Старший аналітик ризикових даних

Про роль: У цій ролі ви використовуватимете дані та глибоке розуміння бізнесу, щоб сприяти стратегічному прийняттю рішень і покращенню ефективності в операціях з ризиком нашого швидко розвиваючогося бізнесу. Члени команди Risk Intelligence зобов'язані виявляти та вирішувати нові загрози і тренди в області платіжних зловживань. Вони використовують технічну кваліфікацію, чудові навички розробки рішень проблем та бізнес-ідеї для захисту наших клієнтів. Ви повинні виявляти високий аналітичний потенціал, виняткові організаційні звички та здатність чітко передавати та представляти інформацію ключовим зацікавленим сторонам. Ви будете тісно співпрацювати з нашим керівництвом для створення значущих KPI, а також надавати глибокий аналіз, який керує рішучим прийняттям рішень та покращенням довіри та оперативного успіху компанії. В Signifyd ви будете частиною прагнучої компанії, яка присвячується створенню жвавого та різноманітного робочого середовища. Risk Intelligence - це важлива складова нашої розширюється організації, яка цінує дружню співпрацю, пристрасть та креативність. Ось що вам доведеться робити: - Досліджуйте небажану поведінку користувачів і активність, пов'язану з рахунками та платіжною діяльністю, за допомогою ефективного використання даних. - Виявляйте тенденції, кореляції та закономірності в складних наборах даних за допомогою дослідження даних, виявлення трендів, аналізу первопричин, статистичного аналізу та оцінки впливу. - Розробляйте та впроваджуйте нові стратегії для протидії транзакційним ризикам шляхом визначення, оптимізації та організації інструментів ризику для стримування сумнівної діяльності. - Відповідальність за проектування, розробку та управління правилами реального часу щодо шахрайства в прямій співпраці з відповідними командами. - Повідомляйте про тенденції ризику та вплив їх зменшення через щотижневі звіти, окремі замітки та пряму взаємодію з усіма рівнями організації. - Проектуйте та запроваджуйте системні сповіщення про аномалії, які допомагають ідентифікувати шахрайство в реальному часі. Ви будете співпрацювати з відповідними командами для виявлення та сповіщення про активні загрози в нашій мережі. - Співпрацюйте з Data Science, щоб обговорити та оцінити нові пропозиції щодо функцій для покращення роботи моделі. - Розробляйте глибоке розуміння того, як обчислюються поточні показники, та переконайтеся, що джерело даних показників є надійним та відображає нашу ефективність у боротьбі з проблемами ризику. - Керуйте проектами середнього масштабу в співпраці з відділами обслуговування клієнтів, Data Science, Product і іншими зацікавленими сторонами, щоб вирішити проблеми й встановити та підтримувати робочий ритм і відповідальність. - Підтримуйте команду Risk Intelligence у формулюванні значущих цілей, KPI, ключового планування та оперативних потреб. Вимоги та кваліфікація: - 2+ роки досвіду в динамічній ролі eCommerce Fraud/Risk або посаді, пов'язаній з нею - 3+ роки досвіду на посаді Data Analytics або аналогічній посаді з кількісним аналізом - 2+ роки досвіду з Python і здатність самостійно створювати спеціалізовані інструменти з нуля для автоматизації інфраструктури пошуку ризиків та робочих процесів - Досвід роботи в середовищі Jupyter/DataBricks/ (вирішено) VsCode або еквівалентному - Високий рівень володіння SQL для роботи з реляційними базами даних. Переваги в США: - 4-денний робочий тиждень - Політика щодо дискреційного часу відпустки (необмежено!) - Членство в Talkspace Online Therapy - Окремий бюджет на навчання через Learnerbly - 401K Match - Пайові опціони - Щорічний плановий бонус або комісійні - Оплачуваний декретний відпустка (12 тижнів) - Медичне страхування - Страхування зубів - Страхування зору - Гнучкий обліковий рахунок (FSA) - Страхування на випадок короткострокової та довгострокової інвалідності - Страхування життя - Корпоративні соціальні заходи - Фірмовий мерч Signifyd Signifyd надає базову зарплату, бонус, долю в капіталі та пільги всім своїм співробітникам. Наше опубліковане вакансію може охоплювати більш ніж один рівень кар'єри, і запропонований рівень та зарплата будуть визначені на основі спеціфічного досвіду, знань, навичок та здібностей кандидата, а також внутрішньої еквітабельності та відповідності ринковим даним.