Senior Staff Engineer - Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в Freshworks!

Описание компании

В Freshworks мы посвящены разработке быстрых и простых в использовании бизнес-решений, которые повышают удовлетворенность клиентов и сотрудников. Из нашей штаб-квартиры в Сан-Матео, Калифорния, наша глобальная команда обслуживает более 65 000 компаний, предоставляя передовые продукты как услугу (software-as-a-service) в различных доменах, включая CRM и ITSM. Наш комплект решений — включая Freshdesk, Freshsales, Freshmarketer, Freshservice и Freshchat — предлагает комплексные бизнес-решения на базе Neo, нашей передовой общей сервисной платформы. Признанный отличным местом работы в Сан-Франциско и Денвере, Freshworks продолжает появляться в заголовках крупных изданий, таких как CNBC, Forbes и Bloomberg.

Об этой роли

Мы ищем видящего будущее Старшего Инженера-Специалиста - Дата-Сайентиста, специализирующегося на GenAI, чтобы возглавить наши последние инициативы по повышению вовлеченности сотрудников с помощью передового искусственного интеллекта. Почувствуйте волнение от создания ботов для разговорных сервисов, управляемых искусственным интеллектом, которые могут повлиять на миллион активных пользователей в месяц (MAU), и от разработки инновационных, работающих в реальном времени решений ИИ для сложных проблем.

Обязанности:

• Стратегическое сотрудничество: Работать вместе с продуктовыми и бизнес-командами для определения целей в области науки о данных, которые соответствуют бизнес-целям в рамках ландшафта GenAI.
• Определение метрик: Установить основные показатели эффективности, точно измеряющие результативность решений GenAI.
• Проектирование интеллектуальных систем: Применить свой опыт в области машинного обучения и статистики для разработки интеллектуальных систем, которые улучшают взаимодействие пользователей и принятие решений через GenAI.
• Обработка больших данных: Создать надежные системы, способные обрабатывать обширные данные, используя распределенные программные фреймворки, такие как Hadoop и Spark.
• Архитектура ML/AI: Разработать масштабируемые архитектуры, которые поддерживают реальные сервисы машинного обучения и искусственного интеллекта в сотрудничестве с инженерами по ML