Analista Senior de Datos de Riesgo

Sobre el puesto:

En este papel, utilizarás datos y tu sólido conocimiento empresarial para proporcionar toma de decisiones estratégicas y optimización del rendimiento en las operaciones de riesgo de nuestro negocio de rápido crecimiento. Se encarga a los miembros del equipo de Inteligencia de Riesgo identificar y abordar las amenazas y tendencias emergentes en el abuso de pagos. Usan conocimientos técnicos, excelentes habilidades de resolución de problemas e ideas de negocios para proteger a nuestros clientes.

Deberías demostrar habilidades analíticas superiores, excelentes hábitos organizacionales, y la habilidad de comunicar y presentar claramente la información a los actores clave. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestro liderazgo para crear KPIs significativas, así como proporcionar el análisis detallado que impulsa la toma de decisiones críticas y las mejoras en la confianza y el éxito operacional del negocio.

En Signifyd, serás parte de una empresa con un propósito dedicada a crear un entorno de trabajo dinámico y versátil. La Inteligencia de Riesgo es una parte integral de nuestra organización creciente que valora la colaboración solidaria, la pasión y la inventiva.

Esto es más de lo que tendrás que hacer:

• Analizar el comportamiento y la actividad no deseada del usuario relacionados con las actividades de cuenta y pago a través del uso efectivo de los datos.
• Encontrar tendencias, correlaciones y patrones en conjuntos de datos complicados a través de la minería de datos, la identificación de tendencias, el análisis de causa raíz, el análisis estadístico y la evaluación de impacto.
• Innovar e implementar nuevas formas de contrarrestar el riesgo transaccional definiendo, optimizando y organizando herramientas de riesgo para limitar la actividad cuestionable.
• Responsable del diseño, desarrollo y gestión de reglas de fraude en tiempo real directamente en colaboración con los equipos relevantes.
• Comunicar las tendencias de riesgo y los resultados de mitigación a través de informes semanales, resúmenes ad hoc y compromiso directo con los actores clave en todos los niveles de la organización.
• Diseñar y desplegar alertas sistemáticas de detección de anomalías que ayuden a detectar el fraude en tiempo real. Trabajarás en colaboración con los equipos relevantes para identificar y alertar contra las amenazas en vivo en nuestra red.
• Colaborar con Data Science para idear y evaluar nuevas propuestas de características en un esfuerzo por fortalecer el rendimiento del modelo.
• Desarrollar una profunda comprensión de cómo se calculan las métricas existentes, y asegurarse de que los datos de origen de las métricas son fiables y miden nuestra efectividad para combatir los problemas de riesgo.
• Liderar proyectos de complejidad moderada en colaboración con Customer Success, Data Science, Product y otros actores para priorizar la resolución de problemas y establecer y mantener un ritmo operacional y responsabilidad.
• Ayudar al equipo de Inteligencia de Riesgo con la creación de objetivos significativos, KPIs, planificación clave y peticiones operacionales.

Requisitos y Calificaciones:

• 2+ años de experiencia en un puesto de Fraude/Riesgo de comercio electrónico de ritmo rápido o relacionado.
• 3+ años de experiencia en un Rol de Análisis de Datos o rol analítico cuantitativo relacionado.
• 2+ años de experiencia en Python y la capacidad de construir independientemente herramientas personalizadas desde cero para agilizar la infraestructura y los flujos de trabajo de detección de riesgos.
• Experiencia trabajando en un entorno de Jupyter/DataBricks/IntelliJ/ VsCode o equivalente.
• Altamente capacitado en la escritura de SQL para consultar bases de datos relacionales.
• Capacidades avanzadas con la visualización de datos en Looker o herramientas equivalentes de inteligencia de negocios.
• Habilidades analíticas probadas y capacidad para definir y expresar claramente el éxito a través de métricas y mediciones basadas en datos.
• Enfoque extremadamente enfocado en los datos y en el análisis para resolver problemas y un historial de resultados obtenidos a través de la mejora continua.

Prosperarás en este puesto si:

Tienes Fuertes Habilidades de Comunicación

• Habilidad probada para comunicar de manera efectiva datos complejos y análisis a una amplia gama de actores, tanto técnicos como no técnicos.
• Comodidad al tratar con ambigüedad, haciendo suposiciones, sacando conclusiones y destilando análisis complejo para audiencias no técnicas.
• Experiencia en capturar y documentar requisitos, comprender los impactos de negocios y las compensaciones.
• Capacidad para construir y mantener fuertes relaciones con actores clave y socios.

Eres un Jugador de Equipo

• Gran jugador de equipo que puede ser ágil y flexible en situaciones rápidas y no definidas.
• Adaptable a los entornos de trabajo y rutinas en constante cambio, y dispuesto a participar en otra tarea si está fuera de su día de trabajo planeado.
• El éxito depende de la construcción de rapport y credibilidad con múltiples actores de la organización.

Eres un Iniciador:

• Aborda los problemas de negocios con un sentido de curiosidad impulsado por datos.
• Capacidad para trabajar eficazmente de manera autónoma, y disposición para habilitar el éxito de los stakeholder.
• Capacidad de gestionar múltiples tareas bajo plazos estrictos con meticulosa atención al detalle.
• Demuestra un fuerte sentido de hacer lo correcto para nuestros clientes.

Beneficios en los Estados Unidos:

• Semana laboral de 4 días
• Política de Tiempo Libre Discretional (¡Ilimitado!)
• Membresía para Terapia Online con Talkspace
• Presupuesto de aprendizaje dedicado a través de Learnerbly
• Partida en 401K
• Opciones de acciones
• Bono anual de rendimiento o comisiones
• Licencia de maternidad/paternidad pagada (12 semanas)
• Seguro de Salud
• Seguro Dental
• Seguro de Visión
• Cuenta de Gastos Flexibles (FSA)
• Seguro de Discapacidad a Corto y Largo Plazo
• Seguro de Vida
• Eventos Sociales de la Empresa
• Merchandising de Signifyd

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