Senior Staff Engineer - Data Scientist

Opis Firmy

W firmie Freshworks jesteśmy oddani tworzeniu szybkich i łatwych w obsłudze rozwiązań biznesowych, które zwiększają zadowolenie klientów i pracowników. Z naszej siedziby w San Mateo, Kalifornia, nasz globalny zespół obsługuje ponad 65 000 firm, dostarczając produkty typu oprogramowanie jako usługa (Software-as-a-Service) w wielu dziedzinach, w tym CRM i ITSM. Nasz zestaw narzędzi—w skład którego wchodzą Freshdesk, Freshsales, Freshmarketer, Freshservice i Freshchat—dostarcza kompleksowe rozwiązania biznesowe napędzane przez Neo, naszą zaawansowaną wspólną platformę usług. Uznanie jako świetne miejsce pracy w San Francisco i Denver, Freshworks kontynuuje zdobywanie nagłówków w głównych publikacjach takich jak CNBC, Forbes i Bloomberg.

Szukamy wizjonerskiego Starszego Inżyniera - Specjalisty od Danych specjalizującego się w GenAI, aby poprowadzić nasze najnowsze inicjatywy w zakresie zwiększania zaangażowania pracowników za pomocą najnowszych osiągnięć sztucznej inteligencji. Przeżyj dreszczyk emocji budując AI sterowane boty rozmowne, które mogą wpłynąć na milion Aktywnych Użytkowników Miesięcznie (MAU) oraz projektując innowacyjne, czasu rzeczywistego rozwiązania SI do skomplikowanych problemów.

Obowiązki:

• Współpraca strategiczna: Pracuj razem z zespołami produktów i biznesowych w celu określenia celów nauk o danych, które są zgodne z celami biznesowymi w krajobrazie GenAI.
• Definicja mierników: Ustal kluczowe wskaźniki skuteczności, które dokładnie mierzą efektywność rozwiązań GenAI.
• Projektowanie inteligentnych systemów: Zastosuj swoją wiedzę w dziedzinie uczenia maszynowego i statystyki do tworzenia inteligentnych systemów, które zwiększają interakcję użytkowników i podejmowanie decyzji poprzez GenAI.
• Przetwarzanie dużych zbiorów danych: Buduj solidne systemy zdolne do obsługi rozległych danych, wykorzystując rozproszone ramy programowania takie jak Hadoop i Spark.
• Architektura ML/AI: Projektuj skalowalne architektury wspierające usługi uczenia maszynowego i AI w czasie rzeczywistym we współpracy z inżynierami ML.
• End-to-End ML Pipelines: Zarządzaj kompletnym pipeline'em uczenia maszynowego od przygotowania danych po wdrożenie modelu, zapewniając ciągłą integrację i informacje zwrotne.

Dyplom licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnym kierunku z 10 latami odpowiedniego doświadczenia.

Ekspertyza w inżynierii promptów, LLMs, przetwarzaniu języka naturalnego i grafach wiedzy, z solidnymi podstawami w statystycznym uczeniu maszynowym, algorytmach grafowych i optymalizacji. Doświadczenie we wdrażaniu projektów ML w środ