Software Engineer 3

W PayPal (NASDAQ: PYPL) bronimy prawa każdego do aktywnego uczestnictwa w globalnej gospodarce. Naszą misją jest globalna transformacja handlu, czyniąc transakcje, sprzedaż i zakupy spersonalizowanymi i bezpiecznymi.

Szukamy utalentowanego i kreatywnego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu AI/ML Platform w San Jose, CA. Ta rola wymaga podejścia zorientowanego na klienta, strategicznego i analitycznego podejścia do podejmowania decyzji, z naciskiem na realizację na wielką skalę.

Odnajdziesz się w budowaniu i optymalizacji platform na dużą skalę, posiadasz głęboką pasję do wykorzystywania zaawansowanych technologii i zachowujesz oddanie innowacjom i sukcesowi na rynku. Ta pozycja oferuje możliwość rozwiązywania rzeczywistych problemów i zdobywania praktycznych doświadczeń w całym cyklu życia Uczenia Maszynowego. Będziesz projektować, budować, i optymalizować platformy dla pipeline'ów ML i infrastruktury danych, zdobywając wiedzę domenową w różnych branżach, współpracując z naukowcami danych, badaczami i inżynierami.

Zespół PayPal AI/ML Platform jest odpowiedzialny za rozwijanie infrastruktury potrzebnej naukowcom danych do zarządzania pełnym cyklem życia modeli. Nasza innowacyjna infrastruktura ML wspiera kluczowe funkcje produktu, takie jak Ryzyko Związane z Oszustwami, Zgodność, Personalizacja, Rekomendacje, Sukces Klienta i inne w całym PayPal.

Kluczowe Umiejętności:

• Silne umiejętności myślenia krytycznego i rozwiązywania problemów, aby odpowiadać na złożone wyzwania techniczne i nietechniczne
• Umiejętność wpływania na wszystkie poziomy organizacyjne i w różnych domenach
• Zdolność do prowadzenia złożonych dyskusji technicznych i związanych z nauką o danych, angażowanie naukowców danych, inżynierów danych, analityków i deweloperów

• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych i wydajnych platform, umożliwiając naukowcom danych budowanie, wdrażanie i monitorowanie rozwiązań ML end-to-end
• Zapewnienie wysokiej jakości kodu, wydajności i niezawodności przez dokładne testowanie, przeglądy kodu i przestrzeganie najlepszych praktyk
• Badanie i integracja najnowocześniejszych technik, narzędzi i frameworków uczenia maszynowego do platformy
• Efektywna komunikacja i promowanie kultury współpracy, innowacji i ciągłego uczenia się
• Badanie zaawansowanych technik głębokiego uczenia i współpraca z zespołami nauki o danych i inżynierii domen, aby wspierać transformację biznesową przez AI
• Budowanie zaufanych partnerstw z liderami biznesu, produktu, naukowcami danych i architektury, aby napędzać optymalizację dostarczania platform produktowych

Wymagania:

• Udokumentowane osiągnięcia w osiąganiu celów inżynieryjnych i dostarczaniu/skalowaniu platform w środowiskach o dużej skali i szybkim tempie
• Magisterium/tytuł licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Komputerowej, Uczenia Maszynowego, Analizy Danych, Systemów Informacyjnych lub pokrewne dziedziny, albo porównywalne doświadczenie
• Biegłość w koncepcjach, algorytmach i technikach uczenia maszynowego z praktycznym doświadczeniem w rozwijaniu i wdrażaniu modeli ML
• Ekspertyza w