Unlimited Time Off Policy) - Членство в Talkspace Online Therapy - Учебный бюджет через Learnerbly - Соответствие пенсионному плану 401K - Опционы на акции - Ежегодный бонус за результаты работы или комиссии - Оплачиваемый родительский отпуск (12 недель) - Медицинское страхование - Стоматологическая страховка - Страхование зрения - Гибкий счет расходов (FSA) - Страхование от краткосрочной и долгосрочной инвалидности - Страхование жизни - Компании, социальные мероприятия - Фирменные вещи Signifyd Signifyd предлагает базовую заработную плату, бонусы, акции и социальные льготы всем своим сотрудникам. Наша опубликованная вакансия может охватывать несколько уровней карьеры, и конкретный уровень и зарплата будут определяться на основе опыта, знания, навыки и умения кандидата, а также на основе внутренней справедливости и соответствия рыночным данным.