Software Engineer 3

В PayPal (NASDAQ: PYPL) мы отстаиваем право каждого человека активно участвовать в глобальной экономике. Наша миссия - преобразовать коммерцию в мировом масштабе, делая транзакции, продажи и покупки персонализированными и безопасными.

Мы ищем талантливого и креативного инженера по машинному обучению для работы в нашей команде AI/ML Platform в Сан-Хосе, Калифорния. Эта роль требует клиент-ориентированного, стратегического и аналитического подхода к принятию решений с акцентом на выполнение в масштабах.

Вы будете процветать, создавая и оптимизируя платформы в широком масштабе, обладая глубокой страстью к использованию передовых технологий и преданностью инновациям и успеху на рынке. Эта позиция предоставляет возможность решать реальные проблемы и получить практический опыт на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения. Вы будете разрабатывать, строить и оптимизировать платформы для ML-пайплайнов и инфраструктуры данных, приобретая экспертные знания в различных отраслях и сотрудничая с учеными данных, исследователями и инженерами.

Команда PayPal AI/ML Platform отвечает за разработку инфраструктуры, необходимой ученым данных для управления полным жизненным циклом разработки модели. Наша инновационная инфраструктура ML поддерживает ключевые функции продуктов, такие как риск мошенничества, комплаенс, персонализация, рекомендации, успех клиентов и многое другое в PayPal.

Ключевые навыки:

• Сильные навыки критического мышления и решения проблем для решения сложных технических и нетехнических задач
• Способность оказывать влияние на всех уровнях организации и в различных областях
• Способность вести сложные технические и научные дискуссии, взаимодействуя с учеными данных, инженерами данных, аналитиками и разработчиками

Ежедневные обязанности:

• Проектирование и разработка масштабируемых и эффективных платформ, позволяющих ученым данных создавать, внедрять и мониторить решения ML от начала до конца
• Обеспечение высокого качества кода, производительности и надежности через строгие тестирования, код-рецензии и соблюдение лучших практик
• Исследование и интеграция передовых методов, инструментов и фреймворков машинного обучения в платформу
• Эффективная коммуникация и развитие культуры сотрудничества, инноваций и непрерывного обучения
• Изучение продвинутых методов глубокого обучения и сотрудничество с командами науки о данных и инженерии для поддержки бизнес-трансформации через AI
• Построение доверительных партнерских отношений с бизнесом, продуктами, учеными данных и лидерами архитектуры для оптимизации доставки платформенных продуктов

Требования:

• Доказанный опыт достижения целей по доставке и масштабированию инженерных и платформенных решений в условиях высокого объема и быстрого развития
• Дипломы магистра/бакалавра по компьютерным наукам, компьютерной инженерии, машинному обучению, добыче данных, информационным системам или родственным областям, или эквивалентный опыт
• Опыт в концепциях, алгоритмах и техниках машинного обучения с практическим опытом разработки и внедрения моделей ML
• Экспертные знания в языках программирования, таких как Python, Go и Java, и опыт работы с библиотеками/фреймворками ML, такими как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes)
• Сильные навыки коммуникации, лидерства и наставничества
• Опыт работы с Jupyter Notebook, Kubeflow, Airflow, Argo, GPU и HPC
• Опыт создания инфраструктуры ML или MLOps платформ и работы с технологиями Big Data, такими как Hadoop, BigQuery, Spark, Hive и HDFS