Senior/Staff Data Engineer

StackAdapt jest wiodącą platformą reklamową typu self-service, specjalizującą się w rozwiązaniach wielokanałowych, w tym reklamy natywne, display, wideo, telewizja połączona, audio, gry oraz reklamy cyfrowe na zewnątrz. Codziennie wspieramy setki firm skoncentrowanych na działaniach cyfrowych, pomagając im osiągać wyjątkowe wyniki kampanii. Założona z wizją bycia czymś więcej niż tylko platformą reklamową, StackAdapt jest centrum innowacji, kreatywności i wyobraźni.

Szukamy utalentowanych starszych inżynierów danych i inżynierów w roli pracowniczej do naszego zespołu Data Science! W tej roli będziesz rozwiązywać skomplikowane problemy dla cyfrowej platformy reklamowej StackAdapt. Będziesz ściśle współpracować z naszymi naukowcami danych, inżynierami danych, zespołem technicznym oraz CTO, aby budować pipeline'y i modele optymalizacji reklam. Z bazami danych przetwarzającymi miliony żądań na sekundę, jest mnóstwo danych i wyzwań do podjęcia.

Czy jesteś zainteresowany/-a poznaniem naszego Zespołu Data Science? Sprawdź ten podcast, naszą kulturę zespołową oraz nasze Amazon Tech Talk.

StackAdapt to firma z pierwszeństwem dla pracy zdalnej, a na to stanowisko zapraszamy kandydatów z całej Ameryki Północnej.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie modularnych i skalowalnych pipeline'ów danych w czasie rzeczywistym do obsługi ogromnych zbiorów danych
• Sugerowanie, wdrażanie i koordynacja ulepszeń architektonicznych dla pipeline'ów ML do przetwarzania dużych danych
• Zrozumienie i realizacja niestandardowych algorytmów ML w środowisku o niskich opóźnieniach
• Praca nad architekturami mikrousług, które prowadzą trening, wnioskowanie i monitorowanie tysięcy modeli ML jednocześnie

Wymagane umiejętności:

• Zdolność do rozbicia niejasno zdefiniowanego zadania na wykonalne kroki
• Zdolność do samodzielnej realizacji skomplikowanych projektów do końca oraz koordynacji z innymi
• Głębokie zrozumienie projektowania algorytmów i oprogramowania, współbieżności i struktur danych
• Doświadczenie we wdrażaniu algorytmów probabilistycznych lub uczenia maszynowego
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozproszonych systemów
• Wysokie GPA z renomowanego programu komputerowego lub równoważne doświadczenie w konkurencyjnej, innowacyjnej firmie technologicznej
• Radość z pracy w przyjaznym, zespołowym środowisku

Oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie + ekwity
• Dopasowanie RRSP
• 3 tygodnie urlopu + 3 dni na opiekę osobistą + 1 dzień kultury i przekonań + wolne na urodziny
• Dostęp do kompleksowej platformy opieki zdrowotnej psychicznej
• Benefity zdrowotne od pierwszego dnia zatrudnienia
• Zwroty kosztów pracy z domu
• Opcjonalne globalne członkostwo w WeWork dla osób, które