Starszy Analityk Danych Ryzyka

O roli: W tej roli, wykorzystując dane i dogłębne zrozumienie biznesu, będziesz sprzyjać strategicznemu procesowi podejmowania decyzji i poprawie wyników w działaniach operacyjnych związanych z ryzykiem naszego dynamicznie rozwijającego się biznesu. Członkowie zespołu ds. Analizy Ryzyka mają za zadanie identyfikować i rozwiązywać nowo pojawiające się zagrożenia oraz trendy w nadużyciach płatniczych. Wykorzystują swoją techniczną wiedzę fachową, doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz wgląd w biznes aby chronić naszych klientów. Powinieneś wykazywać się doskonałymi umiejętnościami analitycznymi, wyjątkowymi nawykami organizacyjnymi i umiejętnością klarownego przekazywania i prezentowania informacji kluczowym interesariuszom. Będziesz ściśle współpracować z naszym kierownictwem w celu wygenerowania znaczących wskaźników KPI, jak również dostarczenia dogłębnej analizy, która kieruje kluczowym procesem podejmowania decyzji i wprowadza poprawki do zaufania i sukcesu operacyjnego firmy. W Signifyd będziesz częścią firmy, która kieruje się celami i jest zobowiązana do stworzenia tętniącego życiem i wszechstronnego środowiska pracy. Inteligencja ryzyka jest kluczowym składnikiem naszej rozwijającej się organizacji, która docenia przyjazną współpracę, pasję i kreatywność. Oto więcej tego, co będziesz robić: - Badaj niechciane zachowania użytkowników i aktywność związaną z kontami i płatnościami poprzez efektywne wykorzystanie danych. - Wykrywaj trendy, korelacje i wzorce w skomplikowanych zestawach danych poprzez górnictwo danych, identyfikację trendów, analizę przyczyn i skutków, analizę statystyczną i ocenę wpływu. - Innowuj i wdrażaj nowe strategie przeciwdziałające ryzyku transakcyjnemu poprzez definiowanie, optymalizację i organizowanie narzędzi do ryzyka, aby ograniczyć wątpliwą aktywność. - Odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i zarządzanie regułami dotyczącymi oszustw w czasie rzeczywistym we współpracy z odpowiednimi zespołami. - Komunikuj trendy ryzyka i wpływy związane z ich ograniczaniem poprzez cotygodniowe raporty, ad hoc opracowania i bezpośrednią interakcję z interesariuszami na wszystkich poziomach organizacji. - Projektuj i wdrażaj systematyczne alerty dotyczące wykrywania anomali, które pomagają identyfikować oszustwa w czasie rzeczywistym. Będziesz współpracować z odpowiednimi zespołami, aby wykrywać i ostrzegać przed aktualnymi zagrożeniami w naszej sieci. - Współpracuj z zespołem Data Science, aby przemyśleć i ocenić propozycje nowych funkcji, które zwiększą efektywność modelu. - Rozwijaj dogłębne zrozumienie, jak obliczane są obecne wskaźniki, i upewnij się, że dane źródłowe wskaźników są niezawodne i mierzą naszą skuteczność w zwalczaniu problemów z ryzykiem. - Kieruj projektami średniej skali we współpracy z zespołami ds. Obsługi Klienta, Data Science, Produktu i innymi interesariuszami w celu uporządkowania rozwiązania problemu i utrzymania odpowiedniego tempa pracy i rozliczalności. - Wspieraj zespół ds. Analizy Ryzyka w opracowywaniu celowych celów, wskaźników KPI, kluczowych planów i operacyjnych potrzeb. Wymagania i kwalifikacje: - Minimum 2 lata doświadczenia w szybkim tempie w zakresie e-commerce Fraud/Risk lub pokrewnej roli - 3+ lata doświadczenia w roli Data Analytics lub podobnej roli analitycznej - Minimum 2 lata doświadczenia z Pythonem oraz umiejętność samodzielnego tworzenia narzędzi od podstaw w celu usprawnienia struktury i przepływów pracy dotyczących wykrywania ryzyka - Doświadczenie w pracy w środowisku Jupyter/DataBricks/IntelliJ/VsCode lub równoważnym - Bardzo biegły w pisaniu zapytań SQL do relacyjnych baz danych. - Zaawansowane umiejętności wizualizacji danych w Looker lub równoważnych narzędziach do analizy biznesowej - Wykazane umiejętności analityczne i zdolność do definiowania i jasnego wyrażania sukcesu za pośrednictwem metryk i pomiarów opartych na danych - Wyjątkowe skupienie na danych i analizach w celu rozwiązania problemów i udokumentowane doświadczenie w osiąganiu wyników poprzez ciągłe doskonalenie Osiągniesz sukces w tej roli, jeśli: Masz silne umiejętności komunikacyjne - Udowodniona zdolność skutecznego przekazywania skomplikowanych danych i analiz szerokiemu spektrum zarówno technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy - Swoboda w sytuacjach niejasnych, umiejętność formułowania założeń, wyciągania wniosków i upraszczania skomplikowanych analiz dla osób niefachowych - Doświadczenie w dokumentowaniu wymagań, zrozumieniu wpływu na biznes i kompromisach - Umiejętność budowania i utrzymywania silnych relacji z kluczowymi interesariuszami i partnerami Współpracujesz zespołowo - Doskonały członek zespołu, który potrafi być elastyczny w szybko zmieniających się i niezdefiniowanych sytuacjach - Gotów do dostosowania się do zmiennych środowisk pracy i rutyn oraz gotów do podjęcia innych zadań, jeśli jest to poza ich planowanym dniem pracy - Sukces zależy od budowania dobrych relacji i wiarygodności z wieloma interesariuszami na całej organizacji Masz inicjatywę - Podchodzi do problemów biznesowych z poczuciem ciekawości opartej na danych - Umiejętność efektywnej pracy w samodzielny sposób i chęć przyczyniania się do sukcesu interesariuszy - Umiejętność zarządzania wieloma zadaniami pod ścisłymi terminami z nieskazitelną uwagą na szczegóły - Wykazuje silny instynkt do działania w najlepszym interesie naszych klientów. Korzyści w USA: - Czterodniowy tydzień pracy - Dyskrecjonalna polityka wolnego (Bez limitów!) - Członkostwo w Talkspace Online Therapy - Dedykowany budżet na naukę poprzez Learnerbly - Dopasowanie 401K - Opcje na akcje - Roczna premia za wyniki lub prowizje - Płatny urlop macierzyński (12 tygodni) - Ubezpieczenie zdrowotne - Ubezpieczenie stomatologiczne - Ubezpieczenie na okulary - Elastyczne konto wydatków (FSA) - Krótkoterminowe i długoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy - Ubezpieczenie na życie - Firmowe imprezy - Gadżety Signifyd Signifyd oferuje wynagrodzenie zasadnicze, premię, udziały i benefity dla wszystkich swoich pracowników. Zamieszczona przez nas oferta pracy może dotyczyć więcej niż jednego poziomu kariery zawodowej, a oferowany poziom i wynagrodzenie zostaną ustalone na podstawie konkretnej wiedzy, doświadczenia, umiejętności i zdolności kandydata, a także wewnętrznej równości i zgodności z danymi rynkowymi.