Chez PayPal (NASDAQ : PYPL), nous défendons le droit de chaque individu à participer activement à l'économie mondiale. Notre mission est de transformer le commerce à l'échelle mondiale, en rendant les transactions, les ventes et les achats personnalisés et sécurisés.
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique talentueux et créatif pour rejoindre notre équipe AI/ML Platform basée à San Jose, CA. Ce rôle nécessite une approche décisionnelle centrée sur le client, stratégique et analytique, avec un focus sur l'exécution à grande échelle.
Vous vous épanouirez en construisant et en optimisant des plateformes à grande échelle, posséderez une profonde passion pour l'utilisation des technologies avancées et maintiendrez un engagement envers l'innovation et le succès sur le marché. Ce poste offre l'opportunité de résoudre des problèmes réels et d'acquérir une expérience pratique tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Vous concevrez, construirez et optimiserez des plateformes pour les pipelines ML et l'infrastructure de données, acquérant une expertise dans divers secteurs tout en collaborant avec des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.
L'équipe PayPal AI/ML Platform est responsable de développer l'infrastructure nécessaire aux data scientists pour gérer l'ensemble du cycle de développement des modèles. Notre infrastructure ML innovante supporte des fonctions produits clés telles que la gestion des risques de fraude, la conformité, la personnalisation, les recommandations, le succès client et plus encore à travers PayPal.
Compétences clés :
- Forte capacité de réflexion critique et de résolution de problèmes pour aborder des défis techniques et non techniques complexes
- Capacité à influencer à tous les niveaux organisationnels et à travers plusieurs domaines
- Aptitude à diriger des discussions techniques et de science des données complexes, en engageant des data scientists, des ingénieurs de données, des analystes et des développeurs
- Concevoir et développer des plateformes évolutives et efficaces, permettant aux data scientists de créer, déployer et surveiller des solutions ML de bout en bout
- Assurer une haute qualité de code, performance et fiabilité à travers des tests rigoureux, des revues de code et le respect des meilleures pratiques
- Rechercher et intégrer des techniques, outils et frameworks d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie dans la plateforme
- Communiquer efficacement et favoriser une culture de collaboration, d'innovation et d'apprentissage continu
- Explorer des techniques avancées d'apprentissage profond et collaborer avec des équipes de science des données et d'ingénierie pour soutenir la transformation des affaires grâce à l'IA
- Établir des partenariats de confiance avec les équipes produit, business, data scientists et leaders en architecture pour promouvoir une livraison optimisée des produits de plateforme
Exigences :
- Expérience avérée dans la réalisation d'objectifs de livraison/évolutivité de plateformes et d'ingénierie dans des environnements à haut volume et à rythme rapide
- Master/Licence en informatique, ingénierie informatique, apprentissage automatique, exploration de données, systèmes d'information ou domaines connexes, ou expérience équivalente
- Maîtrise des concepts, algorithmes et techniques d'apprentissage automatique avec une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles ML
- Expertise en langages de programmation tels que Python, Go et Java, et expérience avec des bibliothèques/frameworks ML comme TensorFlow, PyTorch et scikit-learn
- Expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des technologies de containerisation (Docker, Kubernetes)
- Fortes compétences en communication, leadership et mentorat
- Expérience avec Jupyter Notebook, Kubeflow, Airflow, Argo, GPU et HPC
- Expérience dans la construction d'infrastructures ML ou de plateformes MLOps et des technologies Big Data telles que Hadoop, BigQuery, Spark, Hive et HDFS
Nom de l'entreprise : PayPal
Titre du poste : Ingénieur Logiciel 3
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