Analyste Senior de Données de Risque

A propos du rôle :

Dans ce rôle, vous utiliserez les données et votre solide connaissance des affaires pour fournir des décisions stratégiques et optimiser les performances dans les opérations de risque de notre entreprise en pleine croissance. Les membres de l'équipe Risk Intelligence sont chargés d'identifier et de faire face aux menaces émergentes et aux tendances en matière d'abus de paiement. Ils utilisent leur savoir-faire technique, d'excellentes compétences en résolution de problèmes et une connaissance des affaires pour protéger nos clients.

Vous devez faire preuve de compétences analytiques supérieures, d'excellentes habitudes organisationnelles et de la capacité de communiquer clairement et de présenter des informations aux parties prenantes clés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos dirigeants pour créer des KPIs significatifs, ainsi que pour fournir l'analyse détaillée qui guide la prise de décision cruciale et les améliorations du succès et de la confiance opérationnels de l'entreprise.

Chez Signifyd, vous ferez partie d'une entreprise axée sur des objectifs et dédiée à créer un environnement de travail dynamique et polyvalent. Le renseignement sur les risques est une partie intégrale de notre organisation en pleine croissance qui valorise la collaboration chaleureuse, la passion et l'inventivité.

Voici plus en détail ce que vous aurez à faire :

• Analyser le comportement et l'activité indésirables des utilisateurs en relation avec les activités de compte et de paiement grâce à l'utilisation efficace des données.
• Identifier des tendances, des corrélations et des modèles dans des ensembles de données complexes grâce au minage de données, à l'identification de tendances, à l'analyse des causes profondes, à l'analyse statistique et à l'évaluation de l'impact.
• Innover et mettre en œuvre de nouvelles façons de contrebalancer les risques transactionnels en définissant, en optimisant et en organisant les outils de risque pour limiter les activités douteuses.
• Responsable de la conception, du développement et de la gestion des règles de fraude en temps réel en collaboration directe avec les équipes concernées.
• Communiquer les tendances des risques et les résultats des mesures d'atténuation par le biais de rapports hebdomadaires, de notes rédigées sur demande et d'un engagement direct avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.
• Concevoir et déployer des alertes de détection d'anomalies systématiques qui permettent de détecter les fraudes en temps réel. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes concernées pour identifier et donner l'alerte contre les menaces actives dans notre réseau.
• Collaborer avec l'équipe de science des données pour générer et évaluer de nouvelles propositions de fonctionnalités dans le but de renforcer les performances des modèles.
• Développer une compréhension approfondie de la façon dont les mesures existantes sont calculées et s'assurer que les données sources des mesures sont fiables et mesurent efficacement notre capacité à combattre les problèmes de risque.
• Diriger des projets de complexité modérée en collaboration avec l'équipe de réussite des clients, la science des données, le produit et d'autres parties prenantes pour prioriser la résolution des problèmes et établir et maintenir un rythme et une responsabilisation opérationnels.
• Soutenir l'équipe d'intelligence sur les risques en créant des objectifs significatifs, des KPIs, des plans clés et des demandes opérationnelles.

Exigences et qualifications :

• Plus de 2 ans d'expérience dans un rôle rapide de fraude/risque dans le commerce électronique ou dans un rôle connexe
• Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle d'analyse de données ou dans un rôle analytique quantitatif connexe
• Plus de 2 ans d'expérience en Python et la capacité de construire de manière autonome des outils sur mesure pour rationaliser l'infrastructure et les flux de travail de détection des risques
• Expérience de travail dans un environnement Jupyter/DataBricks/IntelliJ/VsCode ou équivalent
• Très compétent pour écrire du SQL pour interroger des bases de données relationnelles.
• Compétences avancées dans la visualisation de données avec Looker ou des outils d'intelligence d'affaires équivalents
• Compétences analytiques avérées et capacité à définir et à articuler clairement le succès par le biais de mesures et d'indicateurs basés sur les données
• Extrêmement axé sur les données et l'analytique pour résoudre les problèmes et ayant une expérience avérée de résultats par le biais d'une amélioration continue

Vous vous épanouirez dans ce rôle si vous :

Avez de solides compétences en communication :

• Capacité avérée à communiquer efficacement des données et des analyses complexes à un large éventail de parties prenantes, tant techniques que non techniques
• À l'aise pour faire face à l'ambiguïté, faire des suppositions, tirer des conclusions et distiller des analyses complexes pour des publics non techniques
• Expérience dans la capture et la documentation des exigences, la compréhension des impacts commerciaux et des compromis
• Capacité à établir et à maintenir de solides relations avec les parties prenantes et les partenaires clés

Etes un joueur d'équipe :

• Excellent joueur d'équipe capable d'être agile et flexible dans des situations en constante évolution et indéfinies
• Capable de s'adapter à des environnements de travail et des routines en constante évolution, et disposé à intervenir sur une autre tâche si elle est en dehors de leur journée de travail prévue
• Le succès dépend de la construction de rapports et de la crédibilité avec de multiples parties prenantes à travers l'organisation

Etes un Auto-starter :

• Répond aux problèmes commerciaux avec une curiosité guidée par les données
• Capacité à travailler efficacement de manière autonome et volonté de contribuer au succès des parties prenantes
• Capacité à gérer plusieurs tâches dans des délais stricts avec une attention méticuleuse aux détails
• Démontre un fort sens du bien pour nos clients

Avantages aux États-Unis :

• Travail de 4 jours par semaine
• Politique de temps libre discrétionnaire (illimité !)
• Adhésion à Talkspace Online Therapy
• Budget d'apprentissage dédié grâce à Learnerbly
• Plan de retraite 401K Match
• Options sur actions
• Bonus de performance annuel ou commissions
• Congé parental rémunéré (12 semaines)
• Assurance santé
• Assurance dentaire
• Assurance vision
• Compte de dépenses flexible (FSA)
• Assurance invalidité à court et à long terne
• Assurance-vie
• Événements sociaux de l'entreprise
• Produits dérivés Signifyd

#LI-Remote