Senior/Staff Data Engineer

StackAdapt - провідна платформа самообслуговування реклами, яка спеціалізується на багатоканальних рішеннях, включаючи нативну рекламу, дисплейну рекламу, відео, підключене телебачення, аудіо, рекламу в іграх і цифрову out-of-home рекламу. Ми допомагаємо сотням компаній, орієнтованих на цифрове середовище, досягати виняткових результатів щодня. Заснована з баченням бути більше, ніж просто рекламна платформа, StackAdapt є центром інновацій, креативності та уяви.

Ми шукаємо талановитих старших інженерів даних та інженерів даних у нашу команду Data Science! У цій ролі ви будете вирішувати складні задачі для цифрової рекламної платформи StackAdapt. Ви будете тісно співпрацювати з нашими Data Scientist, інженерами даних, командою інженерії та CTO для створення потоків даних та моделей оптимізації реклами. З базами даних, які обробляють мільйони запитів на секунду, у вас буде безліч даних та викликів для вирішення.

Цікавитесь дізнатися більше про нашу команду Data Science? Перегляньте цей подкаст, нашу культуру команди та наш Amazon Tech Talk.

StackAdapt є компанією з політикою Remote First, і ми запрошуємо кандидатів з будь-якої частини Північної Америки на цю позицію.

• Проектувати модульні та масштабовані реальні потоки даних для обробки великих наборів даних
• Пропонувати, впроваджувати та координувати архітектурні покращення для ML-потоків великих даних
• Розуміти та впроваджувати індивідуальні алгоритми ML у середовищі з низькою затримкою
• Працювати над архітектурою мікросервісів, які виконують навчання, інференс та моніторинг тисяч моделей ML одночасно

• Здатність розбити неясно визначене завдання на дії
• Можливість доводити складні проекти до завершення, як самостійно, так і координуючи з іншими
• Глибоке розуміння алгоритмів і проектування програмного забезпечення, конкурентності та структур даних
• Досвід впровадження ймовірнісних або алгоритмів машинного навчання
• Досвід проектування масштабованих розподілених систем
• Високий бал GPA з престижної програми комп'ютерних наук або еквівалентний досвід у конкурентній інноваційній технічній компанії
• Задоволення від роботи в дружньому, спільному середовищі з іншими

• Конкурентна зарплата + акції
• Підтримка RRSP
• 3 тижні відпустки + 3 дні на особистий догляд + 1 день культури та переконань + вихідний на день народження
• Доступ до всеосяжної платформи психічного здоров'я
• Медичні пільги з першого дня роботи
• Відшкодування витрат на роботу з дому
• Опціональна глобальна членство WeWork для тих, хто хоче зм