Software Engineer 3

У PayPal (NASDAQ: PYPL) ми захищаємо право кожної людини активно брати участь у глобальній економіці. Наша місія — глобально трансформувати комерцію, роблячи транзакції, продажі та покупки персоналізованими та безпечними.

Ми шукаємо талановитого та креативного інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди AI/ML Platform у Сан-Хосе, Каліфорнія. Ця роль вимагає орієнтованого на клієнта, стратегічного та аналітичного підходу до прийняття рішень з акцентом на виконання в масштабі.

Ви будете процвітати в побудові та оптимізації платформ у великому масштабі, володіти глибокою пристрастю до використання передових технологій і дотримуватися інновацій та успіху на ринку. Ця позиція надає можливість вирішувати реальні проблеми та отримувати практичний досвід протягом усього життєвого циклу машинного навчання. Ви будете проектувати, створювати та оптимізувати платформи для ML конвеєрів та інфраструктури даних, отримуючи галузеву експертизу в різних галузях, співпрацюючи з науковцями з даних, дослідниками та інженерами.

Команда PayPal AI/ML Platform відповідає за розробку інфраструктури, необхідної науковцям з даних для управління повним життєвим циклом розробки моделей. Наша інноваційна інфраструктура ML підтримує ключові функції продуктів, такі як ризик шахрайства, комплаєнс, персоналізація, рекомендації, успіх клієнтів тощо в PayPal.

Ключові навички:

• Міцні критичні мислення та навички вирішення проблем для вирішення складних технічних і нетехнічних викликів
• Здатність впливати на всіх рівнях організації та в багатьох галузях
• Схильність до ведення складних технічних і наукових обговорень з даних, залучення науковців з даних, інженерів даних, аналітиків та розробників

• Проектувати та розробляти масштабовані та ефективні платформи, дозволяючи науковцям з даних створювати, розгортати та моніторити ML-рішення від початку до кінця
• Забезпечувати високу якість коду, продуктивність і надійність через суворе тестування, кодові перегляди та дотримання найкращих практик
• Досліджувати та інтегрувати найсучасніші методи машинного навчання, інструменти та фреймворки в платформу
• Ефективно спілкуватись та підтримувати співпрацюючу, інноваційну і постійно навчаючу культуру
• Досліджувати вдосконалені методи глибокого навчання та працювати з командами з науки про дані та інженерії, щоб підтримати бізнес-трансформацію за допомогою AI
• Будувати надійні партнерства з бізнесом, продуктами, науковцями з даних та лідерами архітектури для забезпечення оптимізованої доставки продуктів платформи

Вимоги:

• Перевірений досвід досягнення цілей інженерії та доставки/масштабування платформ у середовищах з великим об'ємом та високою швидкістю
• Магістерський/бакалаврський ступінь в комп'ютерних науках, комп'ютерній інженерії, машинному навчанні, добуванні даних, інформаційних системах або сум