Senior/Staff Data Engineer

StackAdapt — ведущая рекламная платформа самообслуживания, специализирующаяся на многоканальных решениях, включая нативную рекламу, дисплейную рекламу, видео, подключенное ТВ, аудио, рекламу в играх и цифровую наружную рекламу. Мы наделяем сотни компаний, ориентированных на цифровые технологии, возможностью достигать выдающихся результатов в своих кампаниях каждый день. Основанная с целью быть больше, чем просто рекламная платформа, StackAdapt является центром инноваций, креативности и воображения.

Мы ищем талантливых старших и ведущих дата-инженеров в нашу команду Data Science! В этой роли вы будете решать сложные задачи для цифровой рекламной платформы StackAdapt. Вы будете тесно сотрудничать с нашими учеными по данным, инженерами по данным, командой инженеров и CTO, чтобы создавать конвейеры обработки данных и модели оптимизации рекламы. С базами данных, обрабатывающими миллионы запросов в секунду, здесь огромное количество данных и задач для решения.

Хотите узнать больше о нашей команде Data Science? Ознакомьтесь с этим подкастом, нашей культурой команды и техническим докладом Amazon.

StackAdapt — это компания, работающая на удаленке, и мы приглашаем кандидатов, проживающих в любом месте Северной Америки, для этой позиции.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать модульные и масштабируемые конвейеры обработки данных в реальном времени для работы с огромными наборами данных
• Предлагать, внедрять и координировать архитектурные улучшения для конвейеров ML для больших данных
• Понимать и внедрять пользовательские алгоритмы ML в среде с низкой задержкой
• Работать над микросервисными архитектурами, которые запускают обучение, инференс и мониторинг тысяч моделей ML одновременно

Что вы принесете:

• Способность взять неясно определенную задачу и разбить ее на конкретные шаги
• Возможность довести до конца сложные проекты как самостоятельно, так и координируя работу с другими
• Глубокое понимание алгоритмов и разработки программного обеспечения, многозадачности и структур данных
• Опыт внедрения вероятностных или машинных алгоритмов
• Опыт создания масштабируемых распределенных систем
• Высокий средний балл по программе компьютерных наук или эквивалентный опыт в конкурентной, инновационной технологической компании
• Умение работать в дружелюбной, совместной среде с другими

Преимущества работы в StackAdapt:

• Конкурентоспособная зарплата + акции
• Сопоставление взносов в пенсионный план (RRSP)
• 3 недели отпуска + 3 дня личного ухода + 1 день культуры и убеждений + выходные на дни рождения
• Доступ к комплексной платформе психического здоровья
• Медицинские льготы с первого дня работы
• Компенсация за работу из дома
• Опциональное членство в глобальной сети WeWork для тех, кто хочет сменить домашний офис
• Прочная программа обучения и адаптации
• Поддержка личных инициатив по развитию (конференции, курсы и т.д.)
• Доступ к курсам и сертификациям StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
• Возможности наставничества с лидерами отрасли
• Отличная политика по уходу за ребен